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Modelagem de Séries Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks

A importância de desenvolver habilidades em análise e modelagem de séries temporais nunca foi tão crítica. Em um mundo cada vez mais orientado a dados, a capacidade de interpretar e prever tendências, padrões e anomalias em dados temporais pode ser o diferencial entre o sucesso e o fracasso em inúmeros setores, desde finanças até energia, comércio eletrônico e agronegócio. Com isso, a capacidade de extrair insights acionáveis dos dados e criar modelos preditivos robustos é uma habilidade inestimável para qualquer Cientista de Dados. E fazer isso em tempo real é um desafio adicional. Aceita o desafio? Então veja abaixo o que preparamos para você!

Formato

Curso Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

96 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Investimento

O pagamento pode ser feito à vista ou em até 12x sem juros no cartão de crédito.

Pré-Requisitos

Recomendamos ter concluído o Curso Gratuito de Python aqui na DSA.


Descrição do Curso

Desafio: Criar um curso incrível e ensinar ao aluno como executar CADA UM DOS 9 PROJETOS DO CURSO em ambiente local (na própria máquina) e na nuvem com a Plataforma Databricks usando Apache Spark.

"Ahhh, isso é fácil!!".

Ok, e que tal tabalhar com dados de séries temporais em todos os projetos, aprendendo a analisar e modelar eventos com base no tempo?

"Ahhh, ficou um pouco mais difícil. Nível Ninja Baby!!".

Ok, e que tal tabalhar com séries temporais regulares e irregulares com problemas e erros nos dados, algo comum em cenários do mundo real?

"Hummm, começou a ficar interessante. Nível Ninja Júnior!!".

Ok, e que tal tabalhar com técnicas avançadas de análise e modelagem de séries temporais, incluindo Inteligência Artificial com LLMs?

"Opaaa, isso parece muito interessante. Nível Ninja Master!!".

Ok, que tal fazer isso alimentando os dados em tempo real, no momento da execução de CADA PROJETO, em um verdadeiro ambiente de Real-Time Analytics?

"Agora sim!! Nível Ninja Master das Galáxias!!"

Ok, desafio aceito! Este é o objetivo deste curso, simplesmente único, e que vai levar o aluno direto para o mundo real dentro do ambiente de aprendizagem proporcionado pela DSA.

Este não apenas mais um curso sobre séries temporais ou Apache Spark. Este é o curso que mostrará a você como usar técnicas e ferramentas onde elas são mais valiosas: para resolver problemas de negócio do mundo real.



Este curso une teoria e prática na medida certa com atividades práticas que levam você para o dia a dia do Cientista de Dados.

Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:

  • Projeto 1 - Análise e Visualização de Dados de Vendas ao Longo do Tempo
  • Projeto 2 - Otimização de Cadeias de Suprimentos com Modelagem de Séries Temporais
  • Projeto 3 - Análise Estatística e Previsão de Movimentações no Mercado de Ações
  • Projeto 4 - Previsão da Demanda Mensal de Energia Elétrica em Indústria de Alimentos
  • Projeto 5 - Modelagem Preditiva de Séries Temporais Irregulares
  • Projeto 6 - Monitoramento e Análise do Tráfego de Um Web Site de E-Commerce em Tempo Real
  • Projeto 7 - Detecção de Anomalias em Dados de Sensores IoT em Tempo Real
  • Projeto 8 - Modelagem do Crescimento de Agriculturas em Diferentes Condições Usando LLMs
  • Projeto Final - API Para Web App de Sistema de Recomendação em Tempo Real


Cada projeto foi selecionado para representar desafios reais do mundo dos negócios, garantindo que, ao concluir este curso, os alunos estejam preparados para fazer a diferença em suas respectivas áreas de atuação.

Este é o quinto curso da FCD 4.0 e o objetivo é simples: Redefinir a capacitação de Cientistas de Dados no Brasil.

Pronto(a) para começar sua jornada como Cientista de Dados?