O curso Governança Algorítmica Aplicada foi desenvolvido para capacitar vcoê a implementar práticas  de governança, conformidade e responsabilidade jurídica em sistemas de Inteligência Artificial. Com uma abordagem prática e alinhada às regulamentações emergentes no Brasil e no mundo, o curso oferece uma visão estruturada dos principais riscos, obrigações e salvaguardas necessárias para garantir o uso seguro, ético e transparente de algoritmos em organizações públicas e privadas.

Ao longo dos capítulos, você aprenderá a avaliar riscos e impactos jurídicos utilizando frameworks internacionalmente reconhecidos, tais como RIPD, AIA, LIA, FRIA e ARIA, aplicando técnicas de escopo, mensuração de risco e medidas de mitigação no ciclo de vida da IA. Também serão exploradas as estruturas organizacionais essenciais para uma boa governança, incluindo papéis e responsabilidades, políticas de IA, comitês especializados, planos de resposta a incidentes e práticas modernas de observabilidade, monitoramento e auditoria contínua de modelos.

O curso apresenta ainda os diferentes contextos de uso da IA, demonstrando como riscos e salvaguardas variam em aplicações como recrutamento e seleção, monitoramento de trabalhadores, decisões de crédito, verificação de identidade, prevenção à fraude, recomendação e publicidade.

Você aprenderá também a realizar Due Diligence de fornecedores, gerenciar contratos e analisar cláusulas críticas para assegurar transparência, segurança jurídica e conformidade. Como material complementar, o curso inclui uma triagem de bolso editável para que você possa compilar informações relevantes para avaliar projetos envolvendo IA.