Arquitetura de Plataforma de Dados e Modern Data Stack
Este curso desenvolve a visão que diferencia o Arquiteto de Dados: projetar plataformas completas em vez de dominar ferramentas isoladas. Ao longo de 8 projetos práticos, você percorre os fundamentos da arquitetura de plataformas de dados, da coleta e do processamento ao armazenamento, à análise, à governança e à segurança. Na prática, constrói um Serverless Data Warehouse na AWS, pipelines multicloud, soluções de Self-Service e Augmented Analytics com IA e LLMs, uma API de Dados, um plano de governança, observabilidade, qualidade e segurança, além de uma plataforma com Databricks. A jornada termina com a construção de uma Modern Data Stack de 7 camadas, consolidando as competências necessárias para projetar arquiteturas modernas, integradas e escaláveis.
Online
Imediato
96 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
12x no cartão
Descrição do Curso
Este curso é para você que deseja aprofundar seus conhecimentos nas modernas tecnologias e práticas de gestão de dados.
Aqui você terá uma visão abrangente sobre como as organizações podem construir e manter infraestruturas de dados robustas e escaláveis, utilizando as mais recentes tecnologias e frameworks, incluindo os avanços recentes em Inteligência Artificial.
Através de uma combinação de teoria sólida, projetos práticos e atividades hands-on, você será equipado com as habilidades necessárias para projetar e implementar uma arquitetura de dados eficaz que atenda às necessidades de negócios que estão em constante evolução.
No decorrer do curso, serão apresentados os conceitos fundamentais de arquitetura de plataforma de dados, incluindo a coleta, processamento, armazenamento e análise de dados.
Além disso, o curso explora os principais componentes de uma Modern Data Stack e como as diferentes tecnologias e ferramentas podem ser integradas para criar uma solução de gestão de dados coesa.
Os tópicos incluem data lakes, data warehouses, bases de dados NoSQL, processamento de dados em tempo real e em batch, versionamento e governança de dados, além de técnicas de análise de dados avançadas com Inteligência Artificial e LLMs. E, claro, Cloud Computing.
Venha participar deste treinamento para poder ter a oportunidade de trabalhar com ferramentas e tecnologias líderes de mercado, aplicadas em cenários do mundo real.
Este enfoque prático não só ajuda a reforçar os conceitos aprendidos, mas também proporciona uma valiosa experiência prática que será um diferencial no seu ambiente de trabalho.
Logbook das Principais Atividades Práticas
- Projeto 1 - Arquitetura, Design e Implementação de Um Serverless Data Warehouse na Nuvem AWS
- Projeto 2 - Construção e Versionamento de MultiCloud Data Pipelines
- Projeto 3 - Self-Service Analytics com Cloud Computing
- Projeto 4 - Augmented Analytics com Inteligência Artificial e LLMs
- Projeto 5 - Construção, Implementação e Consumo de API de Dados
- Projeto 6 - Construção e Implementação do Plano de Governança, Observabilidade, Qualidade e Segurança de Dados
- Projeto 7 - Desenvolvimento e Implantação de Plataforma de Dados na Nuvem com Databricks
- Projeto 8 - Construção de Uma Modern Data Stack com 7 Camadas
Ementa do Curso
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