IA Generativa e LLMs Para Processamento de Linguagem Natural
Transforme Sua Carreira com o Poder da IA Generativa e LLMs Para o Processamento de Linguagem Natural!
Formato
Online
Data de Início
Imediato
Carga Horária
96 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
Parcelado
12x no cartão
Pré-requisitos
Descrição do Curso
Este curso é uma jornada simplesmente incrível e envolvente projetada para equipar os alunos com as habilidades e o conhecimento necessários para navegar no campo em rápido crescimento da Inteligência Artificial (IA), com especial foco em IA Generativa, Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e Processamento de Linguagem Natural (PLN).
Em uma era onde a IA está remodelando inúmeros setores e criando oportunidades por todos os lados, desenvolver um domínio sólido sobre as tecnologias de IA é mandatório, pelo menos para quem deseja manter sua empregabilidade em alta.
Este curso foi cuidadosamente estruturado para cobrir uma variedade de tópicos, desde a compreensão da revolução trazida pelos Transformers e LLMs, até a exploração de técnicas avançadas como Few-Shot Learning, Transfer Learning, Fine-Tuning, PEFT, LoRa, QLoRa, RLHF e RAG, além do Llama 2.
Através de uma abordagem prática, os alunos terão a chance de trabalhar com tecnologias de ponta como OpenAI GPT, LangChain, LLMs Open-Source e AWS, desvendando assim o potencial de IA Generativa e LLMs na resolução de desafios reais.
A estrutura modular do curso foi desenhada para proporcionar uma compreensão profunda e prática, conduzindo os alunos através de uma série de capítulos bem articulados. Cada capítulo é seguido por projetos práticos que foram cuidadosamente selecionados para fornecer uma experiência prática real, permitindo aos alunos aplicar o conhecimento adquirido em cenários do mundo real.
Em um mundo impulsionado por dados, a habilidade de extrair insights valiosos e automatizar processos através da IA é uma vantagem competitiva significativa.
Logbook das Principais Atividades Práticas
- Estudo de Caso 1 - LLM em Ação Para Geração de Texto - GPT em Linguagem Python
- Estudo de Caso 2 - Criando Aplicações Inteligentes com LangChain e LLMs
- Projeto 1 - Converse com Seus PDFs - Criando Assistente Pessoal de IA com LLM e VectorDB
- Projeto 2 - Fine-Tuning Eficiente de LLMs com LoRA Para Análise de Sentimentos em Texto
- Projeto 3 - Fine-Tuning de LLM Open-Source Para App de Assistente Jurídico
- Projeto 4 - Ajuste Fino de LLM Open Source Para Chatbot de Atendimento ao Cliente
- Projeto 5 - LangChain e LLM Open-Source Para Sistema de Perguntas e Respostas
- Projeto 6 - Construção e Deploy de Interface Web Para Agente de Conversação e Busca com LangChain e LLM
- Projeto 7 - Criando Memória Externa Para o LLM com Vector Database
- Projeto 8 - Treinamento e Deploy de LLM via App Web
- Projeto 9 - Fine-Tuning de LLM com Self Supervised Training
- Projeto 10 - Retrieval Augmented Generation (RAG) em Dados de Áudio com LangChain e Chroma