Curso Python Fundamentos para Análise de Dados

Python Fundamentos para Análise de Dados

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Python é uma linguagem de programação de uso geral, mas que tem liderado as iniciativas de Análise de Dados por diversos motivos: é fácil de aprender e poderosa, pode ser usada em diversas plataformas, possui uma comunidade ativa, diversas bibliotecas e módulos prontos para uso e é totalmente gratuita.

Este curso irá apresentar a você, os conceitos básicos e fundamentos da linguagem de programação Python. Através de uma experiência prática, com exemplos, quizzes, exercícios e projetos, será possível testar seus conhecimentos e aplicá-los em projetos de Data Science.

Por que fazer este curso?

Não existe um número suficiente de profissionais qualificados em Big Data Analytics no mercado brasileiro e internacional. Este curso permitirá a você ter uma noção dos conceitos de Python , e ele será a base para a Formação Cientista de Dados.

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Conteúdo Programático

1. Introdução

Assuntos abordados:

Python Fundamentos para Análise de Dados

Introdução

Python Fundamentos

Anaconda

IDE's Python

Github

Preparando o Ambiente Python no Windows

Preparando o Ambiente Python no Mac

Preparando o Ambinente Python no Linux (Ubuntu 16.04 LTS)

Links para Download - Anaconda Python

Jupyter Notebook

Nitrous

Python Tips

Quiz

2. Tipos e Estrutura de Dados

Assuntos abordados:

Antes de Comerçarmos

Números

Jupyter Notebook - Números

Variáveis e Operadores

Jupyter Notebook - Variáveis e Operadores

Strings

Jupyter Notebook - Strings

Listas

Jupyter Notebook - Dicionários

Tuplas

Jupyter Notebook - Tuplas

Manipulação de arvios e Datasets

Jupyter Notebook - Arquivos e Datasets

Exercícios

Quiz

3. Loops e Condicionais

Assuntos abordados:

If e Elif

Jupyter Notebook - If e Elif

For

Jupyter Notebook - For

While

Jupyter Notebook - While

Range

Jupyter Notebook - Range

Exercícios

Quiz

4. Métodos e Funções

Assuntos abordados:

Métodos

Jupyter Nobeook - Métodos

Funções

Jupyter Notebook - Funções

Expressões Lambda

Jupyter Notebook - Expressões Lamda

Exercícios

Quiz

5. Orientação a Objetos

Assuntos abordados:

Introdução à Programação Orientada a Objetos

Classes e Objetos

Jupyter Notebook - Classes

Jupyter Notebook - Objetos

Métodos

Jupyter Notebook - Métodos

Herança

Jupyter Notebook - Herança

Métodos Especiais

Jupyter Notebook - Métodos Especiais

Exercícios

Quiz

6. Banco de dados

Assuntos abordados:

Introdução a Banco de Dados

Banco de Dados Relacionais

SQLite

Jupyter Notebook Parte 1 - Criando um Banco de Dados SQLite

Jupyter Notebook Parte 2 - Instrução Insert no SQLite

Jupyter Notebook Parte 3 - Instrução Insert no SQLite usando Variáveis

Jupyter Notebook Parte 4 - Instrução Select no SQLite

Jupyter Notebook Parte 5 - Instrução Update e Delete no SQLite

Jupyter Notebook Parte 6 - Criando Gráficos com Matplotlib no SQLite

Bancos de Dados NoSQL

MongoDB

Instalando MongoDB no Windows
Instalando MongoDB no Linux Ubuntu 16.04

Jupyter Notebook Parte 7 - Criando um Banco de Dados com MongoDB

Jupyter Notebook Parte 8- Retornando Dados do MongoDB

Configurando a API do Twitter

Jupyter Notebook Parte 9- Stream de Dados do Twitter com MongoDB, Pandas e Scikit-Learn

Gerenciamento de Dados com MongoDB

Quiz

7. Módulos, Pacotes e Funções Built-in

Assuntos abordados:

Módulos e Pacotes

Jupyter Notebook - Módulos e Pacotes

Map

Jupyter Notebook - Map

Reduce

Jupyter Notebook - Reduce

Filter

Jupyter Notebook - Filter

List Comprehension

Jupyter Notebook - List Comprehension

Zip e Enumerate

Jupyter Notebook - Zip

Jupyter Notebook - Enumerate

Tratamento de Erros e Exceções

Jupyter Notebook - Erros e Exceções

Jupyter Notebook - Manipulação TXT, CSV e JSON

Jupyter Notebook - Expressões Regulares

Jupyter Notebook - Python Debugger

Quiz

8. Módulos Python para Análise de Dados

Assuntos abordados:

Introdução

NumPy

Jupyter Notebook - NumPy

SciPY

Jupyter Notebook - SciPY

Pandas

Jupyter Notebook - Pandas

Matplotlib

Jupyter Notebook - Matplotlib

Scikit-Learn

Jupyter Notebook - Scikit-Learn

Stats Models

Jupyter Notebook - Stats Models

Seaborn

Jupyter Notebook - Seaborn

Bokeh

Jupyter Notebook - Bokeh

Scrapy

Jupyter Notebook - Scrapy

Exercícios

Quiz

9. Introdução à Análise de Dados

Assuntos abordados:

Análise de Dados com Python

Quiz

10. Projetos de Análise de Dados

Assuntos abordados:

Analisando Dados de Mídias Sociais

Analisando Dados de Sistemas ERP

11. Módulos Avançados

Introdução ao Machine Learning

Quiz

12. Avaliação

Assuntos abordados:

Avaliação Final

Participe

Como Funciona

Política de Privacidade

Termos de Uso

Formas de Pagamento

Perguntas Frequentes

Metodologia de Ensino

Contate-nos

Formação Cientista de Dados - FCD

Formação Inteligência Artificial - FIA

Formação Engenheiro de Dados - FED

Formação Análise Estatística - FAECD

Formação Engenheiro Blockchain - FEB
Formação Desenvolvedor RPA - FDRPA
Formação Desenolvedor Web - FDW
Formação IA Para Medicina - FIAMED
Formação Arquiteto de Dados - FAD
Formação Analista de Mercado - FAIM

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