Cloud Computing Data Science (com Amazon SageMaker e Microsoft Fabric)

Neste curso vamos levar você para a nuvem com Amazon SageMaker e Microsoft Fabric.

Formato

Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

84 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Parcelado

12x no cartão

Pré-requisitos
Recomendamos ter concluído o Curso Gratuito de Python aqui na DSA.

Descrição do Curso

A habilidade de manipular, analisar e extrair insights de grandes conjuntos de dados em ambientes de nuvem tornou-se um requisito indispensável para Cientistas de Dados que buscam a excelência no cenário atual de alta tecnologia.

Este curso levará você desde os fundamentos essenciais de cloud computing até o uso avançado de ferramentas como Amazon SageMaker e Microsoft Fabric, englobando a preparação, transformação e armazenamento de dados até o desenvolvimento, treinamento e deploy de modelos de Machine Learning, tudo mostrado passo a passo no já conhecido padrão de qualidade da Data Science Academy.

Você aplicará cada conceito em projetos práticos e labs desenhados para simular desafios do mundo real, equipando-se com o conhecimento para planejar, projetar e gerenciar infraestruturas de dados em nuvem eficientes e seguras.

O curso tem uma forte ênfase em "aprender fazendo", onde você irá construir uma arquitetura de nuvem do zero, provisionar a infraestrutura necessária para treinar modelos de Machine Learning e desenvolver soluções reais como uma feature store para modelos de crédito bancário, um sistema de previsão de churn de clientes e uma API para reconhecimento de imagens de câmeras de segurança.

A experiência é completada com labs que incluem a criação de dashboards interativos usando o Power BI, a implementação de pipelines de dados com o Data Factory e a análise em tempo real de streams de dados para detecção de anomalias.

Logbook das Principais Atividades Práticas

  • Projeto 1 - Planejamento, Design e Orçamento de Arquitetura em NuvemProjeto
  • 2 - Otimização de Hiperparâmetros de Modelo de Machine Learning com Amazon SageMakerProjeto
  • 3 - Limpeza e Preparação de Datasets Para Treinamento de Modelos de Machine LearningProjeto
  • 4 - Construção de um Feature Store Para Modelos de Crédito BancárioProjeto
  • 5 - Modelo de Machine Learning Para Previsão de Churn de ClientesProjeto
  • 6 - Otimização de Portfólio de Investimentos com AutoMLProjeto
  • 7 - API de Reconhecimento de Imagens de Câmeras de VigilânciaProjeto
  • 8 - Análise de Sentimento com Azure Cognitive ServicesLab
  • 1 - Workflow de Criação de Dashboards Interativos com Microsoft Fabric e Power BILab
  • 2 - Pipelines de Dados com Microsoft Fabric e Data FactoryLab
  • 3 - Streaming Analytics Para Detecção de Anomalias em Dados de Logs de Servidores com Microsoft Fabric

Ementa do Curso

Pronto(a) para Começar sua jornada como Analista de Dados?