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Modelagem, Implementação e Governança de Data Warehouses

Ao concluir este curso, os alunos estarão equipados com as habilidades necessárias para projetar, implementar e manter Data Warehouses em uma variedade de ambientes, desde soluções locais até infraestrutura baseada em nuvem. O curso traz ainda um incrível Lab prático de migração de um DW local para a nuvem, além de ETL Reverso.

Formato

Curso Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

80 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Investimento

O pagamento pode ser feito à vista ou em até 12x sem juros no cartão de crédito

Pré-Requisitos

Recomendamos ter concluído o Curso Infraestrutura Como Código com Terraform, AWS, Azure e Databricks aqui na DSA.


Descrição do Curso

No cenário digital atual, onde os dados se tornaram o núcleo de muitas decisões estratégicas, possuir habilidades avançadas em Data Warehousing é uma necessidade crítica para profissionais da área de dados, em especial para o Engenheiro de Dados.

Este curso oferece uma abordagem prática para capacitar os alunos a construir, gerenciar e otimizar Data Warehouses eficientes e robustos. Através deste curso, os alunos não apenas aprenderão a teoria por trás da modelagem de dados, mas também ganharão experiência prática na implementação e governança de soluções de armazenamento de dados de ponta.

O curso começa estabelecendo uma base sólida em modelagem dimensional, garantindo que os alunos compreendam os princípios fundamentais de design de Data Warehouse. Com essa base, os alunos serão guiados por projetos práticos de implementação, usando as ferramentas e tecnologias mais populares do mercado. E o curso ainda tem ênfase na importância da governança de dados, garantindo que os Data Warehouses criados não apenas atendam às necessidades de negócios, mas também sejam aderentes aos padrões de qualidade e integridade.

Ao concluir o curso, os alunos estarão equipados com as habilidades necessárias para projetar, construir e manter Data Warehouses em uma variedade de ambientes, desde soluções locais até infraestrutura baseada em nuvem. Além disso, a capacidade de garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados em um Data Warehouse é destacada como uma competência crítica.



Este curso une teoria e prática na medida certa com atividades práticas que levam você para o dia a dia do Engenheiro de Dados.

Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:

  • Lab 1 - Automação da Infraestrutura de Consultas SQL com Terraform e BigQuery no Google Cloud Platform
  • Lab 2 - Usando o ChatGPT Para Construir Um Modelo Dimensional de Forma Segura
  • Lab 3 - Airbyte e SQL Para ETL no Data Warehouse em Ambiente Local
  • Projeto 1 - Modelagem e Implementação de Um Data Warehouse Local
  • Projeto 2 - Modelagem e Implementação de Data Warehouse na Nuvem com Amazon Redshift e Terraform
  • Lab 4 - Processo de Governança e Qualidade de Dados no Data Warehouse
  • Estudo de Caso - O Que é e Como Implementar ETL Reverso?
  • Lab 5 - Migração de Data Warehouse Local Para a Nuvem


Em um mundo onde o acesso rápido e confiável a insights baseados em dados é fundamental para o sucesso, este curso prepara os profissionais para serem os principais facilitadores desse acesso, tornando-os ativos inestimáveis para suas empresas.

Muitos alunos (realmente muitos) pediram aulas sobre migração de DW local para a nuvem e o curso traz um Lab mostrando o processo na prática, passo a passo.

Pronto(a) para começar sua jornada como Engenheiro de Dados?