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Cloud Computing Data Science (com Amazon SageMaker e Microsoft Fabric)

Vamos levar você para as nuvens! Cloud Computing Data Science é um curso projetado para que os alunos possam desenvolver habilidades profissionais na interseção entre a Ciência de Dados moderna e as soluções em nuvem fornecidas por gigantes da tecnologia como a Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure.

Formato

Curso Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

84 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Investimento

O pagamento pode ser feito à vista ou em até 12x sem juros no cartão de crédito.

Pré-Requisitos

Recomendamos ter concluído o Curso Gratuito de Python aqui na DSA.


Descrição do Curso

A habilidade de manipular, analisar e extrair insights de grandes conjuntos de dados em ambientes de nuvem tornou-se um requisito indispensável para Cientistas de Dados que buscam a excelência no cenário atual de alta tecnologia.

Este curso levará você desde os fundamentos essenciais de cloud computing até o uso avançado de ferramentas como Amazon SageMaker e Microsoft Fabric, englobando a preparação, transformação e armazenamento de dados até o desenvolvimento, treinamento e deploy de modelos de Machine Learning, tudo mostrado passo a passo no já conhecido padrão de qualidade da Data Science Academy.

Você aplicará cada conceito em projetos práticos e labs desenhados para simular desafios do mundo real, equipando-se com o conhecimento para planejar, projetar e gerenciar infraestruturas de dados em nuvem eficientes e seguras.

O curso tem uma forte ênfase em "aprender fazendo", onde você irá construir uma arquitetura de nuvem do zero, provisionar a infraestrutura necessária para treinar modelos de Machine Learning e desenvolver soluções reais como uma feature store para modelos de crédito bancário, um sistema de previsão de churn de clientes e uma API para reconhecimento de imagens de câmeras de segurança.

A experiência é completada com labs que incluem a criação de dashboards interativos usando o Power BI, a implementação de pipelines de dados com o Data Factory e a análise em tempo real de streams de dados para detecção de anomalias.



Este curso une teoria e prática na medida certa com atividades práticas que levam você para o dia a dia do Cientista de Dados.

Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:

  • Projeto 1 - Planejamento, Design e Orçamento de Arquitetura em Nuvem
  • Projeto 2 - Provisionamento de Infraestrutura Para Treinar Modelos de Machine Learning na Nuvem
  • Projeto 3 - Limpeza e Preparação de Datasets Para Treinamento de Modelos de Machine Learning
  • Projeto 4 - Construção de um Feature Store Para Modelos de Crédito Bancário
  • Projeto 5 - Modelo de Machine Learning Para Previsão de Churn de Clientes
  • Projeto 6 - Otimização de Portfólio de Investimentos com AutoML
  • Projeto 7 - API de Reconhecimento de Imagens de Câmeras de Vigilância
  • Projeto 8 - Análise de Sentimento com Azure Cognitive Services
  • Lab 1 - Workflow de Criação de Dashboards Interativos com Microsoft Fabric e Power BI
  • Lab 2 - Pipelines de Dados com Microsoft Fabric e Data Factory
  • Lab 3 - Streaming Analytics Para Detecção de Anomalias em Dados de Logs de Servidores com Microsoft Fabric


Ao concluir este curso, você estará preparado para ajudar sua empresa ou cliente a tomar decisões baseadas em dados e construir soluções escaláveis em nuvem que podem transformar negócios e impulsionar a inovação.

Pronto(a) para começar sua jornada como Cientista de Dados?