Relatórios montados à mão toda segunda-feira, dashboards que levam semanas para sair, alertas que disparam e ninguém investiga, decisões tomadas com dados defasados. Esse é o cenário de muitas empresas e é exatamente o que os Agentes de IA podem transformar. A transformação, porém, exige engenharia: combinar etapas determinísticas e confiáveis com etapas de interpretação e investigação agêntica, dentro de workflows com contratos claros, credenciais protegidas, tratamento de falhas e aprovação humana nos pontos certos. É essa engenharia que você aprende neste curso.

A jornada começa pelos fundamentos da automação analítica: o papel dos agentes, a diferença entre automação determinística e orientada por agentes, a anatomia de um workflow (gatilhos, etapas, condições e ações), a integração via APIs e conectores e os critérios para avaliar ganhos de produtividade e impacto no negócio. A partir daí, cada capítulo aprofunda uma frente da operação de BI: orquestração de workflows acionados por agenda, eventos, webhooks e solicitações de usuários; monitoramento proativo com detecção de anomalias, priorização de alertas e investigação dos segmentos responsáveis pelo desvio; automação de relatórios executivos com narrativas que separam observações, hipóteses, limitações e recomendações; criação e alteração de dashboards a partir de especificações declarativas vinculadas a métricas aprovadas; e Decision Intelligence, com simulação de cenários, otimização com restrições e execução de ações com revalidação e idempotência.

A teoria é aplicada em seis projetos completos, cada um com visão geral, definição de estrutura e escopo, dez partes de arquitetura, implementação e deploy, e um fechamento com boas práticas e próximos passos. Você constrói uma rotina agêntica de classificação e acompanhamento de vendas, um agente de monitoramento de margem e desempenho logístico, a automação de relatórios de performance e perspectivas, um agente desenvolvedor de dashboards de vendas e operações, um agente de reposição de estoque com simulação e otimização de compras e, por fim, uma central integrada de Business Intelligence com agentes de IA, que une dados, métricas, agentes, relatórios, dashboards e ações em uma única plataforma, com gestão de estados, coordenação de eventos concorrentes, planos de continuidade e documentação operacional para transferência à equipe.