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Modelagem, Implementação e Governança de Data Warehouses
Ao concluir este curso, os alunos estarão equipados com as habilidades necessárias para projetar, implementar e manter Data Warehouses em uma variedade de ambientes, desde soluções locais até infraestrutura baseada em nuvem. O curso traz ainda um incrível Lab prático de migração de um DW local para a nuvem, além de ETL Reverso.
Formato
Curso Online
Data de Início
Imediato
Carga Horária
80 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
Investimento
O pagamento pode ser feito à vista ou em até 12x sem juros no cartão de crédito
Pré-Requisitos
Recomendamos ter concluído o Curso Infraestrutura Como Código com Terraform, AWS, Azure e Databricks aqui na DSA.
Descrição do Curso
Este curso une teoria e prática na medida certa com atividades práticas que levam você para o dia a dia do Engenheiro de Dados.
Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:
- Lab 1 - Automatizando a Execução de Consultas SQL com Terraform
- Lab 2 - Instalando e Configurando Pentaho e Airbyte em Ambiente Local com Docker
- Lab 3 - Usando o ChatGPT Para Construir Um Modelo Dimensional de Forma Segura
- Projeto 1 - Modelagem e Implementação de Um Data Warehouse Local
- Projeto 2 - Modelagem e Implementação de Data Warehouse na Nuvem com Amazon Redshift e Terraform
- Lab 4 - Processo de Governança e Qualidade de Dados no Data Warehouse
- Estudo de Caso - O Que é e Como Implementar ETL Reverso?
- Lab 5 - Migração de Data Warehouse Local Para a Nuvem
Em um mundo onde o acesso rápido e confiável a insights baseados em dados é fundamental para o sucesso, este curso prepara os profissionais para serem os principais facilitadores desse acesso, tornando-os ativos inestimáveis para suas empresas.
Muitos alunos (realmente muitos) pediram aulas sobre migração de DW local para a nuvem e o curso traz um Lab mostrando o processo na prática, passo a passo.