Projeto e Implementação de Plataforma de Dados com Snowflake
Projete e implemente plataforma de dados na nuvem com Snowflake e torne-se um arquiteto de soluções data-driven!
Formato
Online
Data de Início
Imediato
Carga Horária
96 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
Parcelado
12x no cartão
Pré-requisitos:
Descrição do Curso
E se você pudesse tirar da frente toda e qualquer complexidade da infraestrutura de dados e, rapidamente, com poucos passos, fosse direto para o que interessa: criação de aplicações de dados e Inteligência Artificial, criação de salas de limpeza de dados (Data Clean Rooms), integração com diferentes ferramentas e plataformas para criar soluções de dados, criação de Slowly Changing Dimensions em Data Warehouses a partir de dados coletados em tempo real, tudo isso com recursos de governança e segurança, para que sua empresa conseguisse extrair valor dos dados e assim obter retorno sobre o investimento feito?
Isso seria interessante?
Você gostaria de desenvolver as habilidades necessárias sobre como fazer isso trabalhando 100% na nuvem, com material de qualidade e alto nível, aulas em vídeo mostrando tudo passo a passo, em português, com didática impecável, suporte em até 24 horas (incluindo finais de semana e feriados) e ainda receber certificado de conclusão?
Seria um sonho?
Então acorde! Seu sonho virou realidade. 😄
E você pode começar agora mesmo com mais um curso incrível oferecido pela DSA:
Projeto e Implementação de Plataforma de Dados com Snowflake
Este curso, meticulosamente estruturado, visa conduzir você por essa jornada, desde os primeiros passos até a maestria na implementação de soluções complexas.
A experiência começa com o básico, guiando você através do processo de iniciar no Snowflake a partir do zero, estabelecendo uma base sólida. A partir dessa base, navegamos pelas nuances do Data Warehouse, explorando técnicas avançadas como Slowly Changing Dimensions usando Snowpark e StreamSets.
A versatilidade do Snowflake é destacada conforme mergulhamos em pipelines de dados usando a linguagem Python e na criação de aplicativos orientados a dados utilizando SQL.
O curso amplia seus horizontes com uma abordagem integrada, combinando a robustez do Snowflake com ferramentas como Dataiku para soluções de Data Science e Collibra para governança de dados.
Há um forte enfoque na qualidade e integridade dos dados, como visto no lab dedicado à implementação de uma "sala de limpeza de dados" (Data Clean Rooms), e na ingestão especializada de logs de acesso do AWS S3.
À medida que avançamos, o curso também abraça o futuro da análise de dados, introduzindo Machine Learning com DataRobot e desenvolvendo uma aplicação de reconhecimento de imagens utilizando uma combinação poderosa de Snowpark, Python, PyTorch, Streamlit e OpenAI.
Logbook das Principais Atividades Práticas
- Lab 1 - Iniciando com Snowflake a Partir do Zero
- Lab 2 - Pipeline de Ingestão e Limpeza de Dados no Snowflake com Python Worksheet
- Lab 3 - Criando Data App com Snowflake e SQL
- Lab 4 - Slowly Changing Dimensions em Data Warehouse com Snowpark e StreamSets
- Lab 5 - Solução de Data Science com Snowflake e Dataiku
- Lab 6 - Implementando Uma Sala de Limpeza de Dados (Data Clean Rooms)
- Lab 7 - Governança de Dados com Collibra e Snowflake
- Lab 8 - Ingestão de Logs de Acesso do AWS S3
- Lab 9 - Machine Learning com Snowflake e DataRobot
- Lab 10 - App de Reconhecimento de Imagens com Snowflake Usando Snowpark, Python, PyTorch, Streamlit e OpenAI