Machine Learning Para Aplicações Biomédicas
Este é um curso de Machine Learning em um contexto específico, a Biomedicina.
Formato
Online
Data de Início
Imediato
Carga Horária
80 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
Parcelado
12x no cartão
Pré-requisitos:
Descrição do Curso
Este é um curso de Machine Learning em um contexto específico, a Biomedicina.
O curso começa com uma discussão sobre ética e regulamentação, fundamentais no uso de Machine Learning na área biomédica, garantindo que os alunos estejam cientes das responsabilidades e limitações. Segue-se uma exploração detalhada do processo de construção de modelos de Machine Learning, abrangendo desde a concepção até a implementação prática, garantindo que os alunos adquiram uma base sólida e prática.
Uma introdução às aplicações biomédicas de Machine Learning abre o caminho para compreender como essa tecnologia pode ser utilizada para avanços significativos na saúde. O curso então mergulha no processamento e análise de dados biomédicos, uma habilidade crítica, considerando a complexidade e a sensibilidade dos dados na área médica. A análise diagnóstica e modelagem preditiva são abordadas para mostrar como Machine Learning pode ser usado para prever e diagnosticar doenças com maior precisão.
A parte seguinte do curso se concentra em redes neurais e Deep Learning, demonstrando seu potencial revolucionário. A interpretabilidade dos modelos de Machine Learning é enfatizada, destacando a importância de resultados claros e compreensíveis, especialmente em decisões críticas para a saúde.
Finalmente, o curso examina algoritmos genéticos e o uso de Machine Learning para medicina personalizada, um campo promissor que promete tratamentos mais eficazes e personalizados para os pacientes.
Logbook das Principais Atividades Práticas
- Projeto 1 - Machine Learning Para Identificar Fatores Mais Relevantes Para Ocorrência de Doenças Cardíacas
- Projeto 2 - Análise de Dados de Exames Médicos Para Previsão de Doenças com Modelo XGBoost
- Projeto 3 - Machine Learning Para Diagnóstico Probabilístico de Doença Degenerativa
- Projeto 4 - Ajuste Fino de LLM Para Medical Natural Language Inference (NLI)
- Projeto 5 - Machine Learning Para Prever Resistência a Antibióticos
- Projeto 6 - Interações Proteína-Proteína (PPIs) com Graph Neural Networks
- Projeto 7 - Geração de Sequência de Proteínas com Modelo de Transformadores
- Projeto 8 - Analisando a Efetividade de Medicamentos em Medicina Personalizada com Algoritmos Genéticos