Arquiteto de Soluções de Cloud Computing com AWS
Este é um curso completo voltado para profissionais que desejam dominar a arquitetura de soluções na nuvem com AWS (Amazon Web Services).
Online
Imediato
120 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
12x no cartão
Descrição do Curso
Neste curso, você iniciará com os fundamentos de Cloud Computing, para então mergulhar nos principais serviços oferecidos pela AWS através de diversos projetos práticos.
Você fará o deploy de um website no Amazon S3, aprendendo a configurar buckets, políticas de acesso e regras de versionamento para garantir alta disponibilidade e desempenho. Em seguida, avançará para o deploy de uma aplicação web com recursos de Inteligência Artificial em uma instância EC2, configurando ambiente, segurança e integração com serviços de Machine Learning.
Ao longo dos módulos, você projetará bancos de dados gerenciados no Amazon RDS e estabelecerá conexões seguras a partir de instâncias EC2, mergulhará no design de VPCs personalizadas com sub-redes públicas e privadas, NAT Gateway e rotas configuradas, além de aprender a distribuir cargas de trabalho com Application Load Balancer. A gestão de identidade e acesso será abordada por meio de políticas IAM granulares, preparando você para criar ambientes robustos e seguros.
Para complementar o domínio operacional, você desenvolverá dashboards no Amazon CloudWatch, definirá alertas de orçamento no AWS Budgets e construirá pipelines ETL com AWS Glue, analisando dados com Amazon Athena.
Na etapa de Machine Learning, treinará e implantará modelos no SageMaker, publicando endpoints e consumindo-os por meio de API Gateway e Lambda, além de explorar arquiteturas serverless via AWS SAM e gerenciar Agentes de IA com Amazon Bedrock Agents.
E no estudo de caso, você vai desenvolver habilidades na criação de template CloudFormation para provisionar toda essa infraestrutura de maneira reprodutível e automatizada aplicando na prática o conceito de IaC.
Logbook das Principais Atividades Práticas
- Projeto 1 - Armazenamento e Deploy de Website com Amazon S3
- Projeto 2 - Deploy de Aplicação Web com IA em Instância EC2
- Projeto 3 - Criação de Banco de Dados no RDS e Conexão a Partir de Aplicação em Instância EC2
- Projeto 4 - Criação de Arquitetura de VPC Personalizada com Sub-redes Públicas e Privadas, NAT Gateway e Configuração de Rotas
- Projeto 5 - Configuração de Application Load Balancer Para Distribuir Tráfego Entre Múltiplas Instâncias EC2
- Projeto 6 - Implementação de Políticas IAM Granulares Para Diferentes Funções
- Projeto 7 - Criação de Dashboard Personalizado Para Monitorar Métricas Chave e Configuração de Alerta de Orçamento no AWS Budgets
- Projeto 8 - Desenvolvimento de Pipeline ETL com AWS Glue e Análise com Amazon Athena
- Projeto 9 - Treinamento de Modelos de Machine Learning e IA no Amazon SageMaker
- Projeto 10 - Deploy de Modelo no SageMaker como Endpoint e Criação de API REST com API Gateway e Lambda
- Projeto 11 - Deploy de Aplicação Serverless (API Gateway + Lambda) Utilizando AWS SAM
- Projeto 12 - Deploy e Gerenciamento de Agentes de IA com Amazon Bedrock Agents
- Estudo de Caso - Criação de Template CloudFormation Para Provisionamento de Infraestrutura