Visão Computacional e Reconhecimento de Imagem

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54 horas

Carga Horária: 54 horas.

Data de Início: Imediato

100% online.

100% em Português.

Pré-requisitos: Noções de Sistemas Operacionais e lógica de programação.

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Descrição do Curso

Visão Computacional é uma das áreas em maior crescimento no campo de Inteligência Artificial, com diversas aplicações práticas em nosso dia a dia, desde de marcação em fotos, passando por detecção de doenças em fotos de órgãos humanos, até o uso em smartphones. Este é um curso único e você terá a oportunidade de aprender técnicas de Classificação, Detecção, Localização e Segmentação de imagens.

Por que fazer esse Curso?

Não existe um número suficiente de profissionais qualificados em Inteligência Artificial no mercado brasileiro e internacional. Este curso permitirá a você se qualificar em uma das áreas com maior demanda profissional atualmente. Com uma metodologia que une teoria e prática na dose certa e com modernos recursos de aprendizagem online, você vai poder aplicar seus conhecimentos através de diversos mini-projetos e aplicações práticas.

Por que esse Curso vale o investimento?

Grande quantidade de material, tudo em português e explicado passo a passo. Material de qualidade e padronizado, com vídeos em HD, manuais e scripts, tudo organizado e documentado. Conteúdo de ponta, com as tecnologias e práticas mais modernas em IA. Acesso gratuito ao super servidor da DSA com duas GPUs para o aluno treinar seus modelos. O acesso a um ambiente equivalente na nuvem da Amazon por exemplo, custa 15 dólares/hora. Mini-projetos práticos, 100% funcionais, que o aluno pode usar imediatamente como ponto de partida para seus próprios projetos. Fórum exclusivo no curso, com acesso direto aos instrutores que criaram o material. Suporte em até 24 horas, incluindo finais de semana e feriados. Certificado de conclusão. Acesso a todo o material por 24 meses e atualizações anuais de todo o conteúdo.

Principais Tópicos

OpenCV
Deep Learning
Classificação de Imagens
Detecção de Imagens
Localização de Imagens
Segmentação de Imagens

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