Agentes de IA são tão confiáveis quanto os dados que recebem. Na prática, muitas falhas em aplicações com LLMs têm origem nos dados: desatualizados, inconsistentes, sem linhagem ou sem controle de acesso. Este curso foi criado para resolver exatamente esse problema, ensinando a camada de engenharia de dados que transforma fontes corporativas dispersas em produtos de dados confiáveis, governados e prontos para consumo por agentes.

A jornada começa pelos fundamentos, com o papel da engenharia de dados em aplicações de IA, as diferenças entre dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, pipelines ETL e ELT, qualidade, metadados, linhagem e governança, além de uma introdução a embeddings e RAG. Em seguida, você avança para a ingestão e integração de dados corporativos, com cargas em lote e incrementais, captura de alterações, deduplicação, idempotência, evolução de esquemas e uso de agentes para inspecionar metadados e diagnosticar exceções. Na etapa de transformação, você modela data marts com dbt, aplica testes de unicidade, relacionamentos e regras de negócio e gera SQL e documentação com assistência de IA.

O curso então entra no território dos dados não estruturados: processamento de documentos com texto, tabelas e anexos, extração para esquemas validados, segmentação que preserva contexto, versionamento, tratamento de informações contraditórias e defesa contra instruções maliciosas embutidas nos documentos. Você aprende a definir contratos de dados, verificar completude e consistência, detectar data drift e anomalias, bloquear publicações fora do padrão e usar agentes para triagem e análise de causa raiz de incidentes. Depois, constrói catálogos e bases de conhecimento com recuperação lexical, vetorial e híbrida, identificadores persistentes, atualização incremental e filtragem de acesso antes da recuperação.

Para fechar, você orquestra pipelines com etapas determinísticas e tratamento agêntico de exceções, cuida de reprocessamentos e versões consistentes e publica produtos de dados por tabelas, APIs e serviços de consulta para Agentic BI. .