Arquitetura de Plataforma de Dados e Modern Data Stack
Desenvolva as habilidades para projetar e implementar arquiteturas de dados com as técnicas mais avançadas e modernas do mercado atual.
Formato
Online
Data de Início
Imediato
Carga Horária
96 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
Parcelado
12x no cartão
Pré-requisitos
Descrição do Curso
Este curso é para você que deseja aprofundar seus conhecimentos nas modernas tecnologias e práticas de gestão de dados.
Aqui você terá uma visão abrangente sobre como as organizações podem construir e manter infraestruturas de dados robustas e escaláveis, utilizando as mais recentes tecnologias e frameworks, incluindo os avanços recentes em Inteligência Artificial.
Através de uma combinação de teoria sólida, projetos práticos e atividades hands-on, você será equipado com as habilidades necessárias para projetar e implementar uma arquitetura de dados eficaz que atenda às necessidades de negócios que estão em constante evolução.
No decorrer do curso, serão apresentados os conceitos fundamentais de arquitetura de plataforma de dados, incluindo a coleta, processamento, armazenamento e análise de dados.
Além disso, o curso explora os principais componentes de uma Modern Data Stack e como as diferentes tecnologias e ferramentas podem ser integradas para criar uma solução de gestão de dados coesa.
Os tópicos incluem data lakes, data warehouses, bases de dados NoSQL, processamento de dados em tempo real e em batch, versionamento e governança de dados, além de técnicas de análise de dados avançadas com Inteligência Artificial e LLMs. E, claro, Cloud Computing.
Venha participar deste treinamento para poder ter a oportunidade de trabalhar com ferramentas e tecnologias líderes de mercado, aplicadas em cenários do mundo real.
Este enfoque prático não só ajuda a reforçar os conceitos aprendidos, mas também proporciona uma valiosa experiência prática que será um diferencial no seu ambiente de trabalho.
Logbook das Principais Atividades Práticas
- Projeto 1 - Arquitetura, Design e Implementação de Um Serverless Data Warehouse na Nuvem AWS
- Projeto 2 - Construção e Versionamento de MultiCloud Data Pipelines
- Projeto 3 - Self-Service Analytics com Cloud Computing
- Projeto 4 - Augmented Analytics com Inteligência Artificial e LLMs
- Projeto 5 - Construção, Implementação e Consumo de API de Dados
- Projeto 6 - Construção e Implementação do Plano de Governança, Observabilidade, Qualidade e Segurança de Dados
- Projeto 7 - Desenvolvimento e Implantação de Plataforma de Dados na Nuvem com Databricks
- Projeto 8 - Construção de Uma Modern Data Stack com 7 Camadas