Curso Desenvolvimento de Chatbots

Desenvolvimento de
Chatbots

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Chatbots permitem que usuários se comuniquem com software via texto e voz, utilizando Inteligência Artificial e Processamento Natural de Linguagem para interpretar o que o que foi dito pelo usuário, redirecionando-o assim para a ação a ser realizada.

Nesse curso nós vamos aprender conceitos importantes para Processamento de Linguagem Natural como Intenções e Entidades e aprenderemos a manter assuntos em contexto para que o fluxo de diálogo fique o mais natural possível.

Desenvolveremos e implementaremos regras de negócios de modo a fornecer respostas dinâmicas ao agente, integrando-os via WebHooks. O Backend será desenvolvido em Python e aprenderemos a fazer o Deploy de nossa aplicação em uma plataforma de Cloud Computing utilizando git. As informações que necessitarem de persistência serão armazenadas em um banco de dados Firebase que é um banco de dados NoSQL executado no Google Cloud Platform. Trabalharemos com autenticação para proteger dados sensíveis.

Com o uso de APIs iremos dialogar com o agente diretamente, sem a necessidade de uma interface gráfica, e também veremos como é possível atualizar seu conhecimento através de requisições http. Assim você poderá atualizar os conhecimentos do agente utilizando sua linguagem de programação favorita.

O envelhecimento da população é uma tendência mundial. Muitos idosos ficam sozinhos e não possuem conhecimentos necessários para interagir com um dispositivo móvel ou aplicativo. Agora imagine o diálogo entre um idoso e um chatbot sendo executado em seu relógio inteligente:

- Robô, me cortei com uma faca.

- OK. O corte ainda está sangrando?

- Sim.

- Então comprima o local com uma gaze ou um pano limpo. Se for possível lave o ferimento com água e sabão e não aplique pomadas nem utilize algodão para limpar a ferida. Também enviei uma mensagem para seu filho, pois pode haver necessidade de pontos. Deseja que eu ligue para alguém ou acione o Corpo de Bombeiros?

- Não, está tudo bem.

- OK. Perguntarei novamente como se sente em 10 minutos.

Novamente foi utilizado linguagem natural, desta vez via voz, para realizar a interação entre usuário e software.

Por que fazer este curso?

O comportamento do público evolui com a adoção de novas tecnologias, tornado-se fundamental para as empresas acompanhar esta evolução na forma de interagir com seus clientes. Como benefício, estas empresas conseguem reduções de custos com atendimento, melhor eficiência e retenção de clientes além de fornecer uma melhor experiência para o usuário ao interagir com suas marcas.

Já possui uma ideia em mente e não sabe como começar a desenvolvê-la? Este é o objetivo deste curso.

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1

Conteúdo Programático

1. Introdução

Assuntos abordados:

Introdução

O que estudaremos neste curso?

O que são Chatbots?

Pré-requisitos: APIs REST

Pré-requisitos: JSON

Pré-requisitos: Acessando uma API REST

Pré-requisitos: POSTMAN

Conhecendo o seu Sistema Operacional

Quiz

2. Introdução ao API.AI

Assuntos abordados:

Criando uma conta no API.AI
Conhecendo o API.AI
Criando seu primeiro BOT

Intents

Welcome Intents

Fallback Intents

Criando Intenções

Machine Learning: Definindo o valor do Threshold

Criando mais Intenções

Backup e Restauração de Agentes

Domínios - Parte 1

Domínios - Parte 2 - Small Talk Domain

Publicando um BOT

Entities

Respostas com valores de parâmetros

Definindo sinônimos para Entidades

Obtendo valores originais de parâmetros

Modos de Exemplos e Modelos

Expansão automatizada de Entidades

Parâmetros obrigatórios

Parâmetros como Listas

System Entities

Usando Entidades do Sistema

Criando um diálogo para simular envio de emails

Lidando com datas incompletas com valores no passado

Enum Type Entities

Developer Composite Entities

Training

Quiz

3. Contextos

Assuntos abordados:

Introdução

Criando Intenções com Contextos

Obtendo valores de parâmetros passados por Contextos

Encadeando diálogos através de Contextos

Tempo de Vida de Contextos

Quiz

4. WebHooks

Assuntos abordados:

WebHooks

Criando uma Intenção para utilização de WebHooks

Criando uma conta no Heroku

Criando uma aplicação manualmente no Heroku

Criando uma aplicação no Heroku via GitHub

Clonando o repositório do GitHub

Entendendo o código App.py

Integrando o API.AI com o Heroku

Alterando o Código-Fonte do BackEnd

Testando alterações no Código-Fonte

Fazendo o Deploy de uma nova versão

WebHooks for Slot Filling - Parte 1

WebHooks for Slot Filling - Parte 2

WebHooks for Domains - Parte 1

WebHooks for Domains - Parte 2

Firebase

Firebase Real Time Database

Permissões em Banco de Dados Firebase
Recuperando valores de um Bando de Dados Firebase

Instalando Pacotes Python no Heroku

Integrando o BackEnd a uma API - Parte 1

Integrando o BackEnd a uma API - Parte 2

Integrando o BackEnd a uma API - Parte 3

Quiz

5. Desenvolvendo de um Bot de Exemplo - Venda de Lanches

Assuntos abordados:

Estrutura e Fluxo de Diálogos

Solicitando o nome do usuário

Escolhendo o tipo de pão

Obtendo valores de parâmetros dentro de Contextos

Escolhendo o tamanho do pão

Diálogos Não-Lineares

Dobro de queijo?

Escolhendo o recheio

Solicitando a confirmação do cliente

Cancelando e realizando um novo pedido

Gravando o pedido no Firebase - Parte 1

Gravando o pedido no Firebase - Parte 2
Validando respostas com FAllback Intents

Quiz

6. APIs e Eventos

Assuntos abordados:

API's e autenticação via token

Realizando uma consulta via API

Transformando texto em som via API

Criando entidades via API

Entidades do usuário

Eventos

Invocando Eventos

Invocando Eventos via WebHooks

Quiz

7. Integrando o Agente com outras Plataformas

Assuntos abordados:

Integrando o Bot com o Facebook Messenger

Card Responses

Quick Replies

Custom Payload

Integrando o Bot com Skype

Integrando o Bot com o Twitter

integrando o Bot com o Google Assistant

Quiz

8. Criando um Aplicativo Android Integrado com o Bot

Assuntos abordados:

Pré-requisitos e Softwares

Android Studio e Android SDK

Configurando seu dispositivo para desenvolvimento

Cirando um aplicativo Android

Estrutura de um aplicativo Android

Importando o API.AI SDK

Desenhando o layout do aplicativo

Acessando elementos na tela

Manipulando eventos do usuário

Permissões

Interagindo com Runtime Permissions

Configurando o serviço do API.AI

Fazendo consultas e obtendo respostas em texto

Sintetizando voz

Certificados e Assinaturas Digitais

Sintetizando voz

Assinando seu aplicativo digitalmente

Distribuindo seu aplicativo

Submetendo seu aplicativo ao Google Play

Quiz

9. Bônus

Assuntos abordados:

Amazon AI - Serviços de Inteligência Artificial

Amazon LEX

Alexa Skill Kits

Adicionando uma habilidade à Alexa

Criando uma função no AWS Lambda

Utilizando o simulador do Amazon Echo

10. Avaliação

Assuntos abordados:

Avaliação Final

Certificado de Conclusão

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