Cloud Computing Data Science (com Amazon SageMaker e Microsoft Fabric)
Neste curso vamos levar você para a nuvem com Amazon SageMaker e Microsoft Fabric.
Online
Imediato
84 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
12x no cartão
Descrição do Curso
A habilidade de manipular, analisar e extrair insights de grandes conjuntos de dados em ambientes de nuvem tornou-se um requisito indispensável para Cientistas de Dados que buscam a excelência no cenário atual de alta tecnologia.
Este curso levará você desde os fundamentos essenciais de cloud computing até o uso avançado de ferramentas como Amazon SageMaker e Microsoft Fabric, englobando a preparação, transformação e armazenamento de dados até o desenvolvimento, treinamento e deploy de modelos de Machine Learning, tudo mostrado passo a passo no já conhecido padrão de qualidade da Data Science Academy.
Você aplicará cada conceito em projetos práticos e labs desenhados para simular desafios do mundo real, equipando-se com o conhecimento para planejar, projetar e gerenciar infraestruturas de dados em nuvem eficientes e seguras.
O curso tem uma forte ênfase em "aprender fazendo", onde você irá construir uma arquitetura de nuvem do zero, provisionar a infraestrutura necessária para treinar modelos de Machine Learning e desenvolver soluções reais como uma feature store para modelos de crédito bancário, um sistema de previsão de churn de clientes e uma API para reconhecimento de imagens de câmeras de segurança.
A experiência é completada com labs que incluem a criação de dashboards interativos usando o Power BI, a implementação de pipelines de dados com o Data Factory e a análise em tempo real de streams de dados para detecção de anomalias.
Logbook das Principais Atividades Práticas
- Projeto 1 - Planejamento, Design e Orçamento de Arquitetura em NuvemProjeto
- 2 - Otimização de Hiperparâmetros de Modelo de Machine Learning com Amazon SageMakerProjeto
- 3 - Limpeza e Preparação de Datasets Para Treinamento de Modelos de Machine LearningProjeto
- 4 - Construção de um Feature Store Para Modelos de Crédito BancárioProjeto
- 5 - Modelo de Machine Learning Para Previsão de Churn de ClientesProjeto
- 6 - Otimização de Portfólio de Investimentos com AutoMLProjeto
- 7 - API de Reconhecimento de Imagens de Câmeras de VigilânciaProjeto
- 8 - Análise de Sentimento com Azure Cognitive ServicesLab
- 1 - Workflow de Criação de Dashboards Interativos com Microsoft Fabric e Power BILab
- 2 - Pipelines de Dados com Microsoft Fabric e Data FactoryLab
- 3 - Streaming Analytics Para Detecção de Anomalias em Dados de Logs de Servidores com Microsoft Fabric