Oracle AI Database Engineer: Administração, Performance Tuning, Alta Disponibilidade e Cloud (OCI)

Este é um treinamento para formar profissionais capazes de administrar bancos de dados Oracle modernos em ambientes corporativos e de nuvem. Ao longo do treinamento, você aprenderá desde os fundamentos da arquitetura do banco até técnicas avançadas de performance tuning, alta disponibilidade, migração para cloud e implementação de busca vetorial para aplicações de Inteligência Artificial. O programa combina teoria sólida com laboratórios práticos que simulam cenários reais enfrentados por DBAs e Engenheiros de Dados no mercado.

Formato

Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

96 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Parcelado

12x no cartão

Pré-requisitos:
Recomendamos ter concluído o Curso de SQL aqui na DSA.

Descrição do Curso

Neste curso você começa entendendo como funciona a arquitetura interna do Oracle Database, explorando conceitos essenciais como instância, memória, processos internos, estruturas de armazenamento e gerenciamento de usuários. Esses fundamentos são a base para compreender como o banco processa transações, gerencia concorrência e mantém a integridade dos dados em ambientes críticos.


Na sequência, você mergulha nas atividades centrais de um Database Engineer, aprendendo administração de storage, criação de objetos, gerenciamento de tablespaces, particionamento de tabelas e otimização de consultas com o Oracle Optimizer. O curso também apresenta técnicas avançadas de diagnóstico e tuning, incluindo análise de planos de execução, AWR, SQL Trace, wait events e ferramentas especializadas de otimização usadas em ambientes de alta performance.

O treinamento também aborda os pilares de confiabilidade de ambientes Oracle, como estratégias de backup e recuperação, uso do RMAN, flashback e arquiteturas de alta disponibilidade com Data Guard e RAC. Você aprenderá como projetar ambientes resilientes, capazes de manter disponibilidade contínua e proteger dados mesmo em cenários de falha.

Outro diferencial do curso é a introdução às capacidades modernas do Oracle AI Database, incluindo vector search e busca semântica para aplicações de IA Generativa. Você verá como armazenar embeddings, criar índices vetoriais e construir sistemas de recuperação semântica de dados integrados ao banco, abrindo caminho para aplicações baseadas em LLM e arquiteturas RAG.

Por fim, o curso leva você para o ambiente de nuvem com a Oracle Cloud Infrastructure, onde aprenderá a provisionar bancos de dados, configurar redes, implementar monitoramento, escalar recursos automaticamente e migrar ambientes locais para a nuvem. Os laboratórios simulam cenários reais de deploy, operação e migração de bancos corporativos para ambientes híbridos e cloud-native.

Projetos

Este curso une teoria e prática na medida certa. Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:

  • Laboratório Prático 1 - Missão Deep Dive no Banco de Dados Oracle
  • Laboratório Prático 2 - Armazenamento, Particionamento e Otimização de Banco de Dados
  • Laboratório Prático 3 - Diagnóstico e Tuning de Performance na Prática com Agentes de IA
  • Laboratório Prático 4 - Failover Para Alta Disponibilidade, Backup & Zero Data Loss
  • Laboratório Prático 5 - Construindo Busca Vetorial e RAG com Oracle AI Database
  • Laboratório Prático 6 - Deploy Oracle Cloud (OCI) do Zero
  • Laboratório Prático 7 - Migração Lift-and-Shift e Projeto de Migração Para Nuvem
  • Laboratório Prático 8 - Operação Cloud Pro - Escalabilidade e Segurança Autônoma

Ementa do Curso

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