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Deep Learning Para Aplicações de IA com PyTorch e Lightning

Este é um curso completo de Deep Learning, hoje a principal técnica de Inteligência Artificial, com o framework de maior sucesso da atualidade, o PyTorch. E vamos trazer também para você o Lightning, biblioteca que simplifica a forma como criamos modelos com o PyTorch aumentando a produtividade na construção dos modelos e a performance das aplicações de Inteligência Artificial.
Formato

Curso Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

96 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Investimento

Você pode efetuar o pagamento em até 12x no cartão ou à vista

Pré-Requisitos

Curso Python Fundamentos aqui na DSA


Descrição do Curso

Este curso traz para você modernas técnicas de Deep Leaning aplicadas à Inteligência Artificial utlizando PyTorch e Lightning. Através de Estudos de Caso, Labs, Mini-Projetos e Projetos você vai desenvolver suas habilidades em IA com o estado da arte em Deep Learning.

O PyTorch é um framework amigável para construir modelos de Deep Learning para aplicações de IA. Mas ao usar técnicas mais avançadas como treinamento Multi-GPU ou precisão de 16 bits o PyTorch começa a se tornar um pouco mais complicado.

O Lightning (PyTorch Lightning) resolve exatamente esse problema. O Lightning estrutura o código PyTorch a fim de abstrair os detalhes do treinamento. Isso torna a construção de modelos de IA escalável e rápida. Assim, reduzimos a quantidade de código de programação e dedicamos mais tempo na arquitetura e interpretação dos modelos.

Não é necessário conhecimento prévio sobre o tema, pois mostramos tudo passo a passo e em detalhes. O curso é em Linguagem Python. 

O curso oferece ainda um fórum exclusivo para interagir com os demais alunos, instrutores e com a equipe do Suporte DSA, que vai responder suas dúvidas em até 24 horas, incluindo finais de semana e feriados.

Veja abaixo o programa completo, que oferece vasto material complementar, bibliografia, referências e links úteis.

O curso é 100% em português, mas você terá a opção de fazer a avaliação final em dois idiomas diferentes e assim pode obter o certificado de conclusão em português e inglês.

Ao fazer este curso você receberá muito mais do que informação. Receberá conhecimento!

Este curso une teoria e prática na medida certa. Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:

  • Anatomia de Uma Rede Neural Artificial com PyTorch e Lightning
  • Regressão Logística Para Reconhecimento de Imagens
  • Comparando o Efeito de Diferentes Funções de Ativação em Deep Learning
  • Análise de Imagens de Satélite com Torchvision Para Demonstrar a Importância da Função de Ativação
  • Os Efeitos dos Processos de Inicialização e Otimização
  • Detecção de Câncer em Imagens Médicas com Deep Learning
  • Usando Transformers Para Detecção de Anomalias em Texto
  • Aplicação de IA Para Análise de Sentimento de Textos em Português
  • Sistema de Recomendação de Aplicativos de Contabilidade com Graph Attention Network - GAT
  • Geração de Faces Humanas Realísticas com GANs
  • Geração de Imagens com Modelos Generativos Deep Energy-Based
  • Sistema de Similaridade de Imagens com Deep Autoencoders
  • Modelo Generativo Autoregressivo Para Geração Automática de Imagens
  • Fine-Tuning de Modelo LLM Para Tarefa Específica
  • Segmentação Automática de Imagens com SAM (Segment Anything Model) e Segmentação de Imagens Médicas com Deep Learning
  • Zero Shot Learning Para Detecção de Objetos
  • Fiscalizando o Uso de Recursos Públicos com IA Para Detectar Buracos em Imagens de Estradas
  • Trabalhando com Programação Multi-GPU em Visão Computacional
  • Simulações Financeiras com Multi-Agent Deep Reinforcement Learning

Equipe DSA

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