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Machine Learning Para Aplicações Biomédicas
Este curso foi projetado para capacitar profissionais com as habilidades e conhecimentos necessários para aplicar técnicas de Machine Learning na área biomédica. Este curso é uma ponte entre a Ciência de Dados e a Biomedicina, proporcionando aos alunos uma compreensão profunda de como os modelos de aprendizado de máquina podem ser aplicados para melhorar a saúde e o bem-estar.
Formato
Curso Online
Data de Início
Imediato
Carga Horária
72 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
Investimento
O pagamento pode ser feito à vista ou em até 12x sem juros no cartão de crédito.
Pré-Requisitos
Recomendamos ter concluído o Curso Gratuito de Python aqui na DSA.
Descrição do Curso
Este curso une teoria e prática na medida certa. Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:
- Projeto 1 - Machine Learning Para Identificar Fatores Mais Relevantes Para Ocorrência de Doenças Cardíacas
- Projeto 2 - Regressão com Árvore de Decisão Para Prever o Número de Contaminados Por Determinada Doença
- Projeto 3 - Classificação com Árvore de Decisão Para Prever Ocorrência de Doenças Cardíacas
- Projeto 4 - Machine Learning em Registros Eletrônicos de Pacientes Para Prever o Mal de Alzheimer
- Projeto 5 - Machine Learning Para Prever a Resistência a Antibióticos
- Projeto 6 - Protein–Protein Interactions (PPIs) com Graph Neural Networks
- Projeto 7 - Protein Sequence Generation com Transformers
- Projeto 8 - Analisando a Efetividade de Medicamentos em Medicina Personalizada
O curso traz uma série de projetos práticos, desde a identificação de fatores relevantes para doenças cardíacas até a previsão de resistência a antibióticos, passando por análises de interações proteína-proteína e a efetividade de medicamentos em medicina personalizada. Esses projetos não só reforçam o aprendizado teórico, mas também fornecem uma experiência prática valiosa, preparando os alunos para enfrentar os desafios em projetos reais.
"Machine Learning Para Aplicações Biomédicas" é um curso especial, elaborado para quem deseja explorar a relação entre Machine Learning e Biomedicina, equipando os alunos com as ferramentas e conhecimentos para impulsionar inovações significativas na saúde.