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Análise de Imagens com Inteligência Artificial

Este curso traz para você modernas técnicas de Visão Computacional, uma das principais áreas da Inteligência Artificial, para análise de todo tipo de imagem, como imagens médicas, imagens de satélite, imagens de plantações agrícolas, imagens de objetos, imagens de pessoas para reconhecimento facial e você ainda vai aprender como criar seu próprio dataset de imagens customizado e como detectar Deep Fakes.
Formato

Curso Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

72 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Investimento

Você pode efetuar o pagamento em até 12x no cartão ou à vista

Pré-Requisitos

Recomendamos o Curso Gratuito de Python Fundamentos e o curso de Deep Learning com PyTorch aqui na DSA


Descrição do Curso

Visão Computacional é atualmente uma das principais áreas da Inteligência Artificial. Um conjunto de técnicas para carregar, manipular, tratar, processar, detectar, prever, segmentar e analisar imagens. E neste curso, de alto nível, vamos trazer as principais técnicas e ferramentas para você, incluindo Vision Transformers.

O curso é inteiramente orientado a projetos. Isso significa que a cada capítulo você vai trabalhar em um problema do mundo real com dados reais (disponíveis publicamente) e então vai desenvolver suas habilidades através de aulas teóricas que exploram os principais conceitos e aulas práticas que implementam a solução. E em um dos capítulos vamos ensinar como você cria seu próprio dataset de imagens customizado.

Não é necessário conhecimento prévio sobre o tema, pois mostramos tudo passo a passo e em detalhes. O curso é em Linguagem Python. 

O curso oferece ainda um fórum exclusivo para interagir com os demais alunos, instrutores e com a equipe do Suporte DSA, que vai responder suas dúvidas em até 24 horas, incluindo finais de semana e feriados.

Veja abaixo o programa completo do curso, que oferece vasto material complementar, bibliografia, referências e links úteis.

O curso é 100% em português, mas você terá a opção de fazer a avaliação final em dois idiomas diferentes e assim pode obter o certificado de conclusão em português e inglês.

Ao fazer este curso você receberá muito mais do que informação. Receberá conhecimento!

Este curso une teoria e prática na medida certa. Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:

  • Projeto 1 - Manipulação de Imagens com Técnicas de Visão Computacional
  • Projeto 2 - Processamento de Imagens com Técnicas de Visão Computacional e DALL-E
  • Projeto 3 - Deep Learning Para Classificação de Imagens e Identificação de Material Reciclável
  • Projeto 4 - Convolutional Neural Networks Para Reconhecimento Facial com PyTorch e Torchvision
  • Projeto 5 - Inteligência Artificial Para Análise e Detecção de Lesões em Imagens da Pele Humana
  • Projeto 6 - IA Para Análise de Imagens de Raio-X e Detecção de Doenças Pulmonares
  • Projeto 7 - IA Para Análise de Imagens Radiográficas e Deteção de Anomalias
  • Projeto 8 - Detecção de Pragas em Imagens de Plantações Agrícolas
  • Projeto 9 - Usando Vision Transformers Para Prever Qualidade de Alimentos em Plantações Agrícolas
  • Projeto 10 - Fine-Tuning de Modelo Vision Transformer Pré-Treinado Usando Dataset Customizado
  • Projeto 11 - Vision Transformer Para Detecção de Doenças em Imagens Médicas com Inteligência Artificial
  • Projeto 12 - Segmentação de Imagens de Ultrassom com Inteligência Artificial
  • Projeto 13 - Detecção de Áreas de Alagamento Aplicando IA em Imagens de Satélites
  • Projeto 14 - Multi-Class Semantic Segmentation em Imagens de Satélites

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