Inteligência Artificial Para Análise de Imagens Médicas

Este é um curso de Visão Computacional aplicada à saúde através de técnicas de Inteligência Artificial. Um curso completo, com 10 projetos práticos realmente incríveis, incluindo o projeto e IA Multimodal, que aplica IA para análise e geração de texto e imagem simultaneamente.

Iniciando com "Anotação de Imagens Médicas para Deep Learning", o curso estabelece a base para entender como as imagens médicas podem ser preparadas e otimizadas para análises de Deep Learning.

Na sequência, o curso traz o capítulo "Técnicas de Processamento de Imagens", que mergulha nos métodos essenciais para manipular e melhorar imagens, essencial para qualquer aplicação de IA.

A parte central do curso reside nos módulos "Redes Neurais Artificiais e Deep Learning" e "Diagnóstico Assistido por Computador com Deep Convolutional Networks". Aqui, os alunos exploram as tecnologias mais avançadas de IA, aprendendo como elas podem ser aplicadas para diagnósticos mais precisos e rápidos, um avanço significativo na medicina moderna.

Os capítulos "Análise de Imagens Radiológicas Usando IA" e "Análise de Patologias Usando IA" aborda aplicações específicas da IA na interpretação de imagens médicas, um campo em que a precisão e a velocidade podem salvar vidas.

A segmentação semântica, tanto em imagens de ressonância magnética quanto de tomografia computadorizada, é explorada em detalhes, permitindo aos alunos entender como a IA pode distinguir entre diferentes tecidos e estruturas com precisão notável.

Os capítulos sobre "Técnicas Avançadas de Segmentação de Imagens", "Arquitetura Transformer e MedViT (Medical Vision Transformer)" e "IA Multimodal com LLMs para Diagnósticos Médicos com Base em Texto e Imagem" elevam a experiência de aprendizado, introduzindo conceitos de ponta e ferramentas sofisticadas que estão remodelando o futuro da análise de imagens médicas.