Business Analytics e Machine Learning Para Projetos de Data Science
Transforme dados em decisões com análise de negócios e aprendizado de máquina em projetos de Data Science.
Formato
Online
Data de Início
Imediato
Carga Horária
144 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
Parcelado
12x no cartão
Pré-requisitos
Descrição do Curso
Este curso é uma verdadeira imersão de forma estruturada para equipar os alunos com habilidades profissionais em Análise de Negócios (Business Analytics) e Machine Learning, aplicados a projetos de Ciência de Dados.
Através deste programa, os alunos desenvolverão uma compreensão profunda dos processos de modelagem de dados e da linguagem SQL, essenciais para a construção de uma fundação sólida em Data Science.
Além disso, o curso fornece conhecimento prático sobre como analisar dados, descobrir insights e tomar decisões baseadas em evidências reais que impulsionam o sucesso dos negócios.
À medida que os alunos progridem, eles terão a oportunidade de aplicar os fundamentos de Business Analytics para estruturar estratégias e resolver problemas complexos do mundo real.
Com uma abordagem hands-on, o curso cobre desde a compreensão do negócio até a entrega de resultados, utilizando algoritmos e modelos preditivos de Machine Learning para interpretar e prever tendências de dados.
Os projetos práticos integrados ao curso foram cuidadosamente escolhidos para refletir desafios encontrados em várias áreas como marketing, varejo, recursos humanos, finanças, atendimento ao cliente, logística, agronegócio e indústria, garantindo que os alunos obtenham experiência relevante e aplicável em diversos setores.
Além disso, o curso enfatiza a importância da ética e da governança em Ciência de Dados, instruindo sobre como construir projetos responsáveis e alinhados com regulamentos de dados como a LGPD.
Ao final do curso, os alunos estarão aptos a criar dashboards de KPIs, estruturar projetos de Ciência de Dados, construir e avaliar modelos de Machine Learning, otimizar processos de negócios através de analytics e implementar soluções de Data Science que respeitam os princípios éticos e legais.
Logbook das Principais Atividades Práticas
- Estudo de Caso 1 - Construindo e Implementando Modelo de Dados Para Análise de Portal de E-commerce
- Estudo de Caso 2 - Extraindo Relatórios do Data Warehouse com Linguagem SQL
- Projeto 1 - Análise RFM (Recency, Frequency, Monetary Value) e Dashboard Interativo Para a Área de Marketing
- Projeto 2 - Template de Projetos de Data Science - Análise de Sentimento em Avaliações de Usuários
- Projeto 3 - Template do Processo de Construção de Modelos de Machine Learning - Prevendo Manutenção de Máquinas Industriais
- Projeto 4 - Data Warehousing Analytics Para Análise Geoespacial com Python e DuckDB
- Projeto 5 - Criando Workflow Para Automatizar o Pipeline de Projetos de Data Science com Airflow
- Projeto 6 - Teste A/B em Campanha de Geoespacial Marketing Analytics
- Projeto 7 - IA Para Previsão de Demanda e Otimização do Estoque de Produtos Sazonais
- Projeto 8 - Identificando e Prevendo os Fatores Que Contribuem Para a Satisfação dos Funcionários
- Projeto 9 - Chatbot Personalizado com Sistema de Recomendação Para Suporte ao Cliente Usando LLMs
- Projeto 10 - Previsão de Demanda Para Otimizar a Entrega de Produtos e Uso de Transportadoras
- Projeto 11 - Machine Learning Para Detecção de Doenças em Plantas Usando Imagens de Drones
- Projeto 12 - Blockchain Analytics Para Criptoativos com Machine Learning
- Projeto 13 - Sistema de Recomendação de Manutenção Preventiva Integrado com IoT para Redução de Paradas Não Planejadas
- Projeto 14 - Avaliando a Adequação de Projetos de Data Science à LGPD