Módulo de Pós-Graduação em Processamento Distribuído com Plataformas Modernas de Dados

Este programa é exclusivo para os alunos matriculados no curso de Pós-Graduação em Processamento Distribuído com Plataformas Modernas de Dados.

Formato

Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

366 h/a

Prazo de Acesso

12 meses

Valor do investimento

Este Curso Faz Parte do Pacote de Pós-Graduação em Processamento Distribuído com Plataformas Modernas de Dados e Não é Vendido Separadamente.

Pré-requisitos

Certificado de Conclusão de Graduação.
Ser Aprovado no Processo de Matrícula DSA.



Descrição da Pós em  Processamento Distribuído com Plataformas Modernas de Dados

A Pós-Graduação em Processamento Distribuído com Plataformas Modernas de Dados tem por objetivo capacitar profissionais para manipular, analisar e processar grandes volumes de dados usando tecnologias de ponta no campo de Big Data e IA. O curso foi projetado para fornecer habilidades práticas em construção e otimização de pipelines de ETL e integração de Machine Learning, utilizando Apache Spark, para gerar insights automatizados e profundos a partir dos dados. Além disso, os alunos aprenderão a implementar processamento de dados em batch e streaming, combinando PySpark e Apache Kafka, habilidades essenciais para lidar com fluxos de dados em tempo real.

O programa também aborda técnicas avançadas de modelagem de séries temporais e análise em tempo real com Apache Spark e Databricks, preparando os alunos para prever tendências e realizar análises complexas em vários setores, como financeiro e saúde. 

O curso enfoca a construção e gerenciamento de infraestruturas de dados modernas que suportem iniciativas de IA, utilizando Databricks para integrar e analisar dados em larga escala. 

Essa pós visa preparar líderes tecnicamente proficientes, prontos para impulsionar inovações e melhorar a eficiência nas suas organizações através de soluções baseadas em dados.



Por Que Fazer Este Programa?

Este curso de Pós-Graduação irá preparar você  para projetar e gerenciar infraestruturas de dados modernas que suportam aplicações de IA, capacitando-o a implementar agentes de IA eficientes e eficazes.

Você irá adquirir habilidades práticas em construir e otimizar pipelines de ETL, realizar processamento de dados em batch e streaming, e desenvolver competências em modelagem de séries temporais e análise em tempo real.

Após se graduar neste programa você estará bem posicionado para liderar a transformação digital em sua empresa, maximizando o potencial dos dados para gerar valor significativo e vantagem competitiva no mercado globalizado.

Certificado Incluso

  • Pós-Graduação Reconhecido pelo MEC

    366 horas
    Carteirinha de Estudante

  • Certificado Emitido Por

    Faculdade Vincit em Parceria com a Data Science Academy.

Reconhecimento

Equipe DSA

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