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MLOps e Ciclo de Vida de Modelos de Machine Learning
Neste curso você vai desbravar o universo da operacionalização de Machine Learning com MLOps conhecendo na prática a essência do desenvolvimento sustentável e gerenciamento eficaz de modelos de Aprendizado de Máquina no dia a dia.
Formato
Curso Online
Data de Início
Imediato
Carga Horária
84 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
Investimento
O pagamento pode ser feito à vista ou em até 12x sem juros no cartão de crédito
Pré-Requisitos
Recomendamos ter concluído o Curso Gratuito de Python aqui na DSA.
Descrição do Curso
Através de uma combinação equilibrada de conhecimento teórico e aplicação prática, os alunos terão uma compreensão abrangente e experiência prática em MLOps, prontos para enfrentar os desafios da operacionalização de modelos de Machine Learning no cenário tecnológico moderno.
Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:
- Projeto 1 - Criando Um MLOps Stack
- Projeto 2 - MLOps da Concepção ao Deploy
- Projeto 3 - Configuração de Infraestrutura e Implementação de Feature Store
- Projeto 4 - Construindo e Operacionalizando um Pipeline Automatizado
- Projeto 5 - Construindo e Operacionalizando Pipeline de Treinamento com MLFlow
- Projeto 6 - Construindo e Operacionalizando Pipeline de Inferência
- Projeto 7 - Implementação de Pipelines de MLOps Para IA Generativa e LLMs