Inteligência Artificial Para Análise de Imagens Médicas
Desenvolva suas habilidades em IA com projetos de Visão Computacional para imagens médicas.
Formato
Online
Data de Início
Imediato
Carga Horária
96 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
Parcelado
12x no cartão
Pré-requisitos
Descrição do Curso
Este é um curso de Visão Computacional aplicada à saúde através de técnicas de Inteligência Artificial. Um curso completo, com 10 projetos práticos realmente incríveis, incluindo o projeto e IA Multimodal, que aplica IA para análise e geração de texto e imagem simultaneamente.
Iniciando com "Anotação de Imagens Médicas para Deep Learning", o curso estabelece a base para entender como as imagens médicas podem ser preparadas e otimizadas para análises de Deep Learning.
Na sequência, o curso traz o capítulo "Técnicas de Processamento de Imagens", que mergulha nos métodos essenciais para manipular e melhorar imagens, essencial para qualquer aplicação de IA.
A parte central do curso reside nos módulos "Redes Neurais Artificiais e Deep Learning" e "Diagnóstico Assistido por Computador com Deep Convolutional Networks". Aqui, os alunos exploram as tecnologias mais avançadas de IA, aprendendo como elas podem ser aplicadas para diagnósticos mais precisos e rápidos, um avanço significativo na medicina moderna.
Os capítulos "Análise de Imagens Radiológicas Usando IA" e "Análise de Patologias Usando IA" aborda aplicações específicas da IA na interpretação de imagens médicas, um campo em que a precisão e a velocidade podem salvar vidas.
A segmentação semântica, tanto em imagens de ressonância magnética quanto de tomografia computadorizada, é explorada em detalhes, permitindo aos alunos entender como a IA pode distinguir entre diferentes tecidos e estruturas com precisão notável.
Os capítulos sobre "Técnicas Avançadas de Segmentação de Imagens", "Arquitetura Transformer e MedViT (Medical Vision Transformer)" e "IA Multimodal com LLMs para Diagnósticos Médicos com Base em Texto e Imagem" elevam a experiência de aprendizado, introduzindo conceitos de ponta e ferramentas sofisticadas que estão remodelando o futuro da análise de imagens médicas.
Logbook das Principais Atividades Práticas
- Projeto 1 - Processamento de Imagens de Raio-X Para Modelos de IA
- Projeto 2 - IA Para Detecção de Câncer de Pele a Partir de Imagens Médicas
- Projeto 3 - IA Para Detecção de Anomalias em Imagens Radiográficas
- Projeto 4 - IA Para Detecção de Ataque Cardíaco em Imagens de Raio-X
- Projeto 5 - IA Para Classificação de Câncer Metastático em Imagens de Exames Patológicos
- Projeto 6 - IA Para Segmentação de Tumores em Imagens do Cérebro
- Projeto 7 - IA Para Segmentação 3D em Imagens Médicas com SAM3D (Segment Anything Model 3D)
- Projeto 8 - IA Para Segmentação Semântica de Deformações em Imagens da Próstata
- Projeto 9 - MedViT - Vision Transformer Para Classificação Generalizada de Imagens Médicas
- Projeto 10 - Assistente Médico com IA Multimodal Para Diagnósticos Médicos com Base em Texto e Imagem