Machine Learning e IA em Ambientes Distribuídos

Machine Learning e Inteligência Artificial estão transformando o mundo e muitos afirmam que a Inteligência Artificial terá um impacto para a humanidade, maior que a luz ou o fogo! Você não pode ficar de fora desta revolução. Neste curso você vai aprender a executar suas aplicações analíticas com Machine Learning e seus sistemas inteligentes em ambientes distribuídos, processados em grandes quantidades de dados. Incluir Machine Learning e IA no ambiente de negócio não é mais uma opção, é uma necessidade. E as empresas buscam cada vez mais profissionais capacitados para isso.

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Machine Learning e IA em Ambientes Distribuídos

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Machine Learning e Inteligência Artificial estão transformando o mundo e muitos afirmam que a Inteligência Artificial terá um impacto para a humanidade, maior que a luz ou o fogo! Você não pode ficar de fora desta revolução. Neste curso você aprenderá como executar suas aplicações analíticas com Machine Learning e seus sistemas inteligentes em ambientes distribuídos, processados em grandes quantidades de dados.

Este curso aborda em detalhes, a execução de modelos de Machine Learning em larga escala através de processamento distribuído em cluster de computadores com Apache Spark. Você vai aprender como processar modelos de Visão Computacional com Deep Learning usando TensorFlow sobre dados no Hadoop, aprenderá a trabalhar com Microserviços para integrar sua infraestrutura de dados com as aplicações analíticas da sua empresa e criará uma Deep Learning REST API para os modelos criados pelos Cientistas de Dados usando TensorFlow e Keras.

Descrição do Curso

Neste curso, o quarto da Formação Engenheiro de Dados, você aprenderá como executar modelos de Machine Learning em aplicações de larga escala, definindo as variáveis do Apache Spark e compartilhando-as através dos nodes de um cluster. Trabalhará com técnicas avançadas para realizar streaming e grafos realizando o deploy de um sistema de recomendação. Utilizará técnicas de Inteligência Artificial por meio do TensorFlow e Apache Spark. E este curso conta ainda com módulos especiais explicando em detalhes o que são os microserviços e como definir sua arquitetura e distribuição. Tudo isso aliado à execução dos modelos com TensorFlow Serving e Containers Docker.

Este é um curso profissional, que alia teoria e prática na medida certa. Todo o conteúdo é demonstrado passo a passo, 100% em português e com material de alta qualidade, padrão Data Science Academy. Você aprende, fazendo! O curso conta com um fórum exclusivo, suporte em até 24 horas (incluindo finais de semana e feriados), networking de qualidade com alunos de alto nível e acesso direto aos instrutores do curso. Todas as aulas em vídeo e os manuais em pdf foram criados para oferecer a você mais do que um curso, uma experiência de aprendizagem única.

Por que fazer este curso?

Este curso é o seu quarto passo rumo à carreira de Engenheiro de Dados, um dos profissionais mais cobiçados no mercado de Big Data. Os algorítmos de Machine Learning são capazes de aprender, prever e refinar tudo que aprendem em grande quantidade e de uma forma não supervisionada., agrupando informações e gerando insights de forma a auxiliar as empresas a realizarem suas ações de marketing mais individualizada e de maneira mais assertiva. Saber implementar aplicações de Machine Learning e IA, tornará você um profissional único no mercado de trabalho.

Pré-requisitos

Este é um curso técnico de nível intermediário/avançado, voltado para profissionais de tecnologia. Esperamos que você tenha uma boa compreensão sobre Sistemas Operacionais (especialmente sistemas Linux), se sinta confortável em trabalhar via terminal e linha de comando e tenha concluído o curso Design e Implementação de Data Warehouses, o curso Data Lake - Design, Projeto e Integração e o curso Segurança e Alta Disponibilidade de Dados. Recomendamos que você conclua o curso gratuito Big Data Fundamentos 2.0 antes de iniciar este curso. Recomendamos ainda o curso gratuito Python Fundamentos Para Análise de Dados e o curso Machine Learning com Linguagem Scala e Spark.

Principais Tópicos do Curso