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R Fundamentos Para Análise de Dados 3.0

Venha desenvolver as habilidades de extração, limpeza, carregamento e transformação de dados, além de manipulação de bancos de dados e visualização de dados usando a Linguagem R.
Formato

Curso Online

Data de Início

Imediato

Carga Horária

40 h/a

Prazo de Acesso

24 meses

Investimento

O pagamento pode ser feito à vista ou em até 12x sem juros no cartão de crédito

Pré-Requisitos

Este é um curso para iniciantes e não tem pré-requisitos

Descrição do Curso

Neste curso você vai aprender a coletar, limpar, organizar e transformar os dados e usaremos uma das principais ferramentas usadas por Cientistas de Dados: Linguagem R.

Na primeira parte do curso, você vai aprender a trabalhar com toda a estrutura básica da linguagem R e na sequência você vai estudar as principais funções usadas para manipulação de arquivos txt, csv e Excel, manipulação de bancos de dados relacionais e não relacionais, web scraping e visualização de dados utilizando os mais avançados tipos de Gráficos e Mapas oferecidos pela linguagem R.

O curso oferece ainda um fórum exclusivo para interagir com os demais alunos, instrutores e com a equipe do Suporte DSA, que vai responder suas dúvidas em até 24 horas, incluindo finais de semana e feriados.

Veja abaixo o programa completo do curso, que oferece vasto material complementar, bibliografia, referências e links úteis.

O curso é 100% em português, mas você terá a opção de fazer a avaliação final em dois idiomas diferentes e assim pode obter o certificado de conclusão em português e inglês.

Ao fazer este curso você receberá muito mais do que informação. Receberá conhecimento!

Este curso une teoria e prática na medida certa com atividades práticas que levam você para o dia a dia das tarefas em Ciência de Dados.

Confira o Logbook das principais atividades práticas do curso:

  • Gramática dos Gráficos
  • Importação e Manipulação de Arquivos em R 
  • Limpeza, Transformação e Manipulação de Dados em R 
  • Manipulação de Dados com Linguagem SQL 
  • Trabalhando com R e SQLite
  • Trabalhando com R e MongoDB 
  • Limpando, Transformando e Manipulando Dados de Voos 
  • Carregando 8.5 Milhões de Registros em Menos de 5 Segundos
  • Visualizações Interativas
  • Data Science no Varejo com Market Basket Analysis
  • Customer Churn Analytics
  • Análise de Séries Temporais no Mercado Financeiro

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