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Deep Learning Para Aplicações de Inteligência Artificial

Este curso é uma incrível jornada que conduz o aluno desde as raízes da IA, passando pelos fundamentos de redes neurais, até aplicações avançadas em áreas tão diversas quanto Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural e Análise Financeira. O curso não apenas apresenta teorias e conceitos; ele traz 10 projetos completos com aplicações práticas, dando ênfase especial à arquitetura Transformers e à plataforma Hugging Face, que estão na vanguarda do estado da arte em IA.

Formato

Curso Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

96 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Investimento

O pagamento pode ser feito à vista ou em até 12x sem juros no cartão de crédito

Pré-Requisitos

Recomendamos ter concluído o Curso Gratuito de Python aqui na DSA.


Descrição do Curso

No mundo moderno, Inteligência Artificial (IA) e Deep Learning são forças transformadoras, redefinindo setores e criando novas oportunidades em uma variedade impressionante de campos. Com a crescente demanda por soluções inovadoras, é fundamental desenvolver habilidades robustas e atualizadas em IA, que é precisamente o que este curso se propõe a oferecer.

Este curso é uma incrível jornada que conduz o aluno desde as raízes da IA, passando pelos fundamentos de redes neurais, até aplicações avançadas em áreas tão diversas quanto Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural e Análise Financeira. O curso não apenas apresenta teorias e conceitos; ele traz 10 projetos completos com aplicações práticas, dando ênfase especial à arquitetura Transformers e à plataforma Hugging Face, que estão na vanguarda do estado da arte em IA.

Além disso, uma característica única deste curso é sua abordagem dupla de programação. Enquanto Python é amplamente reconhecida como a linguagem dominante na comunidade de IA, C++ oferece vantagens de desempenho e flexibilidade que são inestimáveis para aplicações em tempo real e para a implementação e deploy de modelos avançados. 

Ao mergulhar nas duas linguagens, os alunos serão equipados com uma caixa de ferramentas ampla e versátil, preparando-os para enfrentar os desafios da Inteligência Artificial de hoje e de amanhã.

O curso traz ainda o ChatGPT, demonstrando na prática porque para modelos simples o ChatGPT é ótimo, mas para modelos avançados é uma tragédia.

Os alunos aprendem também a trabalhar com ferramentas de AI Co-Pilot para acelerar o tempo de desenvolvimento e construção dos modelos.



Este curso une teoria e prática na medida certa com atividades práticas que levam você para o dia a dia do Engenheiro de IA.

Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:

  • Estudo de Caso 1 - Usando o ChatGPT Para Construir Um Modelo de Deep Learning
  • Estudo de Caso 2 - Construindo e Treinando Um LLM a Partir do Zero
  • Projeto 1 - Implementando o Mecanismo de Atenção em Python Sem Uso de Frameworks
  • Projeto 2 - Fine-Tuning de Um Modelo Transformer Para Classificação de Sentimento
  • Projeto 3 - Classificação de Imagens de Satélite com Deep Learning
  • Projeto 4 - Fine Tuning de LLM Open-Source com Dataset Customizado Para Geração de Texto
  • Projeto 5 - Deep Learning Para Detecção de Fraudes em Transações Financeiras com Criptomoedas
  • Projeto 6 - Temporal Fusion Transformers Para Previsão de Demanda Multi-Horizonte
  • Projeto 7 - Construindo Aplicação em C++ Usando Programação Orientada a Objetos
  • Projeto 8 - Deep Learning Para Classificação de Imagens em C++
  • Projeto 9 - Modelo de Tradução Automática Usando Transformers em C++
  • Projeto 10 - Construindo Uma API RESTful Para Deploy do Modelo com C++


Somente o portal que ensina Deep Learning e IA há mais de 8 anos e já capacitou milhares de alunos no Brasil e em várias partes do mundo poderia trazer um curso assim.

Aproveite e eleve sua capacitação em IA a outro nível.

Pronto(a) para começar sua jornada como Engenheiro de Inteligência Artificial?