R Fundamentos para Análise de Dados
Com o crescimento do Big Data e a quantidade de dados cada vez maior à disposição de empresas e indivíduos, todos estão em busca de ferramentas que tragam insights desta imensidão de dados e forneçam o apoio necessário nas tomadas de decisão. A época em que se utilizava o Excel para fazer o pivot dos dados já passou e a linguagem R além de gratuita e poderosa, está se tornando a linguagem padrão em projetos de Data Science.
Pré-requisitos Desejáveis
Não há pré-requisito para
Conhecimento básico de lógica de programação
Assuntos abordados:
Bem-vindo
Navegando pela DSA
Apresentação
Por que Cientistas de Dados usam R?
A Importância do Big Data Analytics
Big Data Analytics e Áreas de Negócio
Como as Empresas estão Aplicando Big Data Analytics
Preparação de Documentos com R e LaTex
Usando o R Markdown e Criando seu Portifólio
Usando o Github
Instalando R e RStudio no Windows
Instalando R e RStudio no Mac
Instalando R e RStudio no Linux
E-book - A História da Linguagem R
Assuntos abordados:
Explorando o RStudio
Operadores Básicos, Relacionais e Lógicos
Tipos de Dados
Variáveis
Tipos de Objetos
Vetores, Operações com Vetores e Vetores Nomeados
E-book - A Máquina que Aprende
Exercícios
Quiz
Assuntos abordados:
Trabalhando com Matrizes
Listas, Operações com Listas e Listas Nomeadas
Strings
DataFrames e Operações com DataFrames
Estruturas de Controle (for, while, if-else, repeat, next, break)
Comandos Úteis
Exercícios
Quiz
Assuntos abordados:
Big Data na Prática
Fatores e Fatores Ordenados
Funções
Família de Funções apply (lapply, sapply, tapply, mapply, vapply)
Funções strplit(), unlist() e do.call()
Pacotes e Instalação de Pacotes
Expressões Regulares
Text Mining e Expressões Regulares
Trabalhando com Datas
Exercícios
Quiz
Assuntos abordados:
Gráficos em R
Base Plotting System
Gramática dos Gráficos
Scatter Plots, BoxPlots, Bar Plots, Histogramas e Pie Charts
Explorando ggplot2
Lattice
Mapas
googleVis
Expressões Regulares - Tabela
Criação de Pacotes em R
Funções Úteis do R
Folha de Referência do ggplot2
Exercícios
Quiz
Assuntos abordados:
Introdução
Big Data na Prática
Importação e Manipulação de Arquivos em R
Trabalhando com Arquivos txt
Trabalhando com Arquivos csv
Importação e Manipulação de Arquivos do Excel
Exercícios
Quiz
Assuntos abordados:
Instalando o MySQL no Windows
Instalando o MySQL no Mac
Linguagem SQL
Importação e Manipulação de Dados de Banco de Dados Relacionais
Trabalhando com R e SQLite
Análisando Dados do MySQL
Instalando o MongoDB no Windows
Instalando o MongoDB no Mac
Importando e Manipulando Dados de Banco de Dados NoSQL (MongoDB)
Trabalhando com R e MongoDB
Data Wrangling
Formatando e Limpando os Dados com dplyr
Formatando e Limpando os Dados com tidyr
Folha de Referência dplyr e tidyr
Exercícios
Quiz
Assuntos abordados:
Introdução
Big Data na Prática
Importando Dados de Softwares Estatísticos - SAS
Importando Dados de Softwares Estatísticos - SPSS
Importando Dados de Softwares Estatísticos - STATA
Web Crawling x Web Scraping
Web Scraping
Add-in GREA
Exercícios
Quiz
Assuntos abordados:
Remodelando os Dados com Reshape
Aplicando a Técnica Split-Apply-Combine com plyr
Formatando e Limpando os Dados com data.table
Subsetting
Séries Temporais
Análise Reproduzível com RMarkdown e knitr
RProfiler
Projeto Análise de Redes Sociais
Exercícios
Quiz
Avaliação Final
Certificado
Política de Privacidade
Termos de Uso
Formas de Pagamento
Perguntas Frequentes
Metodologia de Ensino
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