Pipelines de Análise e Engenharia de Dados com Google BigQuery
Domine a arte da informação, dos fundamentos à modelagem, e transforme dados brutos em poderosas decisões.
Formato
Online
Data de Início
Imediato
Carga Horária
86 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
Parcelado
12x no cartão
Pré-requisitos:
Descrição do Curso
Este curso proporciona uma compreensão profunda de como desenvolver, implementar e otimizar pipelines de Análise de Dados e Engenharia de Dados, utilizando as capacidades sofisticadas do Google BigQuery para manipulação, análise e visualização de grandes conjuntos de dados.
Os alunos vão desenvolver habilidades para extrair insights significativos de dados complexos, contribuindo para a tomada de decisões estratégicas.
Você aprenderá sobre os princípios fundamentais da engenharia de dados, incluindo a coleta, armazenamento e processamento de dados. Além disso, exploraremos como o Google BigQuery facilita a gestão de grandes conjuntos de dados, oferecendo uma análise rápida e insights valiosos.
Vamos explorar como utilizar o BigQuery ML para construir e avaliar modelos diretamente dentro do BigQuery, simplificando o processo de ML e permitindo análises avançadas.
Ao concluir este curso, você estará bem posicionado para avançar em sua carreira e contribuir significativamente para projetos de Análise de Dados e Engenharia de Dados.
Veja abaixo o programa completo do curso, que oferece vasto material complementar, bibliografia, referências e links úteis.
O curso é 100% em português, mas você terá a opção de fazer a avaliação final em dois idiomas diferentes e assim pode obter o certificado de conclusão em português e inglês.
Ao fazer este curso você receberá muito mais do que informação. Receberá conhecimento!
Logbook das Principais Atividades Práticas
- Projeto 1 - Consultas SQL em Data Warehouse de Vendas no Google BigQuery
- Projeto 2 - Modelagem de Dados Para a Área de Varejo e Implementação no Google BigQuery
- Projeto 3 - Pipeline de Análise de Cesta de Compras (Market Basket Analysis) com Python e Google BigQuery
- Projeto 4 - Treinamento e Deploy de Modelos de Machine Learning com Google BigQuery ML
- Projeto 5 - Otimização de Consultas Avançadas no Google BigQuery
- Projeto 6 - Engenharia de Dados com Python, Great Expectations, BigQuery e Looker Studio
- Projeto 7 - Pipeline de Engenharia Analítica com Python, Docker, DBT, BigQuery e Looker Studio
- Super Bônus Especial - Projeto 8 - Análise de Negócios Baseada em IA Generativa com Ollama, LLM, RAG e Google BigQuery