Inteligência Artificial Para Visão Computacional
Este curso ensina a construir sistemas de Inteligência Artificial capazes de enxergar, interpretar e tomar decisões a partir de dados visuais. Ao longo de 10 projetos práticos, você percorre dos fundamentos com redes neurais convolucionais às arquiteturas modernas de Vision Transformers e Global Context Vision Transformer, além de personalizar e otimizar modelos com a Hugging Face. As aplicações incluem gerenciamento de gado em tempo real, detecção de doenças em plantações, previsão da qualidade de alimentos, segmentação de imagens de satélite para áreas agrícolas e seleção e deploy de modelos de Visão Computacional. A jornada termina com geração de imagens a partir de texto usando Stable Diffusion e a construção de uma app web completa.
Online
Imediato
96 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
12x no cartão
Descrição do Curso
No mundo de hoje, a Inteligência Artificial (IA) está redefinindo a fronteira entre o que é humanamente possível e o que pode ser alcançado por meio de máquinas.
Dentro deste domínio, a Visão Computacional destaca-se como uma das áreas mais promissoras, permitindo que as máquinas "vejam" e interpretem o mundo visual à sua volta de maneiras que antes eram inimagináveis.
Este curso foi cuidadosamente elaborado para trazer aos alunos a essência da Visão Computacional, conduzindo-os desde os fundamentos até as técnicas mais avançadas em uso na atualidade.
Dando início com uma introdução envolvente ao universo da IA, o curso mergulha nos alicerces da Visão Computacional, estabelecendo uma base sólida para compreensão.
Com um foco prático, os alunos aprenderão sobre a poderosa biblioteca HuggingFace, adquirindo habilidades para personalizar modelos pré-treinados, otimizar sua eficiência e empregar redes neurais convolucionais (CNNs) para tarefas de Visão Computacional.
À medida que a jornada avança, os alunos se familiarizarão com os transformers, uma revolução recente na IA, e sua aplicação na Visão Computacional, incluindo os inovadores Vision Transformers (ViT) e uma das suas mais incríveis variações, o Global Context Vision Transformer.
Para finalizar, o curso aborda o estado da arte em IA, explorando técnicas avançadas como "De Texto Para Imagem com Stable Diffusion", uma promissora fronteira da pesquisa em IA.
Logbook das Principais Atividades Práticas
- Projeto 1 - Sistema de Gerenciamento de Gado em Tempo Real com IA e Visão Computacional
- Projeto 2 - Fine-Tuning de Modelo Pré-Treinado Para Classificação de Imagens de Animais Silvestres
- Projeto 3 - IA e Visão Computacional no Agronegócio Para Detecção de Doenças em Plantações
- Projeto 4 - IA e Transfer Learning Para Geração de Texto a Partir de Imagem
- Projeto 5 - Vision Transformers Para Prever Qualidade de Alimentos em Plantações Agrícolas
- Projeto 6 - Global Context Vision Transformer (GCViT) Para Classificação de Imagens
- Projeto 7 - Seleção e Deploy de Modelo de Visão Computacional
- Projeto 8 - Segmentação de Imagens de Satélite Para Detectar Áreas de Plantações
- Projeto 9 - IA com Stable Diffusion Para Geração de Imagens a Partir de Texto
- Projeto 10 - App Web no Google Colab Para Criar Imagens a Partir de Texto com Stable Diffusion
Ementa do Curso
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