Automação de Processos e Engenharia de Dados com Python, Excel e IA
Descubra o poder de criar processos de automação para engenharia de dados com Python, Excel e IA – simplifique processos, economize tempo e transforme sua maneira de trabalhar!
Formato
Curso Online
Data de Início
Imediato
Carga Horária
100 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
Parcelado
12x no cartão
Pré-Requisitos
Recomendamos ter concluído o Curso Gratuito de Python aqui na DSA.
Descrição do Curso
Este curso foi projetado para transformar você em um especialista na automação de tarefas e no processamento de dados, criando soluções inteligentes que economizam tempo e aumentam a eficiência operacional.
Ao longo do curso, você irá mergulhar profundamente no universo da Linguagem Python, uma das linguagens de programação mais versáteis e demandadas do mundo, aprendendo a manipular e transformar dados com a biblioteca Pandas, uma ferramenta poderosa para engenharia de dados que facilita a análise e o manuseio de informações complexas.
A automação de tarefas é um foco central deste curso, onde técnicas avançadas de web scraping serão exploradas para automatizar a extração de dados de websites, uma habilidade essencial em um mundo onde a capacidade de coletar e analisar informações da internet pode definir o sucesso de projetos e negócios.
Além disso, os você aprenderá a integrar Python com o Microsoft Excel, uma ferramenta fundamental no ambiente corporativo, para automatizar processos de análise de dados, reduzindo significativamente o tempo e o esforço necessários para tarefas que anteriormente exigiam extenso trabalho manual.
E não para por aí, o curso abordará ainda aplicação de Inteligência Artificial (IA) e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) na automação da engenharia de dados, permitindo que você descubra como essas tecnologias podem ser utilizadas para otimizar processos, desde a coleta até a análise de dados.
Essa abordagem inovadora irá demostrar o escopo da automação de forma ampliada e irá abrir novas possibilidades para a criação de soluções inteligentes que podem antecipar necessidades e adaptar-se a diferentes cenários de dados.
Logbook das Principais Atividades Práticas
- Lab 1 - Estratégias de Fatiamento, Filtro e Busca em Conjuntos de Dados
- Lab 2 - Técnicas de Slicing, Dicing, Mapeamento e Merge Para Processamento de Dados
- Projeto 1 - Engenharia de Dados de E-commerce com Python e Excel
- Projeto 2 - Automação do Processo de Backup, Movimentação de Arquivos, Criptografia e Logging com Python
- Projeto 3 - Automatizando Web Scraping Para Extração, Transformação e Carga de Dados
- Projeto 4 - Automação de Pipeline Para Armazenamento de Dados
- Projeto 5 - Detecção Automática de Anomalias em Logs de Pipelines de Dados
- Projeto 6 - Automatizando a Geração de Relatórios Financeiros com Word, PDF, Excel e Python
- Projeto 7 - Automatizando a Limpeza e Transformação de Dados com Python Dentro do Excel
- Projeto 8 - IA com LLM e RAG Para Automatizar a Busca em Documentos Internos da Empresa