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Matemática e Estatística Aplicada Para Data Science, Machine Learning e IA
Este curso proporciona aos alunos uma compreensão clara, direta e objetiva dos conceitos fundamentais que formam a espinha dorsal da Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial. Sua caminhada para uma carreira de sucesso como Cientista de Dados começa por aqui.
Formato
Curso Online
Data de Início
Imediato
Carga Horária
84 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
Investimento
O pagamento pode ser feito à vista ou em até 12x sem juros no cartão de crédito.
Pré-Requisitos
Recomendamos ter concluído o Curso Gratuito de Python aqui na DSA.
Descrição do Curso
Este curso une teoria e prática na medida certa com atividades práticas que levam você para o dia a dia do Cientista de Dados.
Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:
- Lab 1 - Representando Equações via Programação
- Lab 2 - Trabalhando com Funções, Logaritmos e Vetores em Python
- Lab 3 - Regras Básicas da Álgebra, Operações com Vetores e Algoritmo de Machine Learning
- Lab 4 - Operações Algébricas e Representação Geométrica de Vetores
- Lab 5 - Usando Cálculo e Limite de Funções em Data Science com Linguagem Python
- Lab 6 - Distribuições de Probabilidade de Variáveis Aleatórias Discretas
- Projeto 1 - Vetores e Espaço Vetorial em Sistemas de Recomendação
- Projeto 2 - Operações com Matrizes em Redes Neurais Artificiais
- Projeto 3 - Aplicação Prática de Autovetores e Autovalores com PCA (Análise de Componentes Principais)
- Projeto 4 - Matemática do Modelo Transformer na Análise e Forecast de Séries Temporais
- Projeto 5 - Tratamento de Dados Categóricos e o Impacto em Modelagem Estatística
- Projeto 6 - Detecção e Tratamento de Outliers em Indicadores Socioeconômicos com Isolation Forest
- Projeto 7 - Respondendo Perguntas de Negócio com Distribuições de Probabilidade de Variáveis Contínuas
- Projeto 8 - Previsão de Preços de Imóveis e Aplicação e Interpretação de Testes Estatísticos
- Projeto 9 - Análise de Tendências de Sentimento em Avaliações de Usuários
- Projeto 10 - Análise de Teste A/B em Campanha de Marketing Digital