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Machine Learning e IA em Ambientes Distribuídos

Neste curso, você aprenderá como executar modelos de Machine Learning e IA em larga escala através de processamento distribuído em clusters de computadores.
Formato

Curso Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

64 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Parcelado

12x sem juros

Pré-requisitos

Big Data Fundamentos, Windows e Linux,  Python Fundamentos e Design e Implementação de DW e Data Lake

O que você vai aprender...

Descrição do Curso

Neste curso, o quarto da Formação Engenheiro de Dados, você aprenderá como executar modelos de Machine Learning em aplicações de larga escala, definindo as variáveis do Apache Spark e compartilhando-as através dos nodes de um cluster. Trabalhará com técnicas avançadas para realizar streaming e grafos realizando o deploy de um sistema de recomendação. Utilizará técnicas de Inteligência Artificial por meio do TensorFlow e Apache Spark. E este curso conta ainda com módulos especiais explicando em detalhes o que são os microserviços e como definir sua arquitetura e distribuição. 

Tudo isso aliado à execução dos modelos com TensorFlow Serving e Containers Docker.Este é um curso profissional, que alia teoria e prática na medida certa.

Principais Tópicos:

  • Clustering
  • Streaming de Dados
  • Microserviços
  • Dockeer
  • TensorFlow
  • ElastichSearch

Equipe DSA

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