Engenharia de Alta Disponibilidade e Segurança de Dados

Este treinamento foi elaborado para formar profissionais capazes de projetar, implantar e proteger arquiteturas de dados resilientes, mesmo diante de falhas, ataques ou desastres. Trata-se de um programa avançado e prático que une fundamentos de resiliência, segurança corporativa e governança a tecnologias modernas como Data Lakehouse, AWS, MinIO, Apache Spark e LLMOps. Ideal para quem busca dominar o design de sistemas robustos, tolerantes a falhas e preparados para o futuro da IA e da Engenharia de Dados.

Formato

Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

72 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Parcelado

12x no cartão

Pré-Requisitos
Recomendamos ter concluído o curso gratuito de Fundamentos de Engenharia de Dados aqui na DSA.

Descrição do Curso

Ao longo do curso, você aprenderá a construir a base da alta disponibilidade, compreendendo o que realmente significa resiliência de dados, como medir objetivos de recuperação (RPO e RTO) e eliminar pontos únicos de falha em sistemas críticos. Essa fundamentação é essencial para qualquer Arquiteto ou Engenheiro de Dados que queira garantir que aplicações corporativas permaneçam acessíveis, seguras e consistentes, mesmo em cenários de incidentes ou sobrecarga.

Em seguida, o curso mergulha na construção prática de um Data Lakehouse resiliente, explorando conceitos da Arquitetura Medalhão e aplicando ferramentas como Apache Spark e MinIO para criar ambientes replicados, escaláveis e distribuídos. Você implementará estratégias de replicação, experimentará simulações de falha e aprenderá a manter integridade e performance mesmo em ambientes híbridos e complexos.

Mas resiliência não é nada sem segurança e governança, por isso, uma parte central do curso aborda o controle de acesso, anonimização de dados e políticas de auditoria com foco em conformidade e proteção de informações sensíveis. O aluno domina práticas de RBAC (Role-Based Access Control), criptografia de dados e gestão de identidades na nuvem usando AWS, Lake Formation e IAM. Com isso, entende na prática como proteger dados críticos e evitar vazamentos ou acessos indevidos.

O grande diferencial do curso está na sua relação com o mundo da IA e dos LLMs. O módulo final mostra como arquitetar sistemas de IA Generativa com alta disponibilidade, explorando a segurança e resiliência de bancos vetoriais e estratégias para manter embeddings e modelos LLM operando 24/7 em ambientes de missão crítica. O aluno aprende a configurar clusters distribuídos, aplicar políticas de segurança e monitorar o desempenho de pipelines RAG e LLMOps.

Projetos

Este curso une teoria e prática na medida certa. Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:

  • Estudo de Caso - Análise de RPO/RTO Para Um Sistema de Missão Crítica
  • Projeto 1 - Implementando Cluster de Dados Para Alta Disponibilidade do Lakehouse
  • Projeto 2 - Implementando RBAC e Mascaramento de Dados em Ambiente de Alta Disponibilidade
  • Projeto 3 - Implementando Data Lake Seguro e de Alta Disponibilidade na AWS
  • Projeto 4 - O Cão de Guarda Digital: Configurando Regras de DLP Para Bloquear Vazamentos
  • Projeto 5 - Plano Fênix: Desenvolvendo e Implantando Um Plano de Recuperação de Desastres
  • Projeto 6 – Arquitetura RAG Resiliente e Segura com Banco Vetorial Replicado


Este curso é mais do que uma formação técnica, é um guia prático e estratégico para quem deseja se tornar referência em confiabilidade, segurança e IA aplicada à engenharia de dados.

Os projetos desafiam o aluno a pensar como um verdadeiro engenheiro de disponibilidade: prevenindo falhas, protegendo ativos e garantindo que a informação esteja sempre segura, acessível e sob controle.

Ementa do Curso

Pronto(a) Para Começar Sua Jornada de Aprendizagem?