Engenharia Financeira com Inteligência Artificial

Este curso mergulha em uma das interseções mais valorizadas do mercado: Finanças e Inteligência Artificial. Ao longo de 10 projetos práticos, você parte dos fundamentos da Engenharia Financeira e avança para temas como hedging, derivativos e uso de LLMs na análise financeira. Entre os projetos, estão previsão de preços de ativos com IA, web app para análise de ações em tempo real, otimização de portfólio com Fronteira Eficiente, análise de sentimento em notícias financeiras, detecção de fraudes, estratégias de trading e hedging com IA e a construção de um Robô Investidor com LLMs. O curso prepara tanto profissionais de dados que desejam entrar no mercado financeiro quanto profissionais de finanças que querem dominar IA.

Formato

Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

96 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Parcelado

12x no cartão

Pré-Requisito (Opcional):
Curso Python Fundamentos aqui na DSA.

Descrição do Curso

A confluência de Finanças e Inteligência Artificial (IA) tem se tornado cada vez mais relevante, transformando a maneira como o mundo financeiro opera e toma decisões.


Este curso oferece uma imersão nessa revolução, proporcionando aos alunos uma compreensão clara dos fundamentos da Engenharia Financeira, ao mesmo tempo em que se aprofunda nas técnicas avançadas de IA aplicadas a diversos desafios do setor financeiro.

Desde a análise de dados financeiros até a otimização de portfólios e detecção de fraudes, este curso destaca a importância de combinar métodos financeiros tradicionais com as técnicas de IA, garantindo uma perspectiva atualizada e avançada sobre a Engenharia Financeira.

A estrutura modular do curso aborda desde os fundamentos básicos de Engenharia Financeira até temas mais avançados como hedging, derivativos e o uso de Modelos de Linguagem (LLMs) na análise financeira.

Com um foco prático, os alunos são constantemente desafiados através de 10 projetos cuidadosamente elaborados, que vão desde simulações de Monte-Carlo para previsão de preços de ativos até o uso de Redes Neurais para a detecção de fraudes. Estes projetos, baseados em cenários do mundo real, equipam os alunos com habilidades práticas, permitindo-lhes aplicar teorias complexas em situações concretas.

O mundo está cada vez mais orientado para os dados e a capacidade de decifrar, analisar e agir com base nessas informações é mandatório, pelo menos para quem deseja manter sua empregabilidade em alta. A IA tem redefinido setores inteiros e o domínio financeiro não é exceção.

Logbook das Principais Atividades Práticas

  • Projeto 1 - Inteligência Artificial Para Prever o Preço de Ativos Financeiros
  • Projeto 2 - Web App com Inteligência Artificial Para Análise e Previsão de Preços de Ações em Tempo Real
  • Projeto 3 - Portfólio de Investimento com Fronteira Eficiente e Otimização Matemática
  • Projeto 4 - IA com LLM (e Construção de API) Para Análise de Sentimento em Noticiário Financeiro
  • Projeto 5 - Pipeline Automatizado de IA Para Detecção de Fraudes em Transações Financeiras Imobiliárias
  • Projeto 6 - IA em Ativos Financeiros Para Prever Lucro Por Ação (EPS)
  • Projeto 7 - Previsão de Risco em Operações Financeiras
  • Projeto 8 - Estratégia de Trading Usando Inteligência Artificial
  • Projeto 9 - Estratégia de Hedging Usando Inteligência Artificial
  • Projeto 10 - Robô Investidor com IA - Usando LLMs Para Investment Analytics

Ementa do Curso

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