Visão Computacional e Reconhecimento de Imagem

Em um mundo onde tiramos fotos o tempo todo, o reconhecimento de imagens tem mostrado avanços consideráveis. Nesse curso estudaremos reconhecimento facial, reconhecimento de objetos em imagens, usaremos um dos mais populares frameworks para visão computacional, o OpenCV e ainda estudaremos reconhecimento de imagens em smartphones Android e iOS.

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Em um mundo onde tiramos fotos o tempo todo, o reconhecimento de imagens tem mostrado avanços consideráveis. Podemos agora buscar e organizar coleções de fotos, mesmo que elas não tenham uma tag de identificação. E isso é feito em apenas alguns segundos.

Vamos pensar sobre isso. Para ser capaz de identificar imagens de cães, uma app precisa ser capaz de identificar qualquer tipo de cão, desde um Chihuahua até um Pastor Alemão e não pode se equivocar com imagens invertidas ou parcialmente obscuras, sob neblina ou neve, no sol ou na sombra. A app deve ainda ser capaz de excluir lobos e gatos. A app precisa identificar um cachorro usando apenas os pixels de uma imagem. Como isso pode ser possível? É o que vamos ajudá-lo a descobrir neste incrível curso. Estudaremos reconhecimento facial, reconhecimento de objetos em imagens, usaremos um dos mais populares frameworks para visão computacional, o OpenCV e ainda estudaremos reconhecimento de imagens em smartphones Android e iOS.

Descrição do Curso

Visão Computacional é uma das áreas em maior crescimento no campo de Inteligência Artificial, com diversas aplicações práticas em nosso dia a dia, desde de marcação em fotos, passando por detecção de doenças em fotos de órgãos humanos, até o uso em smartphones. Este é um curso único e você terá a oportunidade de aprender técnicas de Classificação, Detecção, Localização e Segmentação de imagens.

Por que fazer este curso?

Não existe um número suficiente de profissionais qualificados em Inteligência Artificial no mercado brasileiro e internacional. Este curso permitirá a você se qualificar em uma das áreas com maior demanda profissional atualmente. Com uma metodologia que une teoria e prática na dose certa e com modernos recursos de aprendizagem online, você vai poder aplicar seus conhecimentos através de diversos mini-projetos e aplicações práticas.

Principais Tópicos do Curso