Data Lake - Design, Projeto e Integração

Os Data Lakes vem ganhando cada vez mais espaço nas empresas orientadas a dados e que extraem do Big Data o melhor que ele tem a oferecer: insights preciosos para a tomada de decisões. Os Data Lakes são projetados para o consumo de dados – o processo que envolve a coleta, importação e processamento de dados para armazenamento ou uso posterior. Neste curso incrível, você aprenderá não só como implementar um Data Lake de forma eficiente e profissional, como também aprenderá as principais técnicas para ingestão de dados em batch e streaming, carga de dados, processamento e integração com outros repositórios em um Enterprise Data Hub.

Non editable automatic button

Add image

Pagar com PagSeguro

6 x sem juros

Para comprar esse curso e pagar com PagSeguro clique no botão "Comprar com PagSeguro", localizado acima, na parte central dessa página.

Add image

Pagar com Paypal

6 x sem juros

Para comprar esse curso e pagar com Paypal clique sobre o botão vermelho "Comprar", localizado em cima, na parte lateral direita desta página.

Data Lake - Design, Projeto e Integração

Add image

Com uma crescente gama de aplicações que exploram Big Data, os dados devem ser suportados por componentes que possuem uma infraestrutura adequada. Os Data Lakes fazem parte dessa configuração moderna de aplicativos que fornecem a base para transformação dos dados, além de permitir armanezar esses dados em seu formato nativo e não estruturado.

Neste segundo curso da Formação Engenheiro de Dados você aprenderá como construir um Data Lake e definir as arquiteturas e as fontes de dados utilizando Spark Streaming. Por meio de conectores para banco de dados relacionais irá aprender a importar e exportar dados em Bach ou em tempo real. Irá realizar a instalação do Apache Storm e vai aplicar as técnicas de gerenciamento de memória com Redis, Elastichsearch e HBase.

Descrição do Curso

Neste curso, o segundo da Formação Engenheiro de Dados, você aprenderá a projetar, modelar, documentar e implementar um Data Lake de forma eficiente e profissional. Aprenderá a realizar ingestão de dados em batch, em streaming, carga de dados de diferentes fontes, organização e segurança dos dados e integração com outros repositórios de dados em um Enterprise Data Hub. Assim como auxiliar o Cientista de Dado a analisar Big Data e oferecer soluções analíticas de última geração. Como bônus você aprenderá a criar um Serverless Data Lake em nuvem.

Este é um curso profissional, que alia teoria e prática na medida certa. Todo o conteúdo é demonstrado passo a passo, 100% em português e com material de alta qualidade, padrão Data Science Academy. Você aprende, fazendo! O curso conta com um fórum exclusivo, suporte em até 24 horas (incluindo finais de semana e feriados), networking de qualidade com alunos de alto nível e acesso direto aos instrutores do curso. Todas as aulas em vídeo e os manuais em pdf foram criados para oferecer a você mais do que um curso, uma experiência de aprendizagem única.

Por que fazer este curso?

Este curso é o seu segundo passo rumo à carreira de Engenheiro de Dados, um dos profissionais mais cobiçados no mercado de Big Data. O Data Lake faz parte da estratégia analítica de qualquer média e grande empresa orientada a dados e que extrai do Big Data o valor que ele oferece. Saber como projetar, modelar, integrar e implementar um Data Lake de forma eficiente, vai torná-lo um profissional diferenciado e único no mercado, abrindo portas até mesmo para uma carreira internacional, já que a carência por profissionais com este conhecimento é muito grande.

Pré-requisitos

Este é um curso técnico de nível intermediário, voltado para profissionais de tecnologia. Esperamos que você tenha uma boa compreensão sobre Sistemas Operacionais (especialmente sistemas Linux), se sinta confortável em trabalhar via terminal e linha de comando e tenha concluído o curso Design e Implementação de Data Warehouses, o primeiro curso da Formação Engenheiro de Dados. Recomendamos que você conclua o curso gratuito Big Data Fundamentos 2.0 antes de iniciar este curso. Como algumas atividades serão realizadas no ambiente em nuvem da Amazon, a AWS, o curso Arquiteto de Soluções AWS pode ajudar você com uma visão mais clara de como funcionam outros serviços AWS e como integrar o Data Warehouse a estes serviços, mas o curso não é um pré-requisito obrigatório. Para criar a conta gratuita na AWS é necessário usar um cartão de crédito (este é um requerimento da Amazon e não do curso).

Principais Tópicos do Curso