Projeto e Implementação de Plataforma de Dados com Snowflake

Projete e implemente plataforma de dados na nuvem com Snowflake e torne-se um arquiteto de soluções data-driven!

Formato

Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

96 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Parcelado

12x no cartão

Pré-requisitos:
Recomendamos ter concluído os cursos gratuitos Fundamentos de Data Science e IA e Fundamentos de Engenharia de Dados

Descrição do Curso

Este curso, meticulosamente estruturado, visa conduzir você por uma jornada, desde os primeiros passos até a maestria na implementação de soluções complexas.


A experiência começa com o básico, guiando você através do processo de iniciar no Snowflake a partir do zero, estabelecendo uma base sólida. A partir dessa base, navegamos pelas nuances do Data Warehouse, explorando técnicas avançadas.

A versatilidade do Snowflake é destacada conforme mergulhamos em pipelines de dados usando a linguagem Python e Snowpark e na criação de aplicativos orientados a dados.

Há um forte enfoque na qualidade e integridade dos dados, como visto no lab dedicado à implementação de uma "sala de limpeza de dados" (Data Clean Rooms) e construção de Web Data App.

À medida que avançamos, o curso também abraça o futuro da análise de dados, com Machine Learning e IA.

Este curso vai tornar você proficiente em uma das principais Plataformas de Dados hoje no mercado.

Logbook das Principais Atividades Práticas

  • Lab 1 - Iniciando com Snowflake a Partir do Zero
  • Lab 2 - Pipeline de Ingestão e Limpeza de Dados no Snowflake com Python Worksheet
  • Lab 3 - Criando Data App Para Análise de Dados de Data Warehouse na Plataforma Snowflake
  • Lab 4 - Modern Data Stack Para Implementação de Data Warehouse com Snowflake, Airbyte e DBT
  • Lab 5 - Automatizando Staging Para Pipeline de Machine Learning com Snowpark
  • Lab 6 - Pipeline de Machine Learning com Snowpark no Snowflake
  • Lab 7 - Otimização de Modelo de Machine Learning com Optuna e Inferência com Snowpark
  • Lab 8 - Web Data App Para Financial Analytics em Tempo Real no Snowflake
  • Lab 9 - Implementando Uma Sala de Limpeza de Dados (Data Cleaning Room) Para Machine Learning
  • Lab 10 - Templates de Documentação de Arquitetura e Engenharia de Dados

Ementa do Curso

Pronto(a) para Começar sua jornada como Arquiteto de Dados?