Toda empresa tem perguntas que os dashboards não respondem sozinhos: por que a margem caiu, qual segmento puxou o resultado, quanto vender no próximo trimestre. Responder a essas perguntas em linguagem natural, com o indicador certo, calculado pelas regras da empresa, dentro das permissões do usuário e acompanhado das evidências que sustentam a conclusão, é o desafio do BI conversacional. Este curso foi criado para ensinar exatamente isso: como transformar LLMs em agentes analíticos que entregam respostas corretas, rastreáveis e úteis para a tomada de decisão. As empresas estão desesperadas por profissionais com esse tipo de habilidade.

A jornada começa pelos fundamentos do BI conversacional, explorando chatbots, copilotos, agentes analíticos, LLMs, camada semântica, memória, Text-to-SQL e RAG. Você aprende a construir agentes capazes de interpretar perguntas de negócio, consultar indicadores com SQL e DAX, preservar o contexto, aplicar controles de governança e combinar dados e documentos para produzir respostas confiáveis e verificáveis.

Na segunda metade, o foco passa para investigação analítica e advanced analytics, incluindo análise de indicadores, identificação de anomalias, segmentação, análise de causa raiz e previsão de demanda. Você aprende a integrar modelos preditivos aos agentes e desenvolver aplicações completas de BI conversacional, com memória, visualizações, APIs, tratamento de falhas e integração com workflows externos.