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Bem-vindo Navegando pela Data Science Academy Introdução O Que é Visão Computacional? Visão Humana x visão Computacional Problemas da Visão Computacional Bibliotecas de Computer Vision - OpenCV, SimpleCV, Libccv, ROS, FastCV, BoofCV Bibliografia e Documentação Instalando o Servidor de Deep Learning Configurando o Servidor de Deep Learning |
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Introdução |
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O Que é Uma Imagem? |
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O Que é Processamento de Imagem? |
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Instalando Editor de Texto e IDE Python |
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Aquisição e Leitura de Imagens - Python Imaging Library |
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Salvando Imagens |
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Cropping - Extraindo Região de Interesse da Imagem |
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Introdução Seleção de Cores e Contornos da Imagem Derivada de Imagem, Kernels e Convolução O Que são Kernels? Como Funciona a Convolução? O Que são Smoothing e Blurring Median Filter |
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Introdução Detector de Faces Feature Vector (Vetor de Recursos) Image Descriptor (Descritor de Imagem) Feature Descriptor (Descritor de Recursos) Por que Extraímos Vetores de Recursos? Extraindo Estatísticas dos Canais de Cores e Comparando Imagens Usando Histogramas como Descritores de Imagens Aplicando Clusterização K-Means Para Agrupar Elementos de Histogramas de Cores Caracterizando a Forma de um Objeto em uma Imagem com Estatística Pesquisando Imagens Por Similaridade Segmentando a Forma de um Objeto em uma Imagem Classificando Textura em Imagens com Support Vector Machines Criando um Engine de Busca de Imagens Baseado em Textura |
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Introdução |
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Detecção de Faces x Reconhecimento Facial |
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Principais Métodos Para Detecção de Faces |
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Método Haar Cascade Para Detecção de Faces |
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Como Funciona o Classificador Cascade |
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Aplicando o Método Haar Cascade |
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Visualizando a Matriz de Faces Detectadas |
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Detectando Olhos em Faces |
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Capturando Vídeos Pela Webcam (Template) |
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Detectando Faces em Vídeos e Pela Webcam em Tempo Real |
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Introdução O Que é Classificação de Imagens? Desafios na Classificação de Imagens Segmentação Semântica Classificação e Localização Compreendendo a Detecção de Objetos Arquiteturas Avançadas de Deep Learning Para Visão Computacional Arquitetura R-CNN |
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Introdução Operações de Leitura de Vídeos Operações de Escrita em Vídeos Convertendo Um Vídeo Para Escala de Cinza Color Tracking em Vídeos O Que é Object Tracking? Object Tracking em Vídeos Tracking x Detection Algoritmos de Object Tracking e Detecção de Movimentos Boosting Tracker e MIL (Multiple Instance Learning) Tracker Kernelized Correlation Filter (KCF) Criando um Detector de Movimentos e Object Tracking com KCF Mini-Projeto 6 - App Para Detecção de Veículos em Tempo Real Detecção em Tempo Real com Single Shot MultiBox Detector |
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Introdução Tipos de Aprendizagem O Processo de Classificação de Imagens com Machine Learning Onde Obter Datasets Públicos Para Treinar Classificadores Usando KNN Para Classificação de Imagens Classificação de Imagens com Regressão Logística Classificação de Imagens com Decision Trees Melhorando a Performance com Random Forests Bônus - Reconhecimento Facial em Tempo Real com AWS Rekognition Webinar Projeto Especial - Segmentação de Imagens Médicas com Deep Learning |
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Introdução Como Funcionam as Redes Neurais Convolucionais? Extração Tradicional de Features x Deep Learning Redes Neurais Convolucionais - O Que São Convoluções? Criando Kernels em Python Ajustando o Padding Para a Convolução Aplicando Kernels em Imagens Arquiteturas Avançadas Compreendendo as Funções das Camadas em Uma Rede Convolucional Rede Neural Convolucional - Classificação de Imagens Rede Neural Convolucional - Arquitetura e Parâmetros do Modelo Implementando Arquitetura LeNet Implementando Arquitetura KarpathyNet Implementando Arquitetura MiniVGGNet |
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Introdução Sistemas Operacionais iOS e Android Requerimentos Técnicos Framework Para Aplicações Mobile iOS e Android Mobile Apps na Nuvem Instalando o Node.js Instalando o SDK Instalando o Framework Criando Uma App de Exemplo Editando os Arquivos HTML, CSS e JS Configurando a App Customizando a App Fazendo o Build da App Testando a App no Simulador Para iPhone X Como Distribuir a App na Apple Store ou Google Play |
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Avaliação Final Projeto - Parte 6 |
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