É hora de rever sua carreira, se
preparar e ser um dos responsáveis pela transformação que estamos prestes a
presenciar, quando aplicações inteligentes irão dominar o ambiente de negócios
e mudar a forma como trabalhamos, vivemos e interagimos.
De acordo com a Deloitte, até
o fim de 2017, mais de 80 das 100 maiores empresas de software do mundo terão
sistemas cognitivos implementados em seus produtos.
Inteligência Artificial não é
mais ficção. Está se tornando realidade e já está presente em nossas vidas. As
mudanças serão inevitáveis. Tudo que puder ser automatizado será. Os
investimentos em Inteligência Artificial serão cada vez maiores e as empresas
estarão em busca de profissionais capazes de desenvolver soluções inteligentes.
E se fosse possível estudar o
que há de mais avançado em Inteligência Artificial, Deep Learning,
Processamento Paralelo em GPU’s, Reconhecimento de Voz e Imagens, Processamento
de Linguagem Natural, Visão Computacional e Sistemas Cognitivos? E mais ainda.
E se fosse possível estudar tudo isso online, do seu computador, tablet ou
smartphone? E se tudo isso fosse 100% em português, para facilitar seu
aprendizado? E se você tivesse instrutores com excelente didática e com os
quais você pudesse interagir sempre que tiver dúvidas e com atendimento
personalizado? E se você tivesse um canal direto com os instrutores via skype?
E se você tivesse acesso gratuito a um ambiente com alta capacidade
computacional? E se ao longo do curso, você pudesse participar de um projeto
real de inteligência artificial e construir uma aplicação inteligente,
semelhante ao que as maiores e mais inovadoras empresas do mundo estão fazendo?
Saiba que isso já é possível!
Aqui na Data Science Academy!
Aprenda as técnicas, ferramentas e conceitos relacionados à construção de aplicações inteligentes.
Para construir sistemas de Inteligência Artificial, você precisa das ferramentas certas.
Venha aprender como o GPU está revolucionando a forma como criamos e processamos nossas aplicações para sistemas de Inteligência Artificial.
Venha conhecer a técnica de aprendizado de máquinas a partir de Redes Neurais Artificiais.
Venha aprender como as máquinas inspiradas em Deep Learning conseguem aprender abstrações complexas de um processo de aprendizagem.
Venha aprender a manipular reconhecimento facial, reconhecimento de objetos em imagens e frameworks para visão computacional.
Venha aprender o que está por detrás desta tecnologia e como utilizar processamento de linguagem natural e reconhecimento de voz.
O objetivo deste curso é dar a você condições de utilizar análise em grafos em seu projeto, em meio a grandes conjuntos de dados.
Venha aprender como os sistemas cognitivos têm o potencial de criar rupturas nas empresas e na sociedade mudando inclusive a natureza do trabalho .
Construção de um sistema de Inteligência Artificial
Ao inscrever-se nesse curso:
Criar e treinar modelos de Deep Learning para Inteligência Artificial, requer hardware com alta capacidade computacional para processamento paralelo em Unidades de Processamento Gráfico (GPU’s). Ao longo do curso o aluno vai aprender como criar um ambiente para processamento paralelo em nuvem no serviço AWS da Amazon.
Mas nós queremos que nossos alunos tenham uma experiência de aprendizagem fantástica e que todos tenham acesso a hardware de última geração e de forma gratuita. Todos os alunos matriculados na Formação Inteligência Artificial terão acesso aos servidores da Data Science Academy para praticar a criação de redes neurais, realizar os laboratórios do curso e executar processamento paralelo em GPU.
Serão 2 supercomputadores baseados em HPC (High Performance Computing) com a seguinte configuração cada um:
Processador: Intel Core i7-6950X 10-Core
Clock Speed: 3.0 Ghz
Memória: 128 GB de RAM
Disco: 1 TB SSD e 8 TB HDD
GPU: Titan X 12GB GDDR5
GPU: GTX 1080 Ti 12GB GDDR5
Sistema Operacional: Ubuntu Linux 16.04
Nunca ouviu falar na GeForce Nvidia Titan X? Clique no link abaixo para ter uma ideia do que o espera:
Os cursos da Formação Inteligência Artificial
possuem nível intermediário/avançado. Esperamos que o aluno possua bons
conhecimento de Matemática, Estatística, Linguagem de Programação Python e
Machine Learning.
Os conhecimentos de estatística serão abordados dentro do curso. Você receberá uma aula introdutória de cada assunto sobre estatística.
Cada curso tem uma carga horária. Será um curso por mês. Não
existe um prazo delimitado para concluir o curso e essa é uma das vantagens do
curso online. Você pode fazer os cursos de acordo com a sua disponibilidade. Caso não consiga concluir os cursos dentro do período de 36 meses, poderá estender o seu prazo mediante o pagamento de 15% do valor vigente da Formação!
Você poderá entregar seu projeto final quando desejar.
Sim. Todos os nossos cursos possuem certificado de conclusão e participação e para recebê-lo você precisa ser aprovado na avaliação final com pontuação igual ou superior a 70%. Os certificados incluem a carga horária do curso e você pode ainda compartilhar seu certificado no LinkedIn. Você receberá um certificado para cada curso, mais um certificado para a Formação Inteligência Artificial.
Nós sugerimos que o aluno reserve de 8 a 10
horas semanais para cumprir todo o conteúdo programático. Serão publicados 2
módulos por semana.
A cada curso o aluno poderá aplicar seus conhecimentos, selecionando o melhor framework de Deep Learning e aplicando técnicas de processamento de linguagem natural, reconhecimento de voz, visão computacional e reconhecimento de imagens.
Todo o conteúdo dos cursos estará disponível por 36 meses a partir da data de início. Portanto, o aluno terá 36 meses para concluir a Formação. Como os cursos são online, o aluno pode assistir as aulas e fazer os exercícios e o projeto de acordo com a sua disponibilidade.
Não haverá custo com softwares e mesmo quando usamos software proprietário, tivemos o cuidado de usar softwares que fornecem período trial e assim o aluno poderá fazer os testes e exercícios sem qualquer custo.
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Wouldn't it be a good idea to create a course?
