Data Lake - Design, Projeto e Integração

Os Data Lakes vem ganhando cada vez mais espaço nas empresas orientadas a dados e que extraem do Big Data o melhor que ele tem a oferecer: insights preciosos para a tomada de decisões. Os Data Lakes são projetados para o consumo de dados – o processo que envolve a coleta, importação e processamento de dados para armazenamento ou uso posterior. Neste curso incrível, você aprenderá não só como implementar um Data Lake de forma eficiente e profissional, como também aprenderá as principais técnicas para ingestão de dados em batch e streaming, carga de dados, processamento e integração com outros repositórios em um Enterprise Data Hub. Com uma crescente gama de aplicações que exploram Big Data, os dados devem ser suportados por componentes que possuem uma infraestrutura adequada.

Os Data Lakes fazem parte dessa configuração moderna de aplicativos que fornecem a base para transformação dos dados, além de permitir armazenar esses dados em seu formato nativo e não estruturado.

Neste segundo curso da Formação Engenheiro de Dados você aprenderá como construir um Data Lake e definir as arquiteturas e as fontes de dados utilizando Spark Streaming. Por meio de conectores para banco de dados relacionais irá aprender a importar e exportar dados em Batch ou em tempo real. Irá realizar a instalação do Apache Storm e vai aplicar as técnicas de gerenciamento de memória com Redis, Elastichsearch e HBase..

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Carga Horária: 72 horas.

Data de Início: Imediato

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Pré-requisitos: Este é um curso técnico de nível intermediário. Esperamos que você tenha uma boa compreensão sobre Sistemas Operacionais (especialmente sistemas Linux), se sinta confortável em trabalhar via terminal e linha de comando e tenha concluído o curso Design e Implementação de Data Warehouses, o primeiro curso da Formação Engenheiro de Dados