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Engenharia de Dados com Airbyte, DBT e SQL

Desenvolver habilidades em engenharia de dados é mais do que uma vantagem competitiva, é uma necessidade para aqueles que desejam se destacar no panorama tecnológico atual. E este curso oferece uma abordagem prática e detalhada sobre algumas das principais ferramentas e técnicas utilizadas por Engenheiros de Dados.

Formato

Curso Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

96 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Investimento

O pagamento pode ser feito à vista ou em até 12x sem juros no cartão de crédito.

Pré-Requisitos

Recomendamos ter concluído o Curso Modelagem, Implementação e Governança de Data Warehouses aqui na DSA.


Descrição do Curso

No cenário atual, a capacidade de extrair, processar e analisar grandes volumes de dados tornou-se uma habilidade essencial para as empresas.

E a Engenharia de Dados, uma disciplina em rápida evolução, situa-se no coração dessa transformação, permitindo que as empresas obtenham insights valiosos de suas informações. Este curso oferece uma abordagem prática e detalhada sobre algumas das principais ferramentas e técnicas utilizadas por Engenheiros de Dados na atualidade.

Iniciando com uma sólida base sobre as tarefas fundamentais de extração, transformação e limpeza, os alunos serão introduzidos ao Airbyte, uma ferramenta poderosa para extração e carga de dados. Através de módulos dedicados, os alunos aprenderão não apenas a extrair dados de diversas fontes, mas também a carregá-los eficientemente em destinos variados.

Na sequência, o curso aprofunda-se no SQL avançado, permitindo que os alunos dominem técnicas sofisticadas de transformação e análise de dados, essenciais para qualquer projeto de engenharia de dados.

O DBT (Data Build Tool), uma ferramenta revolucionária no mundo da engenharia de dados, é outro pilar central deste curso. Com ênfase na entrega de dados consistentes, confiáveis e de alta qualidade, os módulos relacionados ao DBT equiparão os alunos com as habilidades necessárias para construir pipelines de dados robustos e automatizados.

O curso será então concluído com um projeto integrado, onde os alunos aplicarão seus conhecimentos em Airbyte, DBT e SQL, consolidando sua aprendizagem e preparando-os para enfrentar desafios reais de engenharia de dados no mundo corporativo.



Este curso une teoria e prática na medida certa com atividades práticas que levam você para o dia a dia do Engenheiro de Dados.

Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:

  • Lab 1 - Movimentação de Dados Entre Bancos de Dados com Airbyte
  • Lab 2 - Construindo Pipeline EL(T) com Change Data Capture (CDC)
  • Lab 3 - Carga e Sincronização Incremental de Dados com Airbyte
  • Lab 4 - Plano de Execução e Otimização de Consultas em Pipelines de Engenharia de Dados
  • Lab 5 - Modelagem de Dados Para Engenharia de Dados em Sistemas de IA
  • Lab 6 - Deploy e Re-Deploy do Primeiro Modelo com DBT
  • Lab 7 - Criação de Macros e Refatoramento com DBT
  • Lab 8 - Automação de Testes de Modelos do DBT
  • Lab 9 - Automação, Hooks, Grafo de Linhagem e Geração de Relatórios no DBT
  • Projeto Final de Integração Entre Airbyte, DBT e SQL


Desenvolver habilidades em engenharia de dados é, hoje, mais do que uma vantagem competitiva, é uma necessidade para aqueles que desejam se destacar no panorama tecnológico atual.

E este curso oferece uma abordagem prática e detalhada sobre algumas das principais ferramentas e técnicas utilizadas por Engenheiros de Dados.

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