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Inteligência Artificial Para Visão Computacional

Em um mundo onde a tecnologia avança a passos largos, desenvolver habilidades em IA é mais do que uma vantagem competitiva; é uma necessidade. A capacidade de ensinar máquinas a interpretar, analisar e reagir ao mundo visual abre portas para inovações em setores como saúde, automação, entretenimento e muito mais. Este curso, portanto, não é apenas uma oportunidade de aprendizado, mas um convite para se tornar parte da próxima geração de profissionais que moldarão o futuro da tecnologia e da sociedade.

Formato

Curso Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

96 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Investimento

O pagamento pode ser feito à vista ou em até 12x sem juros no cartão de crédito

Pré-Requisitos

Recomendamos ter concluído o Curso de Deep Learning com Python e C++ aqui na DSA.


Descrição do Curso

No mundo de hoje, a Inteligência Artificial (IA) está redefinindo a fronteira entre o que é humanamente possível e o que pode ser alcançado por meio de máquinas.

Dentro deste domínio, a Visão Computacional destaca-se como uma das áreas mais promissoras, permitindo que as máquinas "vejam" e interpretem o mundo visual à sua volta de maneiras que antes eram inimagináveis.

Este curso foi cuidadosamente projetado para trazer aos alunos à essência da Visão Computacional, conduzindo-os desde os fundamentos até as técnicas mais avançadas em uso na atualidade.

Dando início com uma introdução envolvente ao universo da IA, o curso mergulha nos alicerces da Visão Computacional, estabelecendo uma base sólida para compreensão.

Com um foco prático, os alunos aprenderão sobre a poderosa biblioteca HuggingFace, adquirindo habilidades para personalizar modelos pré-treinados, otimizar sua eficiência e empregar redes neurais convolucionais (CNNs) para tarefas de Visão Computacional.

À medida que a jornada avança, os alunos se familiarizarão com os transformers, uma revolução recente na IA, e sua aplicação na Visão Computacional, incluindo os inovadores Vision Transformers (ViT) e uma das suas mais incríveis variações, o Global Context Vision Transformer.

Para finalizar, o curso aborda o estado da arte em IA, explorando técnicas avançadas como "De Texto Para Imagem com Stable Diffusion", uma promissora fronteira da pesquisa em IA.



Este curso une teoria e prática na medida certa com atividades práticas que levam você para o dia a dia do Engenheiro de IA.

Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:

  • Projeto 1 - Sistema de Gerenciamento de Gado em Tempo Real com IA e Visão Computacional
  • Projeto 2 - Fine-Tuning de Modelo Pré-Treinado Para Classificação de Imagens de Animais Silvestres
  • Projeto 3 - IA e Visão Computacional no Agronegócio Para Detecção de Doenças em Plantações
  • Projeto 4 - IA e Transfer Learning Para Geração de Texto a Partir de Imagem
  • Projeto 5 - Vision Transformers Para Prever Qualidade de Alimentos em Plantações Agrícolas
  • Projeto 6 - Global Context Vision Transformer (GC ViT)
  • Projeto 7 - Segmentação de Imagens de Satélite Para Detectar Áreas de Plantações
  • Projeto 8 - App com Interface Web Para Criar Imagens a Partir de Texto no Seu Computador com Stable Diffusion

Em um mundo onde a tecnologia avança a passos largos, desenvolver habilidades em IA é mais do que uma vantagem competitiva; é uma necessidade.

A capacidade de ensinar máquinas a interpretar, analisar e reagir ao mundo visual abre portas para inovações em setores como saúde, automação, entretenimento e muito mais.

Este curso, portanto, não é apenas uma oportunidade de aprendizado, mas um convite para se tornar parte da próxima geração de profissionais que moldarão o futuro da tecnologia e da sociedade.

Pronto(a) para começar sua jornada como Engenheiro de Inteligência Artificial?