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Pipelines de CI/CD Para Operações de Machine Learning e IA
Este curso é uma jornada indispensável para profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em MLOps e garantir a entrega eficaz e eficiente de soluções de ML e IA em ambientes empresariais através de Pipelines de CI/CD.
Formato
Curso Online
Data de Início
Imediato
Carga Horária
96 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
Investimento
O pagamento pode ser feito à vista ou em até 12x sem juros no cartão de crédito
Pré-Requisitos
Recomendamos ter concluído o Curso de MLOps e Ciclo de Vida de Modelos de Machine Learning.
Descrição do Curso
Os alunos terão a oportunidade de estudar aspectos críticos como versionamento e controle de dados, que são essenciais para garantir a reprodutibilidade e a qualidade dos projetos de ML/IA. Além disso, o curso aborda a automação de testes em pipelines, que é vital para garantir a entrega contínua de modelos de alta qualidade.
Conforme os alunos avançam pelo curso irão explorar estratégias para otimizar e escalar Pipelines de CI/CD para atender às demandas de projetos em crescimento, além de aprender sobre gestão eficaz de dependências e implementação de práticas de segurança robustas.
A série de projetos práticos ao longo do curso permite que os alunos apliquem os conhecimentos adquiridos em cenários do mundo real, garantindo uma compreensão holística e prática das competências necessárias para excelência na operacionalização de ML e IA através de Pipelines de CI/CD bem estruturados.
Este curso é uma jornada indispensável para profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em MLOps e garantir a entrega eficaz e eficiente de soluções de ML e IA em ambientes empresariais.
Projetos Práticos do Curso:
- Projeto 1 - Execução Manual de Um Projeto de Machine Learning
- Projeto 2 - Construção de Um Pipeline de ML Automatizado
- Projeto 3 - Desenvolvimento de Pipeline de CI/CD com Jenkins
- Projeto 4 - Implementação de Versionamento e Controle de Dados com Github Actions
- Projeto 5 - Implementação de Automação de Testes em Pipeline de CI/CD
- Projeto 6 - Projeto de Otimização e Escalabilidade de Pipeline de CI/CD
- Projeto 7 - Gestão de Dependências e Segurança em Pipeline de CI/CD com Terraform e GCP
Recomendamos o Curso MLOps e Ciclo de Vida de Modelos de Machine Learning como pré-requisito.