Agentic Database Engineer: AIOps e Automação de Bancos de Dados com IA, RAG e Bancos Vetoriais

E se você pudesse desenvolver habilidades na construção de Agentes de IA com RAG e Bancos Vetoriais enquanto aprende a automatizar tarefas de monitoramento, diagnóstico e otimização de bancos de dados relacionais e não relacionais?


Isso mesmo: Usar Inteligência Artificial para automatizar a operação de bancos de dados e, ao mesmo tempo, aprender a construir soluções de IA ao longo da jornada.


Este curso foi criado exatamente com esse propósito: Mostrar como Agentes de IA podem analisar métricas, detectar problemas, sugerir otimizações e até executar ações em ambientes de dados. É a convergência entre Administração de Banco de Dados e Inteligência Artificial, inaugurando uma nova fase da profissão: O DBA Autônomo 4.0.

Formato

Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

96 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Parcelado

12x no cartão

Pré-requisitos:
Recomendamos ter concluído o Curso gratuito de Python aqui na DSA.

Descrição do Curso

Você começa entendendo a transformação do papel do DBA tradicional para o DBA 4.0, um profissional que utiliza Inteligência Artificial para automatizar operações de banco de dados. O curso apresenta os conceitos essenciais de Agentes de IA, arquiteturas baseadas em ferramentas, embeddings, busca semântica e RAG, explicando como os bancos de dados se tornam o núcleo de aplicações inteligentes capazes de compreender, consultar e otimizar dados de forma automatizada.


Em seguida, o treinamento explora como bancos de dados relacionais modernos podem atuar como motores de busca semântica por meio de vetores. Você aprenderá a implementar consultas híbridas utilizando PostgreSQL com extensões vetoriais e recursos avançados como Oracle Database 23ai, construindo aplicações que combinam SQL tradicional com recuperação semântica baseada em embeddings. Esses recursos são utilizados para criar agentes capazes de interpretar perguntas, recuperar contexto relevante e tomar decisões automatizadas sobre dados.

O curso também apresenta arquiteturas modernas de bancos vetoriais e pipelines de RAG utilizados em aplicações de Inteligência Artificial. Você aprenderá a trabalhar com plataformas vetoriais, implementando indexação vetorial, estratégias de chunking, re-ranking e otimização de custo e performance em ambientes de busca semântica em larga escala. Esses conhecimentos permitem construir sistemas capazes de lidar com bilhões de vetores e responder consultas complexas em tempo real.

Na etapa final, você desenvolverá agentes autônomos capazes de administrar bancos de dados corporativos. Esses agentes podem analisar relatórios de performance, detectar gargalos, sugerir otimizações, monitorar eventos e executar ações controladas no banco de dados. O curso também aborda segurança, governança e guardrails para garantir que Agentes de IA operem de forma segura e auditável em ambientes empresariais.

Projetos

Este curso une teoria e prática na medida certa. Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:

  • Projeto 1 - Agente de Busca Híbrida Semântica Para Otimização de Consultas SQL
  • Projeto 2 - Contratos de Dados e Self-Healing Vector Schema Para Agentes de Dados
  • Projeto 3 - Cluster Commander: Agente de Observabilidade de Banco de Dados
  • Projeto 4 - Oracle Tuning Agent: Diagnóstico e Troubleshooting Automatizado
  • Projeto 5 - Sentinela NoSQL: Agente Otimizador de Índices e Cache
  • Projeto 6 - Vector Tuner: Agente Otimizador de Custo e Precisão
  • Projeto 7 - Secure Data Agent: Guardrails Para Proteção de Dados
  • Projeto 8 - Master Database Agent: Full-Stack Agentic DBA


 Ao concluir o treinamento, você terá construído múltiplos projetos de automação de banco de dados com IA, incluindo a criação de um Master Database Agent, um agente full-stack capaz de monitorar, analisar e otimizar ambientes de dados de forma autônoma. Essas habilidades posicionam você na fronteira da administração de dados moderna, onde Inteligência Artificial e infraestrutura de dados convergem para criar plataformas cada vez mais autônomas e inteligentes.

Ementa do Curso

Pronto(a) para começar sua jornada de aprendizagem profissional?