Projeto e Implementação de Plataforma de Dados com Snowflake
Este curso leva você do zero à proficiência no Snowflake, uma das Plataformas de Dados mais requisitadas pelo mercado. Ao longo de 10 Labs práticos, você aprende técnicas avançadas de Data Warehouse, constrói pipelines de ingestão e limpeza com Python, desenvolve Data Apps e implementa uma Modern Data Stack com Snowflake, Airbyte e dbt. A jornada inclui ainda pipelines de Machine Learning com Snowpark e otimização de modelos com Optuna, além de dois diferenciais importantes: a implementação de uma Data Clean Room para colaboração segura e privada entre organizações e o uso de templates profissionais de documentação para Arquitetura e Engenharia de Dados.
Online
Imediato
96 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
12x no cartão
Descrição do Curso
Este curso, cuidadosamente estruturado, visa conduzir você por uma jornada, desde os primeiros passos até a maestria na implementação de soluções complexas.
A experiência começa com o básico, guiando você através do processo de iniciar no Snowflake a partir do zero, estabelecendo uma base sólida. A partir dessa base, navegamos pelas nuances do Data Warehouse, explorando técnicas avançadas.
A versatilidade do Snowflake é destacada conforme mergulhamos em pipelines de dados usando a linguagem Python e Snowpark e na criação de aplicativos orientados a dados.
Há um forte enfoque na qualidade e integridade dos dados, como visto no lab dedicado à implementação de uma "sala de limpeza de dados" (Data Clean Rooms) e construção de Web Data App.
À medida que avançamos, o curso também abraça o futuro da análise de dados, com Machine Learning e IA.
Este curso vai tornar você proficiente em uma das principais Plataformas de Dados hoje no mercado.
Logbook das Principais Atividades Práticas
- Lab 1 - Iniciando com Snowflake a Partir do Zero
- Lab 2 - Pipeline de Ingestão e Limpeza de Dados no Snowflake com Python Worksheet
- Lab 3 - Criando Data App Para Análise de Dados de Data Warehouse na Plataforma Snowflake
- Lab 4 - Modern Data Stack Para Implementação de Data Warehouse com Snowflake, Airbyte e dbt
- Lab 5 - Automatizando Staging Para Pipeline de Machine Learning com Snowpark
- Lab 6 - Pipeline de Machine Learning com Snowpark no Snowflake
- Lab 7 - Otimização de Modelo de Machine Learning com Optuna e Inferência com Snowpark
- Lab 8 - Web Data App Para Financial Analytics em Tempo Real no Snowflake
- Lab 9 - Implementando Uma Sala de Limpeza de Dados (Data Cleaning Room) Para Machine Learning
- Lab 10 - Templates de Documentação de Arquitetura e Engenharia de Dados
Ementa do Curso
Pronto(a) para começar sua jornada de aprendizagem profissional?
