Projetos de Análise de Dados com Linguagem Python
Transforme dados em informações e informações em insights com Linguagem Python.
Formato
Online
Data de Início
Imediato
Carga Horária
82 h/a
Prazo de Acesso
24 meses
Parcelado
12x no cartão
Pré-requisitos
Descrição do Curso
Este curso, especialmente elaborado para iniciantes, guiará os alunos em uma jornada imersiva pelo universo da análise de dados. Ao final deste programa de estudo, os alunos estarão aptos a responder perguntas tais como:
- Como dar os primeiros passos ao se deparar com um conjunto de dados para análise?
- Quais os métodos eficazes para extrair dados de bancos de dados?
- Como unir dados oriundos de diferentes fontes de forma eficiente?
- Como calcular e interpretar estatísticas descritivas de variáveis?
- Qual a abordagem profissional para identificar e tratar valores ausentes?
- Como transformar variáveis categóricas em numéricas, preservando a essência da informação?
- Como identificar e tratar valores outliers em variáveis?
- Como implementar transformações matemáticas, como logaritimização e binarização, de maneira eficaz?
- Como apresentar os resultados das análises de maneira profissional e conclusiva?
Ao longo do treinamento, os alunos irão assimilar habilidades vitais inerentes ao papel de um Analista de Dados, tais como: tratamento de valores ausentes, limpeza e processamento de dados, realização de análise estatística descritiva, aplicação de binarização e codificação de variáveis categóricas, engenharia de atributos, entre outros conceitos fundamentais.
Este curso não apenas proporciona conhecimentos técnicos, mas também prepara os alunos para aplicarem, de maneira prática e eficiente, as competências adquiridas, potencializando sua performance no campo da análise de dados. Embarque nesta jornada de aprendizado e dê um salto qualitativo em sua carreira!
O curso oferece ainda um fórum exclusivo para interagir com os demais alunos, instrutores e com a equipe do Suporte DSA, que vai responder suas dúvidas em até 24 horas, incluindo finais de semana e feriados.
Veja abaixo o programa completo do curso, que oferece vasto material complementar, bibliografia, referências e links úteis.
Ao fazer este curso você receberá muito mais do que informação. Receberá conhecimento!
Logbook das Principais Atividades Práticas
- Projeto 1 - Extraindo e Analisando Dados de Bancos de Dados
- Projeto 2 - Técnicas de Pré-Processamento Para Análise de Dados
- Projeto 3 - Técnicas de Limpeza e Tratamento de Valores Ausentes Para Análise de Dados
- Projeto 4 - Técnicas de Análise Exploratória e Interpretação de Gráficos Estatísticos
- Projeto 5 - Técnicas de Encoding Para Modelagem Preditiva
- Projeto 6 - Regras de Associação e Market Basket Analysis
- Projeto 7 - Técnicas de Engenharia de Atributos
- Projeto 8 - Técnicas de Visualização de Dados
- Projeto 9 - Relatórios de Análise Estatística com Linguagem Python
- Projeto 10 - Advanced Data Analysis com ChatGPT