Projeto e Implementação de Plataforma de Dados com Snowflake

E se você pudesse tirar da frente toda e qualquer complexidade da infraestrutura de dados e, rapidamente, com poucos passos, fosse direto para o que interessa: criação de aplicações de dados e Inteligência Artificial, criação de salas de limpeza de dados (Data Clean Rooms), integração com diferentes ferramentas e plataformas para criar soluções de dados, criação de Slowly Changing Dimensions em Data Warehouses a partir de dados coletados em tempo real, tudo isso com recursos de governança e segurança, para que sua empresa conseguisse extrair valor dos dados e assim obter retorno sobre o investimento feito?

Isso seria interessante?

Você gostaria de desenvolver as habilidades necessárias sobre como fazer isso trabalhando 100% na nuvem, com material de qualidade e alto nível, aulas em vídeo mostrando tudo passo a passo, em português, com didática impecável, suporte em até 24 horas (incluindo finais de semana e feriados) e ainda receber certificado de conclusão?

Seria um sonho?

Então acorde! Seu sonho virou realidade. 😄 

E você pode começar agora mesmo com mais um curso incrível oferecido pela DSA:

 Projeto e Implementação de Plataforma de Dados com Snowflake

Este curso, meticulosamente estruturado, visa conduzir você por essa jornada, desde os primeiros passos até a maestria na implementação de soluções complexas. A experiência começa com o básico, guiando você através do processo de iniciar no Snowflake a partir do zero, estabelecendo uma base sólida. A partir dessa base, navegamos pelas nuances do Data Warehouse, explorando técnicas avançadas como Slowly Changing Dimensions usando Snowpark e StreamSets.

A versatilidade do Snowflake é destacada conforme mergulhamos em pipelines de dados usando a linguagem Python e na criação de aplicativos orientados a dados utilizando SQL. O curso amplia seus horizontes com uma abordagem integrada, combinando a robustez do Snowflake com ferramentas como Dataiku para soluções de Data Science e Collibra para governança de dados. Há um forte enfoque na qualidade e integridade dos dados, como visto no lab dedicado à implementação de uma "sala de limpeza de dados" (Data Clean Rooms), e na ingestão especializada de logs de acesso do AWS S3.

À medida que avançamos, o curso também abraça o futuro da análise de dados, introduzindo Machine Learning com DataRobot e desenvolvendo uma aplicação de reconhecimento de imagens utilizando uma combinação poderosa de Snowpark, Python, PyTorch, Streamlit e OpenAI.