Inteligência Artificial Para Visão Computacional

Desenvolva suas habilidades em técnicas de IA que permitem que máquinas interpretem e tomem decisões com base em imagens ou vídeos.

Formato

Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

96 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Parcelado

12x no cartão

Pré-requisitos:
Recomendamos ter concluído o Curso de Deep Learning Para Aplicações de IA com Python e C++ aqui na DSA.

Descrição do Curso

No mundo de hoje, a Inteligência Artificial (IA) está redefinindo a fronteira entre o que é humanamente possível e o que pode ser alcançado por meio de máquinas.


Dentro deste domínio, a Visão Computacional destaca-se como uma das áreas mais promissoras, permitindo que as máquinas "vejam" e interpretem o mundo visual à sua volta de maneiras que antes eram inimagináveis.

Este curso foi cuidadosamente elaborado para trazer aos alunos a essência da Visão Computacional, conduzindo-os desde os fundamentos até as técnicas mais avançadas em uso na atualidade.

Dando início com uma introdução envolvente ao universo da IA, o curso mergulha nos alicerces da Visão Computacional, estabelecendo uma base sólida para compreensão.

Com um foco prático, os alunos aprenderão sobre a poderosa biblioteca HuggingFace, adquirindo habilidades para personalizar modelos pré-treinados, otimizar sua eficiência e empregar redes neurais convolucionais (CNNs) para tarefas de Visão Computacional.

À medida que a jornada avança, os alunos se familiarizarão com os transformers, uma revolução recente na IA, e sua aplicação na Visão Computacional, incluindo os inovadores Vision Transformers (ViT) e uma das suas mais incríveis variações, o Global Context Vision Transformer.

Para finalizar, o curso aborda o estado da arte em IA, explorando técnicas avançadas como "De Texto Para Imagem com Stable Diffusion", uma promissora fronteira da pesquisa em IA.

Logbook das Principais Atividades Práticas

  • Projeto 1 - Sistema de Gerenciamento de Gado em Tempo Real com IA e Visão Computacional
  • Projeto 2 - Fine-Tuning de Modelo Pré-Treinado Para Classificação de Imagens de Animais Silvestres
  • Projeto 3 - IA e Visão Computacional no Agronegócio Para Detecção de Doenças em Plantações
  • Projeto 4 - IA e Transfer Learning Para Geração de Texto a Partir de Imagem
  • Projeto 5 - Vision Transformers Para Prever Qualidade de Alimentos em Plantações Agrícolas
  • Projeto 6 - Global Context Vision Transformer (GCViT) Para Classificação de Imagens
  • Projeto 7 - Seleção e Deploy de Modelo de Visão Computacional
  • Projeto 8 - Segmentação de Imagens de Satélite Para Detectar Áreas de Plantações
  • Projeto 9 - IA com Stable Diffusion Para Geração de Imagens a Partir de Texto
  • Projeto 10 - App Web no Google Colab Para Criar Imagens a Partir de Texto com Stable Diffusion

Ementa do Curso

Pronto(a) para Começar sua jornada como Engenheiro de IA?