Inteligência Artificial Para Segurança Cibernética

Um curso completo, totalmente orientado a projetos, para quem deseja aplicar Ciência de Dados e Inteligência Artificial em segurança cibernética.
Formato

Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

84 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Parcelado

12x no cartão

Pré-Requisitos

Recomendamos o Curso Gratuito de Python Fundamentos aqui na DSA.

Descrição do Curso

Neste curso você terá a chance de aplicar o processo de Ciência de Dados e diferentes técnicas de Inteligência Artificial na área de segurança cibernética.


Além de conhecer as principais ameaças e riscos cibernéticos, você vai aprender quais são as estratégias ideais de segurança e como usar Ciência de Dados e IA para detectar anomalias, tentativas de invasão, ataques a bancos de dados e muito mais.

O curso oferece ainda um fórum exclusivo para interagir com os demais alunos, instrutores e com a equipe do Suporte DSA, que vai responder suas dúvidas em até 24 horas, incluindo finais de semana e feriados.

Veja abaixo o programa completo do curso, que oferece vasto material complementar, bibliografia, referências e links úteis.

O curso é 100% em português, mas você terá a opção de fazer a avaliação final em dois idiomas diferentes e assim pode obter o certificado de conclusão em português e inglês.

Ao fazer este curso você receberá muito mais do que informação. Receberá conhecimento!

 Logbook das Principais Atividades Práticas

Este curso une teoria e prática na medida certa. Confira o Logbook dos Projetos do curso:

Projeto 1 - Prevendo Ataques Cibernéticos de Phishing
Projeto 2 - Detectando e Prevendo Diferentes Tipos de Invasão de Rede
Projeto 3 - Detectando Acessos Suspeitos e Ataques Maliciosos em Aplicações Web
Projeto 4 - IA Para Geração de Relatório de Segurança a Partir de Logs de Servidores Web
Projeto 5 - Detectando e Prevendo Tentativas de Transações Fraudulentas em Compras Online
Projeto 6 - IoT Network Intrusion Detection com Inteligência Artificial
Projeto 7 - Prevendo Ataques de Botnets com IA em Aprendizado Semi-Supervisionado
Projeto 8 - Usando LLMs (Large Language Models) Para Detecção de Anomalias em Tráfego de Rede
Projeto 9 - Detectando e Prevenindo Ataques de SQL Injection
Projeto 10 - Construindo um Agente de IA com Reinforcement Learning Para Detectar Invasão de Rede

Ementa do Curso