Deep Learning Frameworks

Deep Learning requer a utilização de um framework que permita facilitar o processamento de redes neurais com bibliotecas pré-construídas e habilitadas para processamento paralelo. Neste curso estudaremos os principais frameworks para Deep Learning: Theano, TensorFlow, Keras, Caffe e Microsoft CNTK. Vamos construir nossos modelos com linguagem Python e daremos ênfase ao framework que mais cresce atualmente, o Google TensorFlow.

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Deep Learning requer a utilização de um framework que permita facilitar o processamento de redes neurais com bibliotecas pré-construídas e habilitadas para processamento paralelo.

Neste curso estudaremos os principais frameworks para Deep Learning: Theano, TensorFlow, Keras, Caffe e Microsoft CNTK. Vamos construir nossos modelos com linguagem Python e daremos ênfase ao framework que mais cresce atualmente, o Google TensorFlow.

Descrição do Curso

Neste curso você irá estudar os principais frameworks para Deep Learning: Theano, TensorFlow, Keras, Caffe e Microsoft CNTK. E irá construir modelos com linguagem Python utilizando o framework que mais cresce atualmente, o Google TensorFlow.

Por que fazer este curso?

Não existe um número suficiente de profissionais qualificados em Inteligência Artificial no mercado brasileiro e internacional. Este curso permitirá a você se qualificar em uma das áreas com maior demanda profissional atualmente. Com uma metodologia que une teoria e prática na dose certa e com modernos recursos de aprendizagem online, você vai poder aplicar seus conhecimentos através de 1 projeto extraordinário.

Mini-Projetos

Mini-Projeto 1 - Reconhecimento de Imagens com Redes Neurais Convolucionais no TensorFlow

Mini-Projeto 2 - Análise de Sentimentos com Redes Neurais Recorrentes no TensorFlow

Mini-Projeto 3 - Detecção de Detalhes nas Faces em Fotos com CNNs no Keras

Mini-Projeto 4 - Reconhecimento de Imagens com Deep Transfer Learning e Microsoft CNTK

Principais Tópicos do Curso