Cloud Computing Data Science (com Amazon SageMaker e Microsoft Fabric)

Neste curso vamos levar você para as nuvens com Amazon SageMaker e Microsoft Fabric.

Formato

Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

84 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Parcelado

12x no cartão

Pré-requisitos:
Recomendamos ter concluído o Curso Gratuito de Python aqui na DSA.

Descrição do Curso

A habilidade de manipular, analisar e extrair insights de grandes conjuntos de dados em ambientes de nuvem tornou-se um requisito indispensável para Cientistas de Dados que buscam a excelência no cenário atual de alta tecnologia.

Este curso levará você desde os fundamentos essenciais de cloud computing até o uso avançado de ferramentas como Amazon SageMaker e Microsoft Fabric, englobando a preparação, transformação e armazenamento de dados até o desenvolvimento, treinamento e deploy de modelos de Machine Learning, tudo mostrado passo a passo no já conhecido padrão de qualidade da Data Science Academy.

Você aplicará cada conceito em projetos práticos elaborados para simular desafios do mundo real, equipando-se com o conhecimento para planejar, projetar e gerenciar infraestruturas de dados em nuvem eficientes e seguras.

O curso tem uma forte ênfase em "aprender fazendo", onde você irá construir uma arquitetura de nuvem do zero, provisionar a infraestrutura necessária para treinar modelos de Machine Learning e desenvolver soluções reais, alinhadas às necessidades do mercado de trabalho.

Logbook das Principais Atividades Práticas

  • Projeto 1 - Planejamento, Design e Orçamento de Arquitetura em Nuvem
  • Projeto 2 - Otimização de Hiperparâmetros de Modelo de Machine Learning com Amazon SageMaker
  • Projeto 3 - Limpeza e Preparação de Dados Para Modelos de Machine Learning com SageMaker, Docker e Python
  • Projeto 4 - Construção de Feature Store com SageMaker e Apache Iceberg
  • Projeto 5 - Modelo de Machine Learning com LightGBM Para Portfólio de Investimentos com SageMaker
  • Projeto 6 - Otimização de Hiperparâmetros em Modelo de Previsão de Churn de Clientes com AutoML
  • Projeto 7 - Construção e Deploy de REST API com SageMaker, Lambda Function e API Gateway
  • Projeto 8 - Pipelines de Dados com Microsoft Fabric - Data Factory e Data Engineering
  • Projeto 9 - Workflow de Criação de Dashboards Interativos com Microsoft Fabric e Power BI
  • Projeto 10 - Pipeline de IA e Machine Learning com Microsoft Fabric
  • Projeto 11 - Streaming Analytics Para Detecção de Anomalias em Dados de Logs de Servidores com Microsoft Fabric

Ementa do Curso

Pronto(a) para Começar sua jornada como Analista de Dados?