Módulo de Pós-Graduação em Engenharia de Dados - Renovação

Este programa é exclusivo para os alunos matriculados no curso de Pós-Graduação em Engenharia de Dados da Data Science Academy. 

Formato

Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

424 h/a

Prazo de Acesso

06 meses

Valor do investimento

Este Curso Faz Parte do Pacote de Pós-Graduação em Engenharia de Dados e Não é Vendido Separadamente.

Pré-requisitos

Certificado de Conclusão de Graduação.
RG e CPF.



Descrição da Pós em Engenharia de Dados

Este curso de Pós-graduação em Engenharia de Dados tem por objetivo capacitar você profissional a lidar com os desafios de gerenciamento e processamento de grandes volumes de dados em organizações modernas.

Ao longo do curso, você aprenderá a projetar, construir e otimizar pipelines de dados eficientes, garantindo que os dados sejam coletados, armazenados e processados de maneira a suportar análises complexas e em tempo real.

O currículo abrange desde os fundamentos de bancos de dados, como SQL e NoSQL, até tecnologias avançadas como Apache Hadoop, Spark, e Kafka, preparando os estudantes para lidar com a arquitetura de sistemas distribuídos e a integração de dados em ambientes empresariais.



Por Que Fazer Este Programa?

Além das disciplinas técnicas, este curso enfatiza a importância da segurança e governança de dados, oferecendo uma visão abrangente sobre as melhores práticas na gestão de dados sensíveis e no cumprimento de regulamentações.

Você participará de projetos práticos que simularão cenários reais, como a construção de data lakes e a implementação de arquiteturas de dados escaláveis e resilientes.

Ao concluir o curso, você estará apto a desempenhar papéis essenciais em equipes de ciência de dados e TI, liderando iniciativas de infraestrutura de dados e garantindo que as organizações possam extrair valor máximo de seus ativos de dados.

Certificado Incluso

  • Pós-Graduação Reconhecido pelo MEC

    424 horas
    Carteirinha de Estudante

  • Certificado Emitido Por

    Faculdade Vincit em Parceria com a Data Science Academy.

Reconhecimento

Equipe DSA

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