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Design e Automação de Pipelines de Dados

Automação de Pipelines de Dados com Dremio, AirFlow, Apache Kafka, Informatica PowerCenter, Apache Atlas e muito mais.
Formato

Curso Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

64 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Parcelado

12x sem juros

Pré-requisitos

Sistemas Operacionais Windows e Linux, Módulos Extras, Python Fundamentos, Modelagem de Bancos de Dados Relacionais, Não Relacionais e Data Stores, Arquitetura e Integração de Processos ETL e ELT

O que você vai aprender...

Descrição do Curso

Este é um curso de altíssimo nível. É preciso conhecimento e uma visão global para automatizar pipelines de dados.

Este curso, de alto nível profissional, vai oferecer a você o conhecimento necessário para o design e automação de pipelines de dados de forma eficiente.

O curso é inteiramente orientado a projetos.
Projetos:

  • Self Service Data Analytics com Dremio
  • Pipeline de Dados em Cloud Data Lake no Azure com Dremio e ADLS
  • Pipeline de Data Science com Dremio em Dados Não Estruturados no AWS Data Lake
  • Pipeline de Automação com SageMaker e Airflow
  • Pipeline de Automação de Dados de Sensores IoT com Apache Kafka
  • Pipeline de Automação de Workflows com Keboola
  • Pipeline Para Augmented Data Lakes com Snowflake
  • Pipeline ETL no Google Big Query Data Warehouse com Stitch
  • Pipeline de Streaming de Dados com Apache Beam
  • Pipeline Para Critérios de Busca Complexos em Metadados com Apache Atlas

Equipe DSA

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