Curso Python Fundamentos para Análise de Dados

Python Fundamentos para Análise de Dados

Seja muito bem-vindo à nossa Academia.

Python é uma linguagem de programação de uso geral, mas que tem liderado as iniciativas de Análise de Dados por diversos motivos: é fácil de aprender e poderosa, pode ser usada em diversas plataformas, possui uma comunidade ativa, diversas bibliotecas e módulos prontos para uso e é totalmente gratuita.

Este curso irá apresentar a você, os conceitos básicos e fundamentos da linguagem de programação Python. Através de uma experiência prática, com exemplos, quizzes, exercícios e projetos, será possível testar seus conhecimentos e aplicá-los em projetos de Data Science.

Por que fazer este curso?

Não existe um número suficiente de profissionais qualificados em Big Data Analytics no mercado brasileiro e internacional. Este curso permitirá a você ter uma noção dos conceitos de Python , e ele será a base para a Formação Cientista de Dados.

Comece já a sua jornada!
Matricule-se!

Conteúdo Programático

1. Introdução

Assuntos abordados:

Python Fundamentos para Análise de Dados

Introdução

Python Fundamentos

Anaconda

IDE's Python

Github

Preparando o Ambiente Python no Windows

Preparando o Ambiente Python no Mac

Preparando o Ambinente Python no Linux (Ubuntu 16.04 LTS)

Links para Download - Anaconda Python

Jupyter Notebook

Nitrous

Python Tips

Quiz

2. Tipos e Estrutura de Dados

Assuntos abordados:

Antes de Comerçarmos

Números

Jupyter Notebook - Números

Variáveis e Operadores

Jupyter Notebook - Variáveis e Operadores

Strings

Jupyter Notebook - Strings

Listas

Jupyter Notebook - Dicionários

Tuplas

Jupyter Notebook - Tuplas

Manipulação de arvios e Datasets

Jupyter Notebook - Arquivos e Datasets

Exercícios

Quiz

3. Loops e Condicionais

Assuntos abordados:

If e Elif

Jupyter Notebook - If e Elif

For

Jupyter Notebook - For

While

Jupyter Notebook - While

Range

Jupyter Notebook - Range

Exercícios

Quiz

4. Métodos e Funções

Assuntos abordados:

Métodos

Jupyter Nobeook - Métodos

Funções

Jupyter Notebook - Funções

Expressões Lambda

Jupyter Notebook - Expressões Lamda

Exercícios

Quiz

5. Orientação a Objetos

Assuntos abordados:

Introdução à Programação Orientada a Objetos

Classes e Objetos

Jupyter Notebook - Classes

Jupyter Notebook - Objetos

Métodos

Jupyter Notebook - Métodos

Herança

Jupyter Notebook - Herança

Métodos Especiais

Jupyter Notebook - Métodos Especiais

Exercícios

Quiz

6. Banco de dados

Assuntos abordados:

Introdução a Banco de Dados

Banco de Dados Relacionais

SQLite

Jupyter Notebook Parte 1 - Criando um Banco de Dados SQLite

Jupyter Notebook Parte 2 - Instrução Insert no SQLite

Jupyter Notebook Parte 3 - Instrução Insert no SQLite usando Variáveis

Jupyter Notebook Parte 4 - Instrução Select no SQLite

Jupyter Notebook Parte 5 - Instrução Update e Delete no SQLite

Jupyter Notebook Parte 6 - Criando Gráficos com Matplotlib no SQLite

Bancos de Dados NoSQL

MongoDB

Instalando MongoDB no Windows
Instalando MongoDB no Linux Ubuntu 16.04

Jupyter Notebook Parte 7 - Criando um Banco de Dados com MongoDB

Jupyter Notebook Parte 8- Retornando Dados do MongoDB

Configurando a API do Twitter

Jupyter Notebook Parte 9- Stream de Dados do Twitter com MongoDB, Pandas e Scikit-Learn

Gerenciamento de Dados com MongoDB

Quiz

7. Módulos, Pacotes e Funções Built-in

Assuntos abordados:

Módulos e Pacotes

Jupyter Notebook - Módulos e Pacotes

Map

Jupyter Notebook - Map

Reduce

Jupyter Notebook - Reduce

Filter

Jupyter Notebook - Filter

List Comprehension

Jupyter Notebook - List Comprehension

Zip e Enumerate

Jupyter Notebook - Zip

Jupyter Notebook - Enumerate

Tratamento de Erros e Exceções

Jupyter Notebook - Erros e Exceções

Jupyter Notebook - Manipulação TXT, CSV e JSON

Jupyter Notebook - Expressões Regulares

Jupyter Notebook - Python Debugger

Quiz

8. Módulos Python para Análise de Dados

Assuntos abordados:

Introdução

NumPy

Jupyter Notebook - NumPy

SciPY

Jupyter Notebook - SciPY

Pandas

Jupyter Notebook - Pandas

Matplotlib

Jupyter Notebook - Matplotlib

Scikit-Learn

Jupyter Notebook - Scikit-Learn

Stats Models

Jupyter Notebook - Stats Models

Seaborn

Jupyter Notebook - Seaborn

Bokeh

Jupyter Notebook - Bokeh

Scrapy

Jupyter Notebook - Scrapy

Exercícios

Quiz

9. Introdução à Análise de Dados

Assuntos abordados:

Análise de Dados com Python

Quiz

10. Projetos de Análise de Dados

Assuntos abordados:

Analisando Dados de Mídias Sociais

Analisando Dados de Sistemas ERP

11. Módulos Avançados

Introdução ao Machine Learning

Quiz

12. Avaliação

Assuntos abordados:

Avaliação Final

Participe

Como Funciona

Política de Privacidade

Termos de Uso

Formas de Pagamento

Perguntas Frequentes

Metodologia de Ensino

Contate-nos

Formação Cientista de Dados - FCD

Formação Inteligência Artificial - FIA

Formação Engenheiro de Dados - FED

Formação Análise Estatística - FAECD

Formação Engenheiro Blockchain - FEB

Quem Somos

Sobre Nós
Instrutor DSA
Todos os Cursos
Blog
Podcast DSA
Deep Learning Book

App's

Iphone e Ipad

Android

Seu País?

Qual Tamanho da Sua Empresa

Your Profession?

Eu aceito os Termos e Condições

I would like to receive news, tips and tricks, and other promotional material

Esqueceu ou Deseja Trocar sua Senha?

Python Fundamentos para Análise de Dados

Seja muito bem-vindo à nossa Academia.

Python Fundamentos para Análise de Dados

Comece já a sua jornada!
Matricule-se!

Pré-requisitos

Conteúdo Programático

Pronto para se tornar um Cientista de Dados?

Caso queira realizar apenas este curso

Participe

Como Funciona

Quem Somos

App's

Click "Edit Contents" and start uploading your learning material.

Select a course first to display its contents.

No available contents for

Registro y Pago

Registro

Producto

There are no free, paid or coming soon courses in your school yet.
Why don't you create one?

Em breve o material estará disponível!

Oops, you haven't created any courses yet.

No blog posts found in your blog. Why don't you create one?

Python Fundamentos para Análise de Dados

Seja muito bem-vindo à nossa Academia.

Python Fundamentos para Análise de Dados

Comece já a sua jornada!Matricule-se!

Pré-requisitos

Conteúdo Programático

Pronto para se tornar um Cientista de Dados?

Caso queira realizar apenas este curso

Participe

Como Funciona

Quem Somos

App's

Click "Edit Contents" and start uploading your learning material.

Select a course first to display its contents.

No available contents for

Registro y Pago

Registro

Producto

There are no free, paid or coming soon courses in your school yet.Why don't you create one?

Em breve o material estará disponível!

Oops, you haven't created any courses yet.

No blog posts found in your blog. Why don't you create one?

Comece já a sua jornada!
Matricule-se!

There are no free, paid or coming soon courses in your school yet.
Why don't you create one?