Automação com IA e AgentOps em Cibersegurança e Proteção de Dados

Este é um treinamento para formar profissionais capazes de automatizar operações de cibersegurança com LLMs, RAG, MCP, AgentOps e Agentes de IA, preparando você para o conceito de SOC 4.0. Ao longo de 7 projetos práticos, você constrói um ecossistema de agentes para conformidade com LGPD e GDPR, análise de ameaças com TTPs e IOCs, investigação de logs e incidentes, identificação de vulnerabilidades em código, resposta e contenção de ataques, monitoramento em tempo real e triagem de falhas em bancos de dados. Entre as soluções desenvolvidas estão CyberGuardian AI, ThreatRAG Sentinel, LogSense AI, ProgCompliGuard AI, IncidentOps AI, DevSecOps Watchtower e Vulnerability Triage AI. Você se prepara para orquestrar equipes híbridas nas quais profissionais e agentes trabalham em conjunto para ampliar a velocidade, a escala e a eficiência das operações de segurança.

Formato

Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

84 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Parcelado

12x no cartão

Pré-Requisito (Opcional):
Recomendamos ter concluído o curso gratuito de Python aqui na DSA.

Automação com IA e AgentOps em Cibersegurança e Proteção de Dados

Este é um treinamento para formar profissionais capazes de automatizar operações de cibersegurança com LLMs, RAG, MCP, AgentOps e Agentes de IA, preparando você para o conceito de SOC 4.0. Ao longo de 7 projetos práticos, você constrói um ecossistema de agentes para conformidade com LGPD e GDPR, análise de ameaças com TTPs e IOCs, investigação de logs e incidentes, identificação de vulnerabilidades em código, resposta e contenção de ataques, monitoramento em tempo real e triagem de falhas em bancos de dados. Entre as soluções desenvolvidas estão CyberGuardian AI, ThreatRAG Sentinel, LogSense AI, ProgCompliGuard AI, IncidentOps AI, DevSecOps Watchtower e Vulnerability Triage AI. Você se prepara para orquestrar equipes híbridas nas quais profissionais e agentes trabalham em conjunto para ampliar a velocidade, a escala e a eficiência das operações de segurança.

Formato

Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

84 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Parcelado

12x no cartão

Pré-Requisito (Opcional):
Recomendamos ter concluído o curso gratuito de Python aqui na DSA.

Descrição do Curso

Ao longo do curso, você aprende como os LLMs e Agentes de IA estão redefinindo a segurança digital, assumindo papéis antes impossíveis: interpretar relatórios de ameaças, analisar logs complexos, revisar códigos e até redigir respostas de conformidade com LGPD ou GDPR. Logo no início, o aluno constrói um agente de verificação de políticas de segurança, aplicando fundamentos de IA Generativa e princípios de alta performance em aplicações. A partir daí, o aprendizado evolui para um contexto cada vez mais técnico e prático, explorando desde a criação de bases de conhecimento vetoriais até a análise de TTPs e IOCs, como um verdadeiro analista de Threat Intelligence movido por IA.

O diferencial do curso está na integração entre AgentOps e automação de segurança. Cada módulo leva o aluno a construir um agente especializado, capaz de operar com autonomia dentro de uma cadeia de ferramentas corporativas. No decorrer das atividades, o aluno verá como o uso de RAG, engenharia de contexto e agentes multi-tool pode transformar a rotina de um time de segurança, automatizando desde a triagem de vulnerabilidades até a geração de relatórios e recomendações precisas. Trata-se de um passo além do SOC (Security Operations Center) tradicional, é o SOC 4.0, inteligente, colaborativo e orientado por IA.

Além da parte técnica, o curso mergulha em temas essenciais de conformidade e governança, mostrando como Agentes de IA podem apoiar times jurídicos e de compliance na análise de riscos, auditorias e na resposta a requisições de titulares de dados. Em seguida, o aluno entra no universo DevSecOps, criando agentes capazes de identificar falhas de segurança diretamente no código, sugerir correções e até correlacionar vulnerabilidades com impacto real no negócio.

Logbook das Principais Atividades Práticas

Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:

  • Projeto 1 – CyberGuardian AI: Agente de Verificação e Conformidade de Políticas de Segurança
  • Projeto 2 – ThreatRAG Sentinel: Sistema Multi-Agentes de IA Para Detecção e Análise de Ameaças
  • Projeto 3 – LogSense AI: Investigador Inteligente de Logs e Incidentes com Agentes de IA e MCP
  • Projeto 4 – ProgCompliGuard AI: Agente Autônomo de Análise de Vulnerabilidades em Código de Programação
  • Projeto 5 – IncidentOps AI: Agente de Resposta e Contenção de Incidentes Digitais
  • Projeto 6 – DevSecOps Watchtower: Guardião Inteligente de Vulnerabilidades em Tempo Real
  • Projeto 7 – Vulnerability Triage AI: Analista Virtual de Vulnerabilidades em Bancos de Dados

Ao final, o aluno será capaz de desenvolver um verdadeiro ecossistema de agentes de segurança, que trabalham em conjunto para proteger dados, automatizar investigações e aumentar a resiliência organizacional.

O profissional que conclui este curso não apenas domina a tecnologia, ele se torna um orquestrador de IA aplicada à cibersegurança, preparado para atuar em uma nova geração de equipes híbridas, onde humanos e agentes inteligentes trabalham lado a lado para manter as organizações seguras, rápidas e em total conformidade..

Ementa do Curso

Pronto(a) para começar sua jornada de aprendizagem profissional?