Data Science Para Análise Multivariada de Dados
Desvende a arte da análise, onde múltiplas variáveis trazem insights poderosos no universo da Ciência de Dados.
Formato
Online
Data de Início
Imediato
Carga Horária
80 h/a
24 meses
Parcelado
12x no cartão
Pré-requisitos
Descrição do Curso
Os projetos de análise multivariada sempre fizeram muito sucesso entre os alunos em diversos cursos aqui na DSA, pois a aplicação prática imediata é um fator que torna esse tipo de projeto especial.
Através de técnicas de Aprendizado Supervisionado, Não Supervisionado e Deep Learning, este curso é exclusivo sobre análise multivariada com 8 projetos realmente incríveis.
Este curso foi cuidadosamente projetado para fornecer uma compreensão profunda das técnicas essenciais de análise multivariada e, ao mesmo tempo, oferecer uma aplicação prática em diferentes áreas de negócio.
Começando com os fundamentos da análise multivariada, os alunos vão se aprofundar em métodos como regressão linear múltipla, análise de cluster, análise fatorial e PCA.
Mas o que realmente distingue este curso é sua abordagem prática. Cada capítulo é complementado por projetos de aplicação real em áreas de negócio como finanças, marketing, indústria e agronegócio. Esses projetos não só proporcionam uma oportunidade de aplicar o conhecimento adquirido, mas também de entender o impacto real e a relevância das técnicas em diferentes setores.
Ao final do curso, os alunos terão uma forte base teórica em análise multivariada e experiência prática em como aplicar esses conceitos para resolver problemas reais do mundo dos negócios.
Aproveite a chance de se equipar com as ferramentas e conhecimentos necessários para navegar com confiança no vasto oceano da Ciência de Dados. Faça sua inscrição e comece o curso agora mesmo!
Logbook das Principais Atividades Práticas
- Projeto 1 - Processo de Análise Exploratória Multivariada Para a Área de MarketingProjeto
- 2 - Seleção de Modelos de Machine Learning em Análise Multivariada com Dados AnonimizadosProjeto
- 3 - Data Science em Ciências Sociais - Prevendo a Expectativa de Vida Através de Indicadores SocioeconômicosProjeto
- 4 - Data Science em Marketing - Segmentação da Base de ClientesProjeto
- 5 - Data Science em Vendas - Identificando Fatores Latentes Que Influenciam Decisões de CompraProjeto
- 6 - Data Science na Indústria - Redução de Dimensionalidade de Dados de Sensores de Máquinas IndustriaisProjeto
- 7 - Data Science na Auditoria Financeira - XGBoost Para Prever Fraude em Transações de CriptomoedasProjeto
- 8 - Data Science na Economia - Prevendo Múltiplos Indicadores Macroeconômicos com Regressão Multi-TargetProjeto
- 9 - Data Science no Agronegócio - Previsão de Rendimento de Colheita e Otimização da IrrigaçãoProjeto
- 10 - Construindo API Para Deploy do Modelo de Deep Learning