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Armazenamento e Gestão de Dados com Data Lake e Data Lakehouse

Desenvolver habilidades em Data Lakes e Data Lakehouses nos dias de hoje é mais do que uma necessidade técnica; é um requisito básico. Empresas modernas estão gerando e consumindo dados em uma escala sem precedentes e a capacidade de transformar os dados em insights acionáveis pode ser a diferença entre liderança de mercado e obsolescência. Este curso é, portanto, uma oportunidade valiosa para profissionais que desejam se manter à frente na economia baseada em dados de hoje.

Formato

Curso Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

86 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Investimento

O pagamento pode ser feito à vista ou em até 12x sem juros no cartão de crédito

Pré-Requisitos

Recomendamos ter concluído o Curso de IaC com Terraform aqui na DSA.


Descrição do Curso

Em um mundo dominado por dados, a capacidade de coletar, armazenar, processar e analisar grandes volumes de informação tornou-se um diferencial competitivo fundamental para empresas de todos os tamanhos.

Este curso surge como uma resposta abrangente a esta demanda, conduzindo os alunos por uma jornada imersiva através dos fundamentos e práticas avançadas de Data Lakes e Data Lakehouses.

Através de uma abordagem que alia teoria e prática na medida certa, os alunos vão desenvolver habilidades desde os conceitos essenciais até implementações específicas em ambientes locais e na nuvem, utilizando ferramentas líderes de mercado como Microsoft Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics e Databricks.

O curso enfatiza a importância de conceitos como linhagem, observabilidade, qualidade, enriquecimento, catálogo e governança de dados, fornecendo aos alunos as habilidades necessárias para garantir que as informações sejam não apenas armazenadas, mas também otimizadas, seguras e prontas para análise.

Além disso, a crescente convergência entre Data Lakes e Data Warehouses é abordada de forma detalhada, permitindo aos alunos compreender e implementar soluções de Data Lakehouse, que combinam o melhor dos dois mundos para obter eficiência, escalabilidade e flexibilidade.



Este curso une teoria e prática na medida certa com atividades práticas que levam você para o dia a dia do Engenheiro de Dados.

Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:

  • Lab 1 - Plano de Custo Para Implementar Data Lakes e Data Lakehouses em Diferentes Cenários
  • Lab 2 - Linhagem e Enriquecimento de Dados Para Aplicações de IA com Alteryx
  • Lab 3 - Design e Implementação de Data Lake Local com Sistema de Arquivos Distribuído
  • Lab 4 - Design e Implementação de Data Lake na Nuvem Microsoft Azure e Terraform
  • Lab 5 - ELT com Azure Synapse Analytics
  • Lab 6 - Catálogo Unificado de Dados com Dabricks
  • Lab 7 - Operações CRUD com Delta Lake
  • Lab 8 - Delta Live Tables SQL Pipeline e Integração de Dados Batch e Streaming
  • Projeto de Implementação de Data Lakehouse com Databricks e Delta Lake


Desenvolver habilidades em Data Lakes e Data Lakehouses nos dias de hoje é mais do que uma necessidade técnica; é um requisito básico. Empresas modernas estão gerando e consumindo dados em uma escala sem precedentes e a capacidade de transformar os dados em insights acionáveis pode ser a diferença entre liderança de mercado e obsolescência.

Este curso é, portanto, uma oportunidade valiosa para profissionais que desejam se manter à frente na economia baseada em dados de hoje.

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