Curso Machine Learning com Google Prediction API e Android

Machine Learning com Google Prediction API e Android

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Suemar Éverton Contessoto

Bônus

Microsoft Cognitive Services
Computer Vision API
Criando Requisições HTTP no POSTMAN
Acessando API's com C# e .net

O Google Prediction API provê uma interface REST para construção de modelos de Machine Learning. Através da interface REST, podemos construir softwares em qualquer linguagem de programação moderna para realizar predições utilizando os Modelos criados e hospedados no Google Cloud Platform, a plataforma de computação em nuvem do Google.

No primeiro capítulo deste curso vamos compreender a execução de requisições HTTP e seus verbos, utilizando-as para acessar APIs REST. Também veremos sobre o formato JSON para troca de informações utilizando APIs.

No segundo capítulo vamos aprender a criar, treinar, avaliar e usar Modelos de Classificação e Regressão utilizando a infraestrutura do Google para construção de serviços rápidos e escaláveis. Para isto vamos criar um projeto no Google Cloud Platform, utilizar o Google Cloud Storage para armazenar nossos dados de treinamento e disponibilizar o modelo para realizar predições através de uma interface REST, permitindo integração com a sua linguagem de programação favorita.

No terceiro capítulo iremos criar um aplicativo Android que fará uso dos modelos hospedados na plataforma do Google para realizar predições. Vamos aprender sobre aspectos básicos do desenvolvimento Android, vamos integrar nosso projeto com a Google Prediction Client Library, vamos obter as credenciais de acesso através de uma conta de serviço e finalmente faremos nossas predições através do app. Por fim, aprenderemos como distribuir nosso aplicativo na Google Play Store, a loja de aplicativos do Google com mais de 1 bilhão de usuários ativos diariamente.

No quarto capítulo vamos conhecer a Microsoft Cognitive Services, conjunto de APIs que utilizam-se do poder de Machine Learning para execução de diversos tipos de tarefas como reconhecimento facial, moderação de conteúdo, análise de sentimento em vídeo, reconhecimento de voz, análise linguística, entre outros. Como exemplo, desenvolveremos um software em C# e framework .NET para acessar a Computer Vision API e obter a descrição de uma cena a partir de uma foto.

Por que fazer este curso?

Machine Learning, Cloud e Desenvolvimento de aplicativos móveis são algumas das áreas mais quentes de TI no momento. Reunimos todos estes assuntos em um único curso, passando por todas as etapas necessárias para criarmos um aplicativo Android que realize predições em Modelos de Machine Learning hospedados no Google Cloud Platform. Abordaremos desde a criação de um projeto na plataforma de computação em nuvem do Google até a distribuição do seu aplicativo na Google Play Store.

Conteúdo Programático

1. Introdução

Assuntos abordados:

Introdução

API's Rest

Acessando uma API REST

O Formato JSON

Interpretando a respota de uma API em formato JSON

POSTMAN

Quiz

2. Google Prediction API

Assuntos abordados:

Google Cloud Platform

Google Prediction API

Smart Autofill Spreadsheets Add On

Algoritmos de regressão

Algoritmos de classificação

Caixa-preta

Etapas do Google Prediction API

Métodos do Google Prediction API

Criando um projeto no Google Cloud Platform

Ativando a API do Google Cloud Prediction

Obtendo um dataset

Regras para um arquivo CSV

Enviando o dataset para o Google Cloud Storage

Criando um modelo de classificação

Verificando o status de treinamento de um modelo

Fazendo uma predição em um modelo de classificação

Divisão de dados: treino e teste

Métricas para modelos de classificação: Matriz de confusão

Obtendo a matriz de confusão de um modelo

Métricas para modelos de classificação: acurácia, sensibilidade, especificidade e outros

Dicas para criar um bom modelo

Atualizando um modelo

Listando modelos de um projeto

Excluindo um modelo

Criando um modelo de regressão

Métricas para modelos de regressão: MSE e outros

Fazendo predições em modelos de regressão

Utilizando Hosted Models

Quiz

3. Desenvolvendo Aplicativos Android que utilizam Google Prediction API

Assuntos abordados:

Introdução

Pré-requisitos de software

Android Studio e SDK Manager

Criando um aplicativo Android

Executando o emulador do Android

Como utilizar seu próprio dispositivo Android

Conhecendo a estrutura de um aplicativo Android

Desenhando o layout do aplicativo

Acessando elementos da tela

Manipulando eventos do usuário e exibindo mensagens na tela

Criando uma conta de serviço no Google Cloud Platform

Armazenando a chave de acesso no aplicativo Android

Importando a biblioteca do Google Prediction API no aplicativo Android

Criando uma credencial para seu aplicativo

UI Thread e processamento em segundo plano

Executando processamento em segundo plano

Conectando com o Google Prediction API

Fazendo uma predição

Certificados e assinaturas digitais

Distribuindo seu aplicativo na Google Play Store

Quiz

4. Bônus

Assuntos abordados:

Microsoft Cognitive Services

Computer Vision API

Criando requisições HTTP no POSTMAN

Acessando APIs com C# e .NET - Parte 1

Acessando APIs com C# e .NET - Parte 2

Acessando APIs com C# e .NET - Parte 3

Quiz

5. Avaliação

Assuntos abordados:

Avaliação Final

Certificado

Participe

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Política de Privacidade

Termos de Uso

Formas de Pagamento

Perguntas Frequentes

Metodologia de Ensino

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