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Engenharia Financeira com Inteligência Artificial

Imagine que você é um investidor, com investimentos em diversas empresas. Tomar as decisões sobre compra e venda de ações requer uma análise da saúde financeira das empresas, bem como do cenário econômico. E se fosse possível extrair várias notícias e relatórios sobre as empresas do seu interesse, enviar os textos para um modelo de IA que irá analisar os dados e gerar pontuações. Você então usaria essas pontuações junto com outros critérios para prever o aumento ou queda no preço das ações no futuro próximo (dia a dia, por exemplo) e assim pudesse tomar suas decisões de investimento de forma muito mais precisa? Isso seria interessante? E se um Robô de IA fizesse tudo isso para você de forma automática? Mais interessante ainda, não é? Então, esse é um dos 8 projetos deste curso. Precisa descrever mais alguma coisa sobre este curso? O que está esperando? Se inscreva agora mesmo.

Formato

Curso Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

96 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Investimento

O pagamento pode ser feito à vista ou em até 12x sem juros no cartão de crédito

Pré-Requisitos

Recomendamos ter concluído o Curso de Deep Learning com Python e C++ aqui na DSA.


Descrição do Curso

Atualmente, a confluência de Finanças e Inteligência Artificial (IA) tem se tornado cada vez mais relevante, transformando a maneira como o mundo financeiro opera e toma decisões.

Este curso oferece uma imersão nessa revolução, proporcionando aos alunos uma compreensão clara dos fundamentos da Engenharia Financeira, ao mesmo tempo em que se aprofunda nas técnicas avançadas de IA aplicadas a diversos desafios do setor financeiro.

Desde a análise de dados financeiros até a otimização de portfólios e detecção de fraudes, este curso destaca a importância de combinar métodos financeiros tradicionais com as técnicas de IA, garantindo uma perspectiva atualizada e avançada sobre a Engenharia Financeira.

A estrutura modular do curso aborda desde os fundamentos básicos de Engenharia Financeira até temas mais avançados como hedging, derivativos e o uso de Modelos de Linguagem (LLMs) na análise financeira. Com um foco prático, os alunos são constantemente desafiados através de oito projetos cuidadosamente elaborados, que vão desde simulações de Monte-Carlo para previsão de preços de ativos até o uso de Redes Adversariais Generativas Condicionais (CGAN) para a detecção de fraudes. Estes projetos, baseados em cenários do mundo real, equipam os alunos com habilidades práticas, permitindo-lhes aplicar teorias complexas em situações concretas.

O mundo está cada vez mais orientado para os dados e a capacidade de decifrar, analisar e agir com base nessas informações é mandatório, pelo menos para quem deseja manter sua empregabilidade em alta. A IA tem redefinido setores inteiros e o domínio financeiro não é exceção.



Este curso une teoria e prática na medida certa com atividades práticas que levam você para o dia a dia do Engenheiro de IA.

Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:

  • Projeto 1 - Simulação de Monte-Carlo Para Prever Preços de Ativos
  • Projeto 2 - Análise de Correlação Cruzada e Otimização de Lag em Séries Temporais Financeiras
  • Projeto 3 - Otimização de Portfólios com Fronteira Eficiente
  • Projeto 4 - Prevendo o Preço de Ações com Modelos AutoRegressivos
  • Projeto 5 - Conditional Generative Adversarial Network (CGAN) Para Detecção de Fraudes
  • Projeto 6 - Previsão de Risco em Operações Financeiras
  • Projeto 7 - Estratégia de Hedging Usando Inteligência Artificial
  • Projeto 8 - Robô Investidor com IA - Usando LLMs Para Investment Analytics


Este curso é essencial para profissionais que desejam se manter na vanguarda da Engenharia Financeira, desenvolvendo uma compreensão robusta de como a Inteligência Artificial pode ser usada para otimizar, inovar e revolucionar práticas financeiras.

Com este treinamento de nível excepcional, os alunos não apenas adquirem conhecimento, mas também habilidades valiosas para a era da IA no setor financeiro.

Pronto(a) para começar sua jornada como Engenheiro de Inteligência Artificial?