Aplicações de Large Language Models (LLMs) na Área Médica

Libere o potencial da IA na área médica com LLMs (Large Language Models) através de palavras e ações.

Formato

Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

84 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Parcelado

12x no cartão

Pré-requisitos
Recomendamos ter concluído o Curso de Deep Learning com Python e C++ aqui na DSA.

Descrição do Curso

Este é um curso de Processamento de Linguagem Natural (PLN) com a principal tecnologia de Inteligência Artificial da atualidade, os LLMs (Large Language Models), aplicado à área médica.


Este curso não apenas aborda aspectos técnicos, como a distinção entre LLMs proprietários e open-source, mas também oferece uma visão prática sobre como esses modelos podem ser aplicados em registros médicos para melhorar a eficiência e a precisão no tratamento e diagnóstico clínico.

A personalização de tratamentos usando LLMs, um dos pilares da medicina de precisão, é explorada detalhadamente, enfatizando como esses modelos podem revolucionar o cuidado ao paciente. E todos os aspectos estudados na área médica podem ser usados como referência para diversas outras áreas.

Além disso, o curso aprofunda-se na avaliação dos LLMs em aplicações médicas, fornecendo ferramentas para medir sua eficácia e confiabilidade.

Um ponto-chave é o desenvolvimento de sistemas de perguntas e respostas médicas usando LLMs, que podem transformar a maneira como profissionais de saúde e pacientes interagem com informações médicas.

O último módulo do curso foca na construção de aplicações médicas inteligentes, integrando RAG e LLMs, uma abordagem que destaca a importância da inovação e automação em processos clínicos.

O curso inclui ainda uma série de projetos práticos, como o desenvolvimento de LLMs para a geração e compreensão de texto médico, a avaliação e comparação de modelos proprietários e open-source em tarefas de PLN na área de saúde e a implementação de sistemas de extração de informações de registros médicos.

Estes projetos são essenciais para consolidar o aprendizado e desenvolver habilidades práticas. 

Logbook das Principais Atividades Práticas

  • Projeto 1 - Ajuste Fino de LLMs - Inteligência Artificial Para Diagnóstico Médico
  • Projeto 2 - Instruction Fine-Tuning de LLM Open-Source
  • Projeto 3 - Ajuste Fino de LLMs Para Compreensão e Geração de Texto a Partir de Bancos de Dados Médicos
  • Projeto 4 - Criação de Assistente de Diagnóstico com LLM Para Análise de Sintomas e Históricos Médicos
  • Projeto 5 - Sistema de Recomendação de Tratamento Personalizado com LLMs
  • Projeto 6 - Medical Prompts Para Large Language Models (LLMs)
  • Projeto 7 - Medical LLM Para Responder Perguntas em Consultas Médicas
  • Projeto 8 - Aplicação Médica Integrada com LLM e RAG Para Automação de Processos Clínicos

Ementa do Curso

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