Assuntos abordados:

Assuntos abordados:

Assuntos abordados:

Introdução

Classes, Métodos e Atributos

Companion Object

Semi Inferência

Tipos e Operações

Interpolação de Strings

Operadores são Métodos

Operadores Aritméticos

Operadores Lógicos e Relacionais

Operadores Bitwise

Igualdade, Precedência e Associatividade

Recursividade

Loop For

Break e Continue

Tratamento de Exceções

Expressões Match

Escopo de Variáveis

Quiz

Assuntos abordados:

Assuntos abordados:

Introdução

Definindo Machine Learning

Apendizagem Supervisionada x Aprendizagem Não Supervisionada

O Que é um Modelo Preditivo?

Treinamento, Validação e Teste

Modelagem

Processo de Aprendizagem

Componentes do Processo de Aprendizagem

Espaço de Hipóteses x Algoritmo de Aprendizagem

Cost Function

Gradiente Descendente

Overfitting x Underfitting

Assuntos abordados:

Introdução

O Que é Regressão?

Método dos Mínimos Quadrados e Coeficiente de Correlação

Avaliando o Modelo de Regressão

Apache Spark e Machine Learning

Usando Jupyter Notebook com Scala e Spark

Instalação do Apache Spark (Windows, MacOS e Linux Ubuntu)

Testando a Instalação do Spark com Scala

Construindo o Modelo de Regressão

Regressão com Scala e Spark - Design do Modelo

Regressão com Scala e Spark - Importando Módulos e log4j

Regressão com Scala e Spark - Criando Sessão Spark e Importando os Dados

Regressão com Scala e Spark - Criando Dataframe com VectorAssembler

Regressão com Scala e Spark - Construindo e Treinando o Modelo

Regressão com Scala e Spark - Avaliando as Métricas

Assuntos abordados:

Introdução

O Que é Classificação?

Confusion Matrix e Métricas de Avaliação 

Regressão Logística - Design do Modelo

Regressão Logística - Data Wrangling

Regressão Logística - Métricas de Avaliação e Confusion Matrix

Mini-Projeto 1 - Prevendo Cliques em Anúncios de Web Sites

Treinando o Modelo

Apresentando os Resultados

Assuntos abordados:

Introdução

O Que é Clusterização?

Agrupamento dos Dados Por Medidas de Similaridade

Como Ocorre o Agrupamento?

Tipos de Clustering - Hierárquico

Tipos de Clustering - Particional

Algoritmo K-Means

Algoritmo K-Means++

Distância Euclidiana

Como Escolher o Valor de K e Método de Elbow

Construindo o Modelo de Clustering - Segmentando Viagens do Uber

Construindo o Modelo de Clustering - Carregando o Dataset

Construindo o Modelo de Clustering - Criando o Modelo com K-Means

Construindo o Modelo de Clustering - Avaliando o Resultado com Linguagem SQL

Construindo o Modelo de Clustering - Salvando o Modelo no Formato Parquet

Exercício - Agrupando Clientes de Uma Rede de Lojas de Varejo

Assuntos abordados:

Introdução

O que são Redes Neurais Artificiais?

O Neurônio Biológico

O Neurônio Matemático

A Arquitetura de Redes Neurais Artificiais

Processo de Aprendizagem da Rede Neural

Perceptron

Perceptron de Múltiplas Camadas 

O Algoritmo Backpropagation

Criando o Projeto Scala na IDE

Álgebra Linear com Pacote Breeze

O Que é o Scala SBT (Simple Build Tool)?

Rede Neural Multilayer Perceptron - Criando o Package para a Rede Neural

Rede Neural Multilayer Perceptron - Inicializando os Pesos

Rede Neural Multilayer Perceptron - Definindo o Forward Pass

Rede Neural Multilayer Perceptron - Definindo o Backward Pass

Compreendendo o Stochastic Gradient Descent

Rede Neural Multilayer Perceptron - Otimização com Stochastic Gradient Descent

Rede Neural Multilayer Perceptron - Treinamento e Otimização do Modelo

Rede Neural Multilayer Perceptron - Avaliação do Modelo

Assuntos abordados:

Introdução

Por que Aprender Processamento de Linguagem Natural?

Análise Morfológica, Sintática, Semântica e Pragmática

Analisador Sintático

Tokenization, Stopwords, Wordnet, Collocation, Stemming e Corpus

Bag of Words

Word2Vec

E-book - Como Funciona o Word2Vec?

Criando um Modelo Word2Vec Baseado no Algoritmo Original do Google

Construindo um Modelo Word2Vec com Scala e Spark

Assuntos abordados:

Introdução

Download do Oracle Express Edition

Instalação do Oracle Express Edition

Instalação do Oracle SQL Developer

Importação de Tabelas no Oracle

Linguagem SQL

Exploração Inicial usando SQL

Conexão via JDBC

Conectando o Scala ao Oracle

Execução de comandos DDL e DML

Execução de Comandos DQL (Select)

Leitura de dados utilizando Spark

Entrega dos Dados a um Algoritmo de Machine Learning

Download do MongoDB

Instalação do MongoDB

Inicialização do serviço do MongoDB

Inserindo documentos no MongoDB

Manipulação de documentos no MongoDB

Assuntos abordados:

Introdução

Apache Spark e Big Data

Ecosistema Spark

Spark Framework

Quando Usamos o Apache Spark?

MapReduce x Spark

Tipos de Dados Complexos - Arrays, Maps e Structs

Arquitetura do Apache Spark 

Modos de Execução do Spark

RDDs - Resilient Distributed Datasets e Dataframes

Operações no Spark - Transformações

Operações no Spark - Ações

Trabalhando com Scala e Apache Spark

Criando Projeto SBT com Spark e Scala

Adicionando as Dependências do Spark no Projeto Scala SBT

Testando a Configuração do Ambiente Spark/Scala na IDE

Criando um Arquivo de Utilitários Para o Apache Spark

Trabalhando com Spark SQL em Scala - RDDs, Dataframes, Arquivos JSON e Listas

Trabalhando com Spark SQL em Scala - Carregando Arquivos CSV e Usando Structs

Regressão Linear - Prevendo Autonomia de Combustível em Veículos - Análise de Correlação

Regressão Linear - Prevendo Autonomia de Combustível em Veículos - Construção do Modelo

Resolvendo Warning BLAS com Netlib

Clusterização - Segmentação de Veículos Para Transportadoras

Classificação com Árvores de Decisão - Prevendo Tipos de Plantas

Mini-Projeto 2 - Construindo um Classificador de Texto com Naive Bayes

Mini-Projeto 3 - Prevendo Crédito ao Consumidor com Random Forest e Redução de Dimensionalidade com PCA

Assuntos abordados:

Introdução

O Que é um Sistema de Recomendação?

Planejando a Infarestrutura

Instalando o Servidor de Streaming

Configurando o Sistema Operacional

Instalando e Configurando o Java - JDK

Instalando e Configurando o Apache Spark

Instalando e Configurando o Banco de Dados NoSQL - MongoDB

Instalando e Configurando o Apache Kafka e o Zookeeper

Instalando e Configurando o SBT

Instalando e Configurando a IDE IntellijIDEA

Tipos de Sistemas de Recomendação

Sistema de Recomendação Baseado no Item Mais Popular

Associação e Modelos Market Basket 

Filtros Colaborativos

Filtragem de Conteúdo

Modelos Híbridos

Iniciando o Desenvolvimento

Definindo o Problema e Analisando o Dataset

Criando o Projeto

Análise Exploratória de Dados com Scala

Configurando o build.sbt

Definindo o Pipeline de Streaming

Processando Streaming de Dados em Tempo Real

Persistindo os Dados

Executando a Aplicação

Conclusão

Bibliografia, Referências e Links Úteis

Avaliação Final e Certificado de Conclusão

O Que é Aprendizagem Profunda?

Principais Tipos de Redes Neurais Profundas

O Que São Redes Neurais Convolucionais?