Matemática e Estatística Aplicada Para Data Science, Machine Learning e IA

Neste curso começamos a girar as engrenagens da Ciência de Dados com os bases essenciais para Cientistas de Dados: Matemática e Estatística.

Começando com os fundamentos da Matemática, o curso mergulha em tópicos essenciais como vetores, matrizes, funções e derivadas, garantindo que os alunos tenham uma base sólida antes de avançar para conceitos mais complexos. A parte Estatística do curso explora desde a análise básica de dados categóricos e quantitativos até metodologias complexas de inferência estatística e testes de hipótese, abrangendo tanto técnicas paramétricas quanto não paramétricas.

Desenvolver habilidades em Matemática e Estatística é de suma importância no mundo da Ciência de Dados. O domínio dessas disciplinas permite que profissionais da área desenvolvam modelos mais precisos, façam previsões mais acuradas e entendam, de forma abrangente, as complexidades e nuances dos dados com os quais estão trabalhando. Além disso, ao compreender profundamente a teoria por trás dos algoritmos, os Cientistas de Dados podem otimizar soluções, personalizar abordagens e inovar em suas aplicações práticas.

Este curso é mais do que apenas uma jornada de aprendizagem; é um caminho para a excelência em Ciência de Dados, com teoria e prática aliados para proporcionar um aprendizado sólido.

Ao completar este curso, os alunos estarão equipados não apenas com conhecimento, mas com uma proficiência que os destaca no mercado.

Para todos os aspirantes a Cientistas de Dados e profissionais estabelecidos que buscam aprimorar seus conhecimentos, este curso é um investimento valioso para uma carreira promissora em um campo em rápida evolução e que oferece alta empregabilidade.